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具有OIM分析™的相关显微镜

电子背散射衍射(EBSD)已成为表征材料晶体微观结构的一种成熟的微观分析技术。亚博网站下载传统的方法是通过能量色散光谱(EDS)与EBSD数据同时采集互补的化学信息。

从EDAX 2017年9月21日

高速CMOS相机对EBSD微观结构分析的应用

最近采用基于cmos的相机来收集电子背散射衍射(EBSD)模式，以更高的像素分辨率解锁了更快的收集速度

从EDAX 2019年4月10日

如何用CompoMaps和Spectrum library分析多相样品

在本网络研讨会中，我们探讨了定量地图如何用于了解地图集中的阶段的分布，然后进一步分析地图结果，通过已知标准库的功率

从EDAX 2018年2月15日

如何在特定应用程序中使用已保存的EBSD模式

在本次网络研讨会中，我们将讨论使用这些保存的EBSD模式的可能应用，包括使用ChI-Scan™的相位区分、使用PRIAS™的微结构成像、使用NPAR™的改进索引性能、高级模式索引和HR-EBSD

从EDAX 2017年12月14日

EDS映射:数据收集、表示、提取和挖掘

随着能量分散光谱（EDS）探测器的进步，该技术已从单点和拍摄光谱集合移动以完成X射线成像。

从EDAX 2019年4月15日

元素显微结构分析-结合结构和化学从cm到原子:EBSD结合EDS和APT

在这个联合联合的eDax-Cameca网络研讨会中，综述了与EBSD微观结构数据一起收集的化学信息。组合分析可以从扫描电子显微镜中的cm-t到Nm级进行。

从EDAX 2017年1月19日

EDS吞吐量的进展-从x射线计数到解决方案

能量色散光谱(EDS)分析的不断进步导致了更高的计数率，更好的光元素灵敏度，以及在广泛计数率范围内提高的能量分辨率稳定性。在本次网络研讨会中，我们将简要回顾EDS系统的不同部分是如何相互作用的，从x射线离开样品到产生有用的数据，以及最近发生了哪些改进。

从EDAX 2017年3月16日

一项技术突破:为什么基于cmos的探测器正在改变我们使用EBSD的方式

自2017年初推出以来，Oxford Instruments Symmetry®EBSD探测器在微量分析领域产生了重大影响。

从牛津仪器纳米分析 2018年4月25日

学习如何准备样品进行EBSD分析

电子背散射衍射(EBSD)已成为表征晶体材料的一种公认的微量分析技术。亚博网站下载然而，像许多其他技术一样，适当的样品制备是必要的，以产生高质量的结果

从EDAX 2017年5月18日

在OIM分析™v8中何时和如何使用ChI-Scan™

OIM分析™中提供的工具始终正在更新和改进。随着最近发布OIM Analysis™V8，现在可以在我们的数据收集软件套件之外提供完整的索引选项，包括Chi-Scan™。

从EDAX 2017年11月16日

如何将微量分析应用于生命科学亚博老虎机网登录

生物学和生命科学领域正在以巨大的速度增长，并且在这些学科中存在亚博老虎机网登录应用显微镜和成像的用途越来越多。然而，由于软组织样本分析和EM操作条件下的历史挑战，在这些区域内未充分利用微显分。

从EDAX 2017年10月19日

TEM中的EDS:基础和原理

虽然绝大多数能量分散X射线光谱（EDS）系统安装在扫描电子显微镜（SEM）上，但在透射电子显微镜（TEM）上掺入EDS系统，可以访问相同的成分信息的财富，但是比SEM中可实现的规模要小得多。

从EDAX 2019年4月10日

实用定量分析-如何优化您的数据的准确性

通常有关于如何设置EDS集合来实现“最佳”数据的问题，但最佳数据通常取决于分析目标和样本的特性。通常，没有一个正确的答案。

从EDAX 2017年6月15日

$EBSD for the EDS User: Understanding the Hows and Whys of Electron Backscatter Diffraction$

电子能谱仪用户的EBSD:理解电子背散射衍射的方式和原因

对于EDS用户，电子反向散射衍射（EBSD）系统看起来像一个神奇的盒子。

从EDAX 2018年3月23日

AZTeclive：SEM-EDS分析的革命方法

了解Azteclive如何在基础上改变您在电子显微镜中接近样品调查的方式。

从牛津仪器纳米分析 2017年12月6日

如何在OIM分析™v8中使用NPAR™

随着越来越多的用户看到NPAR™的强大功能，EBSD应用工程师Shawn Wallace向您展示了如何在OIM Analysis™v8中使用NPAR™。他涵盖了所有涉及到的步骤，包括如何制作和调整背景，如何改变阶段，如何重新校准数据集，以及每一个其他步骤涉及到获得最大的数据。

从EDAX 2017年7月20日

EBSD OIM分析™与NPAR™或如何挽救您的数据集!

最高质量的EBSD分析倾向于最高质量的模式集合。

从EDAX 2017年4月20日

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