发自CSEM网络2023年2月2日Maria Osipova评论
判断宝石是否真值 需要多年经验 和丰富的专业知识CSEM与GübelinGem实验室在CHucerne合作,最终确定高性能AI认证解决方案未来这个数位专家 将协同人类专家分析宝石
图像感想:CSEM
普通焦耳很容易被宝石炫耀颜色和闪亮外观所压倒GübelinGem实验室专家Lucerne的情况并非如此,他们是区分和理解这些贵重矿物的学者。Gübelin宝石实验室被视为国际黄金标准,检验高值、彩色宝石如绿宝石、蓝宝石和红宝石的身份、真伪和源头
Gemstones从世界各地发送Gübelin不同地点-Lucerne、Hong和New York-验证真伪关键方面是保证结果一致性解释Dr.Daniel Nyfeler 宝石实验室总经理表示每次Gübelin专家 向显微镜下投放一块宝石时 都必须做同样的评估程序偏差应只当石头间歇期间变换时产生重压
知识问题
Gübelin以高质量标准为名分析顶尖高度复杂分析方法用在Lucerne实验室中, 大部分数据判读依赖经验丰富的专家对人的评价Gübelin与瑞士技术创新中心CSEM联合开发高性能机器学习软件对应新闻稿)系统帮助专家解析大量数据这一艰巨任务由Philipp Schmid率领的团队产业4.0和机器学习CSEM分节帮助引导复杂Gemticle项目实现今日,我们成功完成项目 并和Gübelin一起 启动首个数位'超专家'菲力浦施密德处理广解解析数据 支持人类专家劳动密集型工作他加法
超专家开发得如何人工智能基础注解数据解释Schmid项目团队由CSEM和Gübelin雇员组成,能够提取项目数据实值宝库:数据寄存器综合分析数万客户宝石,由Gübelin的宝石实验室自1970年代以来收集Gübelin独有参考石集合丰富了这一数据,由全世界商业矿场28,000多枚宝石组成表示我们应用能综合光谱分析化学特性并大规模人工智能提取解释Schmid结果,宝石源头可以精确测定,系统也可以检测宝石是否经过热处理这两种因素都对石块值有强烈影响
Gemtellience从Innosisse获得政府资助,技术代表创新,在多领域应用潜力巨大类似方法可推介医学诊断技术并因100%质量控制而使产业产品安全项目甚至为CSEM研究者提供一些令人振奋的发现清晰显示光将未过滤数据集与AI合并是不够的Philipp Schrid注解只有当数据增强时,如人类专家经验等重要附加信息才能用数字绘制并使用“地面真象”。万物归根结底 归根结底都是垃圾数据Schmid总结
源码 :数位专家将宝石置于显微镜下