研究人员认为可再生能源微型电网的可靠性

可再生能源在21世纪是一个关键技术^圣世纪,是解决资源短缺和气候变化。现在,一项新的报纸杂志上专业可再生发电认为可持续能源微型电网的可靠性,利用可再生能源技术。

研究:可再生能源为基础的微型电网的可靠性评估考虑资源的变化。图片来源:petovarga / Shutterstock.com

微型电网的利用可再生能源

自工业革命以来,加速全球变暖和气候变化导致了日益严重的环境破坏和不断增长的极端天气事件的实例。作为一个工业化社会作为我们的影响变得越来越明显,政府和行业已经承诺到2050年实现零碳排放。

可再生能源是一个关键的技术策略应对和减缓气候变化,取代危害环境的化石燃料。解决方案,比如太阳能、风能、水力发电、和地热能都集中研究近几十年来,与他们的功率输出,巨大的改进性能和成本效益。

可再生能源光伏太阳能电池和风力涡轮机等单位发现越来越多地使用在微型电网电网提供本地负载。这个策略有几个好处,包括减少能源使用对环境的影响,减少电压降,提高微型智能电网"可靠性,减少功率损失。

然而,这是一个关键的缺点在目前能源混合使用这些技术,这是与可再生能源发电的巨大差距在一天中不同的时间方面,当地的天气模式,和季节性。这个问题会影响微型电网的不同方面和元素,促进强烈的研究来克服它。

提高可再生能源为基础的微型电网的可靠性是提高的关键好处他们带来对能源安全、供应和环境可持续性。除了电源波动,随机故障组件,比如开关,变压器,断路器可以导致微型电网的电力供应中断。

可再生能源为基础的结构微型智能电网"。图片来源:Nargeszar,。,等。,可再生发电

这项研究

探讨新可再生能源为基础的微型电网的可靠性,由来自伊朗的伊斯兰自由大学的研究人员进行。合适的可再生资源混合物被认为是,包括光伏系统,风单元,和潮汐涡轮机安装在一个岛屿或沿海微型智能电网"。组件故障的影响对整体微型智能电网"失败了。

回顾和分析了论文新研究的深入。多个模拟方法和算法曾在过去的研究中,如蒙特卡洛模拟方法、马尔可夫链模型和模糊逻辑的方法。而当前文学身体在可再生能源微型电网提供了许多有用的观点,他们患有一些关键的限制。

《华尔街日报》的论文专业可再生发电提供了许多创新,改善以前的研究。首先,可靠性模型的微型智能电网"了潮汐、风、和光伏组件开发,详细考虑的影响总体上的所有组件的失败微型智能电网"失败。

其次,本文认为所有可再生资源参数的影响,如太阳辐射、风速、潮汐的速度,和温度,可再生能源的失败率微型智能电网"组件。为此,作者开发了不同的方程如阿伦尼乌斯法,机械部分接触应力和弯曲方程,疲劳强度,涡轮极限状态函数,功率和电压和温度系数的太阳能面板。

最后,本文认为技术包括双馈感应发电机和永磁同步发电机,全面研究风能和潮汐发电技术,在微型电网对单元可靠性性能产生影响。

因此,通过考虑所有相关参数和机电组件,该研究提供了一个全面研究,准确地确定可再生能源资源型失败率微型电网。这可以提高整体系统组件的决心和微型智能电网"的可靠性。

一个典型的风力发电单元的本构组件。图片来源:Nargeszar,。,等。,可再生发电

研究的结论

研究揭示了下来失败对可再生能源的微型电网的影响,在这些组件的可靠性提供重要的信息和单位为满足当地电网负荷要求。

可再生资源显示重要的能源生产能力的变化可以根据一天中不同的时间波动,当地的天气模式,和季节性。风速、太阳辐射、潮流速度和空气和水的温度都有影响可再生能源组件的可靠性。数值分析的组件失败率证实了这种影响,并推导出的结果可以用于微型智能电网"规划和操作。

典型的光伏系统的结构。图片来源:Nargeszar,。,等。,可再生发电

机械方程确定组件失败源自疲劳强度减少水和空气的温度更高。温度的升高也会影响电气元件的失败,这证实了阿伦尼乌斯方程。在不同的组件是高度可变的失败率。作者应用蒙特卡罗模拟方法研究这种影响。

未来工作的作者将研究波的周期的影响和高度的失败率波转换器组件,这将提高这些可再生组件的评估对微型电网的失败率和可靠性。总的来说,本文提供了一个深入审查目前的研究和一个全面的框架来评估可再生能源系统的可靠性。

进一步的阅读

Nargeszar、。等。(2022)可再生能源为基础的微型电网的可靠性评估考虑资源的变化。专业可再生发电[网络]ietresearch.onlinelibrary.wiley.com。可以在:https://doi.org/10.1049/rpg2.12611

免责声明:这里的观点是作者表达他们的私人能力,不一定代表AZoM.com T /有限的观点AZoNetwork这个网站的所有者和经营者。这个声明的一部分条款和条件本网站的使用。