在线发布的新研究传感器已经展示了一种创新的智能手套的开发，用于翻译手语，以实现手语用户与其他个人之间的增强沟通。该论文是由波兰洛兹技术大学的科学家撰写的。
学习：透明的手套翻译波兰手语。图片来源：新非洲/Shutterstock.com
实现更好的沟通
沟通使人们聚在一起。克服语言障碍可以帮助个人联系并分享信息，生活经验，思想和观点，并促进文化理解。当个人说相同的语言时，这会更容易，但是当遇到语言障碍时变得越来越困难。
尽管应该指出的是，并非所有聋哑人和听力受损的人都使用手语，但这是全球超过7000万人的重要形式。
除了聋人社区外，失语症，自闭症患者和听到非语言的人还学习手语。手语通常不是由这些群体成员和聋人和听力障碍社区的个人所学的，除非他们直接与个人合作，这意味着很大一部分社会无法与手语言使用者进行交流。
智能手机，电信，人工智能，智能传感器和可穿戴技术领域的最新技术进步可以提供克服语言障碍并改善手语和非符号语言用户之间的沟通的路线。智能手机是21种近乎血统的技术英石世纪，
用于研究的材料两侧（前后）的照片：（（亚博网站下载A）velostat，（（b）cordura，（（C）goretex膜。图片来源：Korzeniewska，E等人，传感器
当前解决方案
以波兰为例，大约有850,000名聋哑人和听力障碍的人中，大约有100,000名波兰语手语使用者。到目前为止，大多数用于将手语转化为波兰语和其他语言的解决方案都是基于软件的。
但是，该解决方案是有问题的。服务通常在私人和公共位置都无法使用，对于手语用户而言，服务访问量有限。这种方法还会在记录沟通时遇到个人的重点和舒适性问题，这是诸如隐私和缺乏参与技术的意愿之类的问题。
更好的方法 - 使用电子手套翻译手语
手语，无论是拼写单个字母还是形成整个单词，都是基于手势的，涉及复杂的手动运动和手指弯曲。一些手语中的单词彼此之间可能非常相似，从而导致交流一些问题。
通信设备应尽可能不舒服和不起眼，并且对用户负担不足。基于手套的智能通信系统适合用户，不会减少运动范围，并且对个人的福祉没有影响。此外，智能手套允许自然沟通，因为手语是基于手语的。
最近已经对开发基于手套的手语翻译和通信系统进行了几项研究。但是，仍然存在重大挑战，一项研究仅开发一种仅翻译美国手语的系统，尽管语言是类似的语言，但在发音方面与英国手语不同。
弯曲传感器（e）及其组件 - 导电线（A）和材料（b）；velostat（C）作为核心和一块织物（d）。图片来源：Korzeniewska，E等人，传感器
研究
该论文根据Textronics原理展示了一种创新的基于智能手套的手套翻译和通信设备。Textronics是一个结合材料，电子，纺织品和高级软件的领域。亚博网站下载Textronic Technologies已经在电磁面屏蔽，康复医学和微生物检测等领域已采用。
作者开发的技术结合了检测弯曲和加速器的传感器。结合创新的专有软件，该设备可以有效地翻译波兰手语。该系统可以适用于其他标志语言，例如英国或美国手语。
该系统的新颖性是它不需要整个设备的生产，而是可以集成到任何手套中并适应手语翻译。弯曲传感器可以连接到现有手套内部的材料表面上。该设备无需键盘即可直接将数据直接输入计算机或智能手机。
传感器的数据直接拇指。图片来源：Korzeniewska，E等人，传感器
尽管设备的字母解释并不完全精确，但该解决方案是一种有希望的解决方案。即使是手动运动或手指弯曲的轻微差异也可能形成完全不同的单词或字母。但是，该系统可以解释五百多个迹象，准确度为86.5％。
尽管该技术仍然存在一些关键挑战，但作者提出了改进。一种这样的改进是在食指上增加一个额外的弯曲传感器。这可以区分手指的弯曲水平及其相对于手掌的弯曲水平。合并进一步的参数来定义手动方向也可以改善系统。
该研究的结果代表了一种创新的解决方案，这是手语和非符号语言用户之间交流的前进一步。
进一步阅读
Korzeniewska等。（2022）Textronic Glove翻译波兰手语传感器22（18）6788。https://www.mdpi.com/1424-8220/22/18/6788
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