2022年7月6日Alex Smith评论
IISc研究人员为创建下一代模拟计算芯片创建设计框架,这些芯片操作速度可能比大多数电子设备使用的数字芯片快电少
ARYABHAT-1芯片显影亚博老虎机网登录图像感知:NeuRonICS实验室DESE印度科学院
alog可重新配置技术Y和Bias可缩放硬件应用AI任务设计框架创建模拟芯片原型类芯片对人工智能应用特别有用,如对象或语音识别-像Alexa或Siri-或那些需要高效大规模并行计算者
数字芯片在大多数电子设备中使用,特别是那些涉及计算的设备,因为设计过程直截了当和可扩缩。
模拟优势巨大量级提高功率.
亚博老虎机网登录Chetan Singh Thakur助理教授,电子系统工程系,印度科学院
模拟芯片开发由Chetan Singh Thakur实验室牵头模拟计算在不要求精确计算的应用中比数字计算有更好的性能,因为前者更节能。
设计模拟芯片时需要克服数项技术挑战模拟处理器测试和共同设计挑战性强,与数字芯片形成对比编译高层次代码很容易创建大规模数字处理器,同一种设计可随技术开发代代间微小修改转移,例如从7nm芯片转换为3nm芯片
模拟芯片设计成本高昂,因为它们难以缩放并需要个人定制,以转向新应用或下一代技术模拟设计的另一个难点是电源和面积难以互换精度和速度
数字设计中精度可以通过简单向同芯片添加更多逻辑单元提高,并可以改变功能电量而不损及设备功能性
团队创建新框架 帮助创建模拟处理器 规模类似于数字处理器 以克服这些难点他们的芯片可修改编程,以便相同的模拟模块可用于各种应用和过程设计代代
或180纳米或7纳米合成同样芯片,就像数字设计.
亚博老虎机网登录Chetan Singh Thakur助理教授,电子系统工程系,印度科学院
研究人员称ARYABHAT可用于编程各种机器学习架构,像数字处理器一样,可可靠地在广度温度下运行。继续表示架构可扩展性 意指即使操作条件如电压或电流改变 其性能也不改变
表示可同时安装高速任务芯片,如对象检测和物联网应用,这些应用需要极低能耗
设计框架由Pratik Kumar博士创建IISc学生与Shantanu Chakrabartti联手,Washinga大学St.Louis's(WashU)McKelvey工程学院WashU的McDonnell学院驻IISc大使
很高兴看到模拟偏向计算理论 表现为现实和实用应用
尚塔努查克拉巴蒂教授路易
Chakrabarty先前曾提议偏差缩比模拟电路
两项预打印研究正在同级评审中介绍研究者的调查结果并准备与商业伙伴协作实现技术商业化
源码 :https://iisc.ac.in/