最近在一篇文章发表在开放获取期刊亚博网站下载,研究人员讨论了设计一个实时汽车腐蚀检测和量化的协议。
研究:设计一个实时腐蚀检测和量化汽车的协议。图片来源:艾琳娜Zajchikova / Shutterstock.com
背景
砾石、雪、除冰盐和潮湿的天气都是汽车驾驶环境的一部分。尽管有相当大的进步和更高知识的问题连接到车辆性能、排放和安全、腐蚀的影响仍然是危险的,会导致短期和长期问题。因此,它是至关重要的考虑汽车保养。
然而,大量的售后腐蚀预防和治疗产品现在在市场上。没有单一的方法测量腐蚀是利用持续在整个汽车行业在消费者/售后市场水平。目视检查,最简单和最受欢迎的方法来识别生锈,通常使用的技术人员或车辆的所有者在一个汽车工厂。然而,目测是容易人为错误。
因此,如果可能的话,应该使用机器来完成这个任务。纹理分析是一个杰出的属性的方法检测腐蚀和监测腐蚀无损结构。尽管如此,没有一个单一的纹理分析方法已被证明检测所有不同类型的腐蚀模式和颜色。
关于这项研究
在这项研究中,作者提出了一个自动化的方法识别和生锈的表面分析的车辆,以及评估其严重性。研究腐蚀并促进未来攷虑使用一个自动化的量化和腐蚀检测方法。
研究人员分析了响应时间和严谨的结果由该方法。检测和量化汽车腐蚀的过程也被描述。在这项研究中,369名汽车采样产生的数据集。数据集被用来验证和测试的方法。
的团队指所有像素导致non-rusty部分车辆,如fiber-made和轮部分,车库的设备设施如起重机、出席设施和物品。app亚博体育每个组件的数据集分成分赛区为了测量每辆车的腐蚀,如治疗或不治疗,以及车辆的年龄和模型。从1.0米到1.5米的距离,这些照片是用两个摄像头:尼康Coolpix P7000和佳能博秀G5X。捕获的照片是用黄色的定制的“t量表”统治者手动评估汽车元素的大小。
观察
所示的方法与介质噪声水平约98%有效的照片和93 - 96%的效率非常高的噪声图像。的效率差距蒙面)的数据集是很有意义的。结果还显示,仅仅专注于受损区域的照片可以提高腐蚀检测精度。
根据研究结果,该方法有能力检测常见的汽车腐蚀类型如水泡、裂纹、穿孔,表面生锈。结果表明,估计在369汽车检测的准确率达到96%,与小规模噪声变化。
也观察到当光线变化是极其重要和图像质量严重受损,计算不能产生有效的结果。这可能是由于这样的事实,光反射率值(制动)非常接近100%,光学传感器很难区分色调。可行的精度最高的在这种情况下被发现约93%。的过程更高效的视觉内容时更关注腐蚀区域,根据结果。
结论
总之,本研究阐明该方法是低成本,非常有效,计算简单。重点是检测车辆恶化。颜色分辨率的方差,照度异质性,肮脏的车身,无重点地区,和元素的环境照片记录都出现在原始数据集的图像。观念和研究结果表明,这种方法检测腐蚀金属,如铝,铁和钢成功,虽然不是完美的。
作者试图通过自动化来提高其效率的屏蔽不必要的像素在图像。他们强调,这将使生活更容易攷虑技术人员/用户和减少问题缺乏关注和可怜的图像质量。
他们提到,该技术可能被转移到各种现代设备,如智能手机,减少错误,评估腐蚀,提高测量精度。他们相信方法的实施成本低和可靠性为其简单的使用领域,使它更容易汽车专家要诊断和监测腐蚀水平没有人为错误。他们还指出,该算法有潜力成为一个实用工具的检测腐蚀和进一步应用在汽车行业。
从AZoM:激光消融的法医样品元素分析
源
Bahadoran,。刘问。室利罗摩克里希纳,S。,等。设计一个实时腐蚀检测和量化汽车的协议。亚博网站下载材料(9)3211 (2022)。https://www.mdpi.com/1996-1073/15/9/3222
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