研究人员在《期刊》上发表了一篇文章可持续性对目前的有关大数据（BD）适用性的文献（FSCM）进行彻底评估和评估。
学习：食品供应链管理中的大数据应用：概念框架。图片来源：Golden Sikorka/Shutterstock.com
食品供应链中的数据管理
最近的复杂技术的出现导致了对实施大量创建数据的新颖重点，作为解决当前食品供应链管理（FSCM）关注的关键和经济的工具。数据管理已成为当今食品供应链（FSC）中的重要资产，食品和饮料（F＆B）公司越来越关注在其独特的食品系统中，从众多来源获取，加工和分析有用的信息。
关键字频率的热图。数据驱动的FSCM的概念框架。图片来源：Margarit I.等，可持续性
食品供应链中的大数据概念
在数据管理中，大数据的想法（BD）最近出现了，指的是大量的数据资产，这些数据资产非常分散和异质，这是由流动性，多样性和数量的特征所反映的。令人惊讶的是，通过在FSC中使用BD可能实现的额外年度价值预计将在120美元至1500亿美元之间。
什么是数据分析功能？
不可避免地，必须在FSC模型中正确管理这些数据资产，以使F＆B公司充分利用数据驱动的发现。该程序涉及通过商品管理和各种组织运营之间的有效协作努力在食品系统中开发和执行数据分析能力（DAC），以促进数据和信息通信以及大数据分析（BDA）的实施。
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食品供应链中的大数据分析的必要性
BDA可能通过整合从实际市场数据和统计数据中得出的大量数据量，从而促进潜在前景的引入以及在整个供应链活动中提高食品安全的提高，从而在当今的FSC中发挥重要作用。
结果，利用BD的能力在解决这些系统的不断扩展的复杂性方面变得越来越重要，为在FSCM环境中的研究和开发提供了肥沃的基础。
农业供应链中的大数据应用
高级物联网（IoT）技术的引入导致部署了更有效，更可持续的农业程序，将农业方法逐渐改变为精确农业（PA）。由于该理论的主要主题集中在决策背景下的信息的收集和正确管理，因此PA主要是实施智能农业生产（即数据驱动的农业生产活动）的核心组成部分，并且自然，在农业中使用BDA。
BDA的实施不仅在流程和结果方面，而且在整个供应链中的农业商品的可追溯性，最终预测农业生产和分销方面，都鼓励农业供应链中的可能性。
数据驱动的FSCM的概念框架。图片来源：Margarit I.等，可持续性
通过使用大数据跟踪和决策
在可持续农业中，使用无线传感器网络（WSN）基础架构可以捕获，补充，升级或合并为资源和数据传播。后者建立在链接的传感器上，该传感器收集环境数据并通过射频（RF）传输单元传达数字信息到IoT网络，以保留，监视和监测农业产品。
射频识别（RFID）软件（也可以被视为无线节点软件监视系统。
通过BDA，半活性RFID和WSN功能的结合，预计BD的使用将彻底改变农业供应链的工作方式，从而有可能触发深入的业务策略重新设计。BDA在农业供应链中的最有价值的贡献可能是一致性方面，可以改善管理决策。
食品供应链的概念模型
建议的框架从BD的角度描绘了相互联系的FSCM的新颖范例，它基于四个FSC成就宏观区域：有效性，质量，安全性和寿命。专注于四（4）个支柱，通过添加五（5）个单独的功能来提高全面的FSC效率来创建数据驱动FSC的IPO概念。第一个方面与刺激BD应用的采用的变量有关，BD应用是FSC有效性的驱动因素。
COVID-19肯定在全球范围内迎来了一个新时代，通过关闭粮食生产/分销设施，预算约束以及与物流相关挑战的兴起，严重阻碍了FSC的运营。必须进一步研究和分析BD技术在更快，更健壮和反应性FSC模型开发中的重要性。
进一步阅读
Margaritis I.等。al。2022.食品供应链管理中的大数据应用：一个概念框架。可持续性。14（7）。4035.可用：https://www.mdpi.com/2071-1050/14/7/4035
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