在科学报告上发表的新研究表明，一种简单但可靠的算法可以帮助工程师改善在各种不同应用中使用的蜂窝材料的设计，从国防，生物医学到智能结构到智能结构和航空航天部门。亚博网站下载
提议的框架出现了四个强大的微型结构拓扑的插图。亚博网站下载©斯旺西大学。
细胞材料的执行方式可能不确定，因此计算以帮助工程师预亚博网站下载测他们如何为特定设计（给定的一组负载，条件和约束）做出反应，可以帮助最大程度地提高其设计和后续性能。
斯旺西大学，印度理工学院德里和布朗大学科学与工程学院的研究合作者发现，运行专业计算可以帮助亚博老虎机网登录工程师找到用于广泛范围的蜂窝材料的最佳微型结构亚博网站下载目的，从高级航空应用到用于阻塞动脉的支架。
研究联合人Tanmoy Chatterjee博士说：
“本文是一年持续合作研究的结果。结果表明，微观尺度的不确定性会严重影响超材料的机械性能。亚博网站下载我们的表述通过采用遵循自然进化原理的计算算法来实现新颖的微观结构设计。”
合着者Sondipon Adhikari教授解释说：
“这种方法使我们能够实现涉及负泊松比（辅助超材料）和弹性模量的极端机械性能。通过新颖的最佳微体系结构设计来操纵极端机械性能的能力将为制造和应用开辟新的可能性。”
阅读研究科学报告。
强大的拓扑设计极端的超材料微结构
视频来源：斯旺西大学
资源：https://www.swansea.ac.uk/