Inndeo是一家成立于2016年的西班牙公司，使用Specim的高光谱成像技术来通过增加自动化来改善食品行业的质量检查过程。有了这项新技术，他们可以在生产线中检测到污染和缺陷，并表征不同的食物质量参数。
从机会到工业合作伙伴：
2014年丹尼尔·阿特尔（Daniel Artal）和Emilio J. de la Red找到了将新技术集成到质量检查自动化中的商机。他们了解到，该行业通过传统的手动劳动和机器视觉设备来管理这些职责，具有有限的检测功能。app亚博体育所以他们建立了Inndeo在2016年，2018年开始使用高光谱成像，以发现更复杂的污染问题。
目前，他们为食品行业开发和制造机器视觉解决方案检查拉品牌。通过选择最合适的技术来解决客户的质量问题并自动化生产流程，他们收集了一个由西班牙大型食品生产商组成的客户，尤其是在肉类领域。
用传感器融合更换手动劳动和旧设备app亚博体育
如今，食品生产商的主要恐惧是丢失品牌形象，最重要的是质量失败的所有成本和影响。公司在食品领域使用的解决方案是X射线设备，金属探测器，甚至是手动操作员的某些缺陷。app亚博体育市场上有一些人造视觉机器，但是大多数人无法检测到不超出调色板的比较。
检查Ra的优势是它们整合了不同技术，即传感器融合，以提高检测功能。好处之一是生产线的数字化质量和生产数据。大量数据允许公司应用BI技术来评估其质量并检测生产效率低下以提高其生产率。
从发现缺陷和污染到质量参数
主要的挑战是为其每个设备选择最合适的视觉技术，以在线捕获和处理图像。app亚博体育
高光谱成像使他们能够在可见光光谱外执行最复杂的污染检测。就像在包装的热密封区域中融化的油脂一样，它没有被人眼和其他检查技术所发现的。
“我们决定在设备中实施高光谱成像技术的主要原因是，没有其他技术能够检测到产品中的特定污染和缺陷，并且还表征了食物的不同质量参数”app亚博体育
Inspectra首席技术创新官Emilio J. de la Red
另一个好处是，他们可以通过高光谱成像对食品中的不同质量参数进行分类。
高光谱图像的捕获和化学图像的组成需要高度的计算负载。此外，将所有这些软件集成到一个可靠的机器中，该机器需要在恶劣的环境中每天工作三班，这是一个需要艰苦工作的挑战。
样品摄像机的使用和配置在日常生活中都很简单。尽管是具有特定技术的相机，但它们具有传统相机的可用性。棘手的部分是在图像捕获之后之后的。最具挑战性的部分是处理图像，关联不同的光谱特征，并根据化学成分以不同的音调获得图像。
选择合适的合作伙伴
为了成功将高光谱成像整合到工业设备中，Inspectra需要选择合适的合作伙伴。app亚博体育样品是全球领先的高光谱成像提供者，由包括世界知名中心在内的众多研究实验室选择。这使他们有信心开始合作。当他们学会了作为供应商提供的功能和好处样品时，该决定很容易。
“我们已经测试了其他供应商的不同类型的技术，但是对于高光谱的想象技术，我们自开始以来就一直信任标本。至今，我们继续与他们一起担任供应商，因为他们一直为我们提供最佳解决方案，并在我们需要时很快就解决了我们的问题。”
Emilio J de la Red
优秀的结果
样品技术使他们能够检测到人眼和其他技术无法检测到的不同类型的缺陷和污染。他们在许多各种应用中成功使用了高光谱成像：
- 热密封包装的污染
- 虾和不同鱼类生产线的污染
- 不同产品，肉，鱼，蔬菜的新鲜感
- 羊毛的污染和质量
- 各种肉肉的组成和污染检测
- 猪肉的质量和污染检测
例如，他们使用样品FX17相机以对肉样品的不同缺陷进行分类。肉眼很难看到肉样品的PSE（苍白，柔软和渗出性）缺陷。骨骼和肌腱都一样。
“是的，解决方案达到了我们的期望，因为我们可以通过该技术通过与肉类某些部分的阴影相似，从表面上检测出难以区分的肉样品中的缺陷。此外，这项技术使我们能够了解每种产品或元素的不同化学成分，从而根据其化学成分分配不同的颜色。”
Emilio J de la Red
“我们可以在样品中发现异物，出血，PSE，肌腱，骨骼和软骨，没有任何问题。唯一具有挑战性的缺陷是肉中的孔。高光谱摄像头将孔视为肉体（相同的材料），但阴影（亮度较小）。”
Emilio J de la Red
无数申请
使用Spemim的经验对于Inspectra来说非常令人满意。相机和技术都易于使用，并完美地适应了不同的应用程序。
在未来，Inspectra正在寻找来自样品的本机软件，因为事实证明，与第三方软件的完整集成在一起是具有挑战性的。但是，鉴于开发的化学图像分析技术的多个应用，它们将应用于开发新设备以检测许多不同食品的污染和质量检查。app亚博体育此外，在长期的未来，它们可能会为其他领域的技术制造产品。
当被问及Emilio J. de la Red想对寻找技术合作伙伴的其他公司说什么时，他总结说：
“如果他们想选择具有稳定经验的供应商，我们建议选择作为高光谱视觉技术的供应商，他们提供各种产品来选择最适合其需求并提供出色的服务和响应时间的技术。”