2021年3月18日
炼金术试图将铅和铜等廉价金属变成黄金，但尚未成功。但是，随着合金的发展，其中两个或三个辅助元素与时代最好的元素混合在一起，现代炼金术可以生产具有高强度的高科技金属材料，例如高熵合金。亚博网站下载
现在，与人工智能一起，预测高科技材料的晶体结构的时代已经到达，而无需重复实验。亚博网站下载
Postech化学系的Ji Hoon Shim教授和Taewon Jin博士（目前位于KAIST的第一作者）的联合研究团队，以及Postech教授人工智能研究生院Jaesik Park教授共同开发了一个系统，可以预测一个系统，可以预测一个体系具有可扩展功能的多元素合金无需大量训练数据。这些研究发现最近发表在科学报告。
固态材料的性质取决于其晶体结构。亚博网站下载在固体溶液中高熵合金（HEA） - 具有相同晶体结构但在特定范围内连续更改其化学成分的材料 - 强度和延展性等机械性能因结构相而变化。
因此，预测材料的晶体结构在寻找新功能材料方面起着至关重要的作用。亚博网站下载最近已经研究了通过机器学习预测晶体结构的方法，但是附有巨大的成本来准备训练所需的数据。
为此，研究团队设计了一个人工智能模型，该模型通过可扩展的功能和二进制合金数据来预测HEAS的晶体结构，而不是在培训过程中使用超过80％的HEA数据的常规模型。
这是第一个预测包括HEAS在内的多元素合金晶体结构的研究，其人工智能模型仅通过二元合金的组成和结构相数据进行训练。
通过实验，研究人员证实了多元素合金的结构阶段的准确性为80.56％，即使多元素合金数据不参与训练过程。就HEAS而言，其准确性为84.20％。
根据研究团队开发的方法，预计与以前的方法相比，计算成本可以节省约1000倍。
“需要大量数据集来将人工智能方法应用于新材料的开发，亚博网站下载“智霍教授的解释说：“这项研究很重要，因为它使得能够有效地预测高级材料的晶体结构，而无需确保庞大的数据集。”亚博网站下载
这项研究是在国家研究基金会，Postech Fostech人工智能学院信息与通信技术计划与评估（IITP）和SRC量子动力学中心的支持下进行的。
来源：http://www.postech.ac.kr/eng/