Postnova分析上的精确分子量测定使用非对称流场流分级加上多角度光散射（MALS）和差示折光指数（RI）检测器复杂多糖（壳聚糖）（AF4）的新方法的报告。
历史上的多糖的特征选择的技术已经尺寸排阻色谱（SEC）。然而，对于更复杂的多糖，如壳聚糖，采用SEC技术需要样品的预过滤以除去干扰聚合的级分，其是既耗时，并可能导致相当大的样品损失。
所描述的AF4-MALS-RI方法允许聚合物从典型地在壳聚糖溶液使可能的多糖大分子的分子量分布的精确确定发现分子聚集体的分离。
新发表的论文介绍**的将其用从SEC-MALS-RI（尺寸排阻色谱法-MALS-RI）获得的那些相比，所获得的AF4 / MALS / RI结果不同的实验条件的影响。在这项研究中所分析的壳聚糖分别来自不同的生物源和不同乙酰化程度。
The authors of the paper conclude that the AF4-MALS-RI method has the advantage of not only allowing the identification and separation of the aggregates present, but also the accurate determination of the MW distribution for a wide range of chitosan’s of varying type where results are well correlated with those obtained by more conventional techniques.
Postnova AF2000是一款高性能的非对称流场-流分馏(AF4)平台，用于在复杂基质中分离纳米颗粒、多糖和蛋白质等大分子。yabo214AF2000采用模块化设计，结合了Postnova Analytics在FFF领域20年的领导经验、专业知识和技术进步。将一系列FFF模块集成在一个单一的集成系统中，以提供通用分离，AF2000提供了比以往任何系统更大的灵活性，更好的性能和更稳健的结果。
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