进化的晶体结构预测算法可以加快新发现的化合物

俄罗斯科学家发现了一种新方法提高了晶体结构预测算法,因此呈现新化合物的发现许多倍。研究结果已报告计算机物理通信

来自俄罗斯的科学家发现了一种方法改善晶体结构预测算法,使新化合物的发现多次更快。(图片来源:初期新闻办公室)

考虑到无处不在的创新技术的必要性,化学家需要不断寻找新的更高的性能的材料有更好的稳定性、重量、强度、和其他特征。亚博网站下载材料科学的进步,现代世界所期望的几乎是无亚博网站下载限的。亚博老虎机网登录追求新材料是一个艰巨的任务,如果进行了实亚博网站下载验,消耗大量的时间和成本,因为这通常涉及测试大量的化合物在不同的条件。虽然计算机可以帮助解决这个问题,他们需要智能算法:否则,整理潜力的选择可以继续为无数年,直到一个好的化合物的数量确定。

2005年,事情发生了改变Artem r . Oganov时,世卫组织目前正在Skoltech教授莫斯科物理研究所和技术(初期),创建USPEX-the进化晶体结构预测算法也许是最有效的算法在该领域和受雇于无数世界各地的研究人员。

该算法只需要知道类型的原子晶体制成的,它随后产生少量的任意结构的稳定性评价是基于相互作用的能量的原子之间发生。这之后,一个进化机制开始,化学家们创建了一个自然选择,变异和交叉的结构和他们的“后裔”,直到他们确定化合物特别稳定。

在他们的最新研究中,研究人员从初期,Skoltech,萨马拉国立技术大学,由Artem r . Oganov增强SPEX的第一步,产生初始结构。证明纯粹任意一代不是高效,化学家们再次受到自然任意结构发电机的基础上创建数据库拓扑类型的晶体结构,结合进化方法Oganov和拓扑设计方法设计了萨马拉国立技术大学的弗拉季斯拉夫•Blatov教授。

带着这样一个事实:几乎所有的无机晶体结构已知的直到200000年日期是3000拓扑类型的一部分,人们可以迅速产生一个广泛的结构与寻求结构。此外,测试表明,由于小说发生器,进化搜索处理预测任务的三倍快于其早期版本。

3000年的拓扑类型抽象知识运用于实际结构的结果。相反,您可以生成几乎所有已知的结构和无限的未知但合理的结构从3000年这些类型。这是一个很好的起点进化的机制。从一开始就你最有可能样品面积接近最优解。你要么在一开始,得到最优解或附近,然后被进化改进它

帕维尔Bushlanov,研究员和研究第一作者,Skoltech

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