新的、更高效方法识别最优参数打印3D金属部件

Lawrence Liverore国家实验室研究者开发出新的和更有效的方法解决加法制造中的难题 -- -- 使用选择性激光熔化,即选择适当的过程参数,产生有期望性能的部分

yabo214选择激光熔化程序基于粉状添加剂生产三维分层分层使用高能激光波束熔化金属粉粒SLM应用中有些部件密度极强,孔或空虚不足1%,因为孔或空虚是材料中最弱部分,最可能导致故障

建立功能部件和组件以达到特定标准和性能规范可能具有挑战性,因为必须适当设置大量参数。某些关键参数包括激光功率、激光速度、激光扫描线间距离、扫描策略和粉层厚度因此,需要一种可靠和成本效益高的方法来确定开发高密度等期望特性部件的正确参数

LLNL研究者开发高效方法,基于简单模拟和实验,确定最优参数打印3D高密度金属部件论文题目为“添加式制造316LSS部件使用激光粉床聚变达400W”,最近发布于《国际高级制造技术杂志》

论文解释高功率SLM机参数如何使用简单计算模拟探索进程参数空间yabo214使用这些模拟计算熔池维值,即激光熔化金属粉粒时形成的液池

LLNL研究者Chandrika Kamath表示:「我们模拟输出识别重要的LV参数和值,使用模拟引导小数单轨实验 快速达到参数值 可能导致高密度分量

Kamath及其同僚参加了LLNL加速制造金属战略倡议(acmm.llnl.gov),正在使用各种尺度模拟了解SLM进程

卡马斯写道, “我们发现,如果速度过低,金属密度会下降,原因是键孔模式激光熔化所形成的空白,激光钻入素材中,卡马斯写道 。高速熔化不足关键是寻找正确的参数 熔化就足够了

LLNL团队发现使用不同的粉末会影响低功率密度,但不会影响高功率密度

316L不锈钢高超扫描速度高表示高功率可提供更大的弹性选择过程参数优化制造部件各种属性

316L不锈钢实验 Kamath表示团队方法也适用于其他金属粉末

LLNL结果最终将用于帮助验证使用SLM搭建金属部件的属性论文是理解我们如何利用计算机仿真和少数精选实验以有效判定过程参数的第一步 Kamath说

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