西格玛-阿尔德里奇宣布它将主办技术网络直播检查分子自会技术用于纳米规模建模和生物芯片阵列用于高吞医学诊断现场活动题目为“从模类到单层:自学分析,Molecule由Molecule编写”,主讲技术专家Paul Weiss教授、California NanoSystems学院-UCLA和MilanMrksich教授、芝加哥大学化学系Ill和HowardHughes医学学院调查员
网络直播时间为上午9时太平洋时间报2009年11月17日星期二同时从UCLA校园和西北大学广播技术细节和注册提供http://sigma-aldrich.com/mswebcast.
MS集合分子不由外部源引导或管理最终理想结构用方形属性并按序输入,比起传统技术,如平面图等,用大块物刻出理想最终结构自然自组装实例 细胞双层膜自组
Paul Weiss教授说,“通过扩展分子构件思维,我们开发出自组装结构新设计规则并开发使用新方法。”并使用这些技术 是一个令人振奋的时刻
创新分子与设计交互作用可用于混合词组高级编程应用,功能性可实现化学编程、生物功能化和精密三维纳米结构亚博网站下载生物芯片是自组装材料数组,可同时进行多项医学测试简单协议很容易评估验证当前实验技术,使它们最理想分析精密生物分子组件管理事务协议也可能证明是一种成本效益高的方法,可产生大规模纳米电线、纳米中继器和纳米传感器等功能性纳米设备
质谱自组单层法的魔力组合使得免标签解析生物芯片成为工具, 可用于剖析各种生化活动, Milan Mrksich教授说 。
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