蔡司禅宗连接材料研究实验室亚博网站下载

蔡司禅宗连接软件能够集成多个角度的样品成像模式和鳞片。图像可以组织和功能成像技术的顶峰。一些禅宗连接的主要特征是:

  • 共焦移,光或电子显微镜和调整一次
  • 获得一个整体形象
  • 覆盖和对齐图像从任何来源
  • 多模式数据保存在秩序井然的项目
  • 利用图像导航概述

蔡司禅宗连接效率,提供了独特的见解和多用户的设施是一种有效的工具——对于一个材料一个大学或一个工业实验室研究员。亚博网站下载

不止一个显微镜形态或对比技术可以用于禅连接,这有助于在复杂的应用程序,比如尝试添加剂制造零件,检查电池电动车,研究石油等原材料,甚至评估夹杂物在金属样品。亚博网站下载

突出了

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图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家

覆盖并使所有图片

  • 兼容所有第三方的成像技术
  • 简单概述图像或复杂的多维图像可以从手机加载
  • 蔡司禅宗连接存储的元数据长时间这样外部图像可以遵循的Bio-Formats标准
  • 所有图像数据上下文可以对齐并显示

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收购概述图像容易导航

  • 山的标本样品持有人从蔡司或任何第三方
  • 图像样本与任何低放大系统或蔡司立体显微镜
  • 使用概览图像路由并找到roi
  • 识别成功图像上下文而放大,通过成像技术和分辨率域的边界
  • 调整阶段正确的位置单击概览图像,分析roi

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智能数据管理

  • 保持了解实验期间的所有步骤,甚至几个月后
  • 一个直观的默认标签附加到每一个形象一旦保存在数据库项目
  • 寻找成像参数和显微镜使用过滤函数类型
  • 获得所有相关的图像和数据集

应用程序

材料研究电动车

永久磁铁将决定未来的电动车。首先概述图像,然后想象磁域用克尔显微镜,和点可靠磁阶段。接下来的步骤会透露进一步的细节通过增加分辨率从微米到纳米尺度。

基于这些结果,用户可以到达结论和相关磁参数和样品形态。最好是分析数据在一个更大的背景下最好的决议。

大规模的概述,获得与蔡司Axio成像仪。

大规模的概述,获得与蔡司Axio成像仪。图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

磁畴结构可视化克尔显微镜。

磁畴结构可视化克尔显微镜。图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

将高分辨率图像获得与蔡司σ300副。

将高分辨率图像获得与蔡司σ300副。图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

材料研究采油、核废物处置和碳捕获和存储

研究碳酸盐岩孔隙结构。定义流程,反应在不同长度尺度和结构异质性和运输。使用自动光学显微镜对一个更大的图片。

使用蔡司禅宗Intellesis分类宏观结构和使用不同的颜色,纹理和强度来确定孔隙结构、微孔谷物和固体岩石颗粒。区域的高分辨率场发射扫描电子显微镜可以确定使用可用的数据。在宏观非均质性的环境中,可以看到纳米级孔隙结构的差异。

覆盖的宏观细分(左)和自动光学显微镜图像显示微孔率和微孔谷物(右)。

覆盖的宏观细分(左)和自动光学显微镜图像显示微孔率和微孔谷物(右)。图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

Correative叠加的高分辨率光学显微镜和纳米电子显微镜数据数据。

相关叠加的高分辨率光学显微镜和纳米电子显微镜数据数据。图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

覆盖的分段(左)(右)高分辨率光学显微镜数据显示详细的孔隙结构。

覆盖的分段(左)(右)高分辨率光学显微镜数据显示详细的孔隙结构。图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

高分辨率纳米显微镜数据。

高分辨率纳米显微镜数据。图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

材料研究钙处理钢中夹杂物

的形成有害的硫化锰(MnS)可以控制的钙处理钢。这可能会导致伸长,因此各向异性钢在轧制。

当使用修改后的MnS,难硫化钙(CaS)形成,帮助保持钢的各向同性。加入两个图像获得大规模的对整个样本的看法。扫描电镜可以用来获得高分辨率的图像。改变位置找到EDS分析的特定位置。

首样,没有Ca治疗:示例概述和详细的包容(嵌入)收购蔡司Axio观察者。

首样,没有Ca治疗:示例概述和详细的包容(嵌入)收购蔡司Axio观察者图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

高放大扫描电镜图像(550年蔡司横梁)和EDS的地图的MnS包容。

高放大扫描电镜图像(550年蔡司横梁)和EDS的地图的MnS包容图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

第二个示例与Ca治疗SEM图像的球状CaS包容和EDS地图。

第二个示例与Ca治疗SEM图像的球状CaS包容和EDS地图图片来源:t·舒伯特Aalen大学,德国

配件

蔡司禅宗数据存储

蔡司禅宗数据中心数据管理系统在实验室相连。它使数据采集后,收购后单独的图像和存储工作。所有的合作者可以受益于共享功能和访问数据。

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蔡司航天飞机和找到相关的显微镜

蔡司航天飞机&找到软件模块是用户友好的和有生产力的工作流程覆盖数据扫描电子显微镜和光学显微镜。

在几秒内生成一个坐标系统,可以使用与基准标记标本夹。地区的兴趣与光学显微镜样本可以被定义。电子显微镜的roi转向获取高分辨率成像和分析。作为最后一步,把不同的显微镜拍摄的图像技术。

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图像分割在显微镜

深度学习的优点是使用方便地将图像划分,得到真实的数据。图像分割是主连续的图像分析步骤。

深度学习和Python使用蔡司禅宗Intellesis创造可再生的分割结果。即使用户没有专家可以训练软件,然后是软件模块将自动段图像。因此,它省时间,也减少了用户的偏见。

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