在你的蔡司Xradia 3 d x射线显微镜(XRM)或microCT,先进的重建工具箱(ART)提供了人工智能(AI)简况重建方法。用户可能会解决一些最困难的成像困难的和富有想象力的方式,如果他们有一个全面了解的x射线物理学和应用程序。
人工智能(AI)简况重建技术。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
学习OptiRecon,两种变体DeepRecon PhaseEvolve,艺术的独特的模块,提高数据采集,重建速度和图像质量而不丧失决议。
用户可以使用先进的重建工具箱:
- 提高数据收集和分析的准确和更快的决策
- 大大提高图像质量
- 完成上级内部断层或吞吐量在广泛的样本
- 通过增强contrast-to-noise透露细微的差别
- 增加一个数量级速度为样本类需要重复工作流
蔡司DeepRecon Pro提供了一个简单的,简单的和强大的人工智能和深层神经网络技术的应用,为提高x射线断层扫描结果没有先验知识的深度学习技术。它帮助我们减少扫描时间原位流动相互作用实验,当我们需要使用长时间曝光。
马库斯博士哦!,x射线显微镜,EPOS-NL薄荷、乌特勒支大学
蔡司DeepRecon
蔡司DeepRecon Pro和自定义深度上优于重建
提高数据采集的速度和重建技术
DeepRecon技术有两个版本:DeepRecon Pro和DeepRecon自定义,这两个使用AI改进图像质量和速度。电鲶(resolution-at-a-distance)可以增加不失吞吐量。保持相同数量的预测,进一步提高视觉质量。
DeepRecon Pro是用于吞吐量提高陶瓷基复合材料(CMC)样本,实现10×吞吐量不牺牲图像质量的改善。这将允许更高的时间分辨率的原位研究。左:标准重建(FDK):扫描时间9小时(3001预测)。中心:标准重建(FDK): 53分钟扫描时间(301预测)。右:DeepRecon Pro:扫描时间53分钟(301预测)。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
找出区别:
- 在各种各样的应用程序,DeepRecon Pro提供了更高的吞吐量和图像质量。
- 它提高了contrast-to-noise,允许用户在样品的照片看到细微的差别。
- 对于样本的类需要一个重复的过程,提高数据采集的速度的10倍。
- DeepRecon专业适用于特殊样品,semi-repetitive和重复的工作流。
- 现在用户可以self-train新的机器学习网络模型现场与一个易于使用的界面。
- 需要一个机器学习专家因此根除甚至新手用户可以无缝DeepRecon专业运作。
- 蔡司DeepRecon定制目标精确重复工作流应用程序,进一步提高XRM性能超出DeepRecon Pro。
- 蔡司与用户密切合作,进展定制创建的网络模型,精确地符合他们单调的应用需求。
蔡司OptiRecon迭代重建
类似的结果,快4倍
蔡司OptiRecon收购是一个迭代重建方法,极大地提高了吞吐量,同时保持图像质量。
- 起床扫描快四倍利率或更好的图像质量相同的吞吐量。
- 利用这一有效的技术,提供更大的内部断层或吞吐量范围广泛的样本。
观察OptiRecon的性能在工作流执行电子样本。在智能手机镜头分析集成问题,现在4×更快。左:标准重建:扫描时间90分钟(1200预测)。中心:标准重建:扫描时间22分钟(300预测)。右:OptiRecon:扫描时间22分钟(300预测)。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
蔡司PhaseEvolve
蔡司PhaseEvolve对比度增强
假设阶段影响套印的照片对比是特定于x射线显微镜在中低密度样品或高分辨率数据集?
- 使用PhaseEvolve,后处理重建算法。它允许用户来改善图像的对比。
- 提高对比度和细分的数据更可靠的统计分析
应用程序的PhaseEvolve制药粉末样本显示在右边。相差畸变可以掩盖天然材料对比kV当以高分辨率成像或低。增加图像对比度和分割性能,边缘PhaseEvolve成功删除阶段。
右边的图像显示了一个制药应用PhaseEvolve粉末样品。高分辨率或低kV成像可以导致固有的材料对比被掩盖了相衬构件。PhaseEvolve有效地去除相位边缘增强图像对比度和改善分割结果。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家