迷人的微观图像,禅宗Intellesis的真正价值在于他们给的信息。图像分割是显微镜中最困难的问题之一,并且它作为未来所有的图像分析程序的基础。
甚至非专家可以快速开发固体和可重复的分割结果与禅宗Intellesis面向机器学习算法,包括像素分类和深入学习。现在用户可以配置软件一次,禅宗Intellesis将自动段一批数以百计的照片。用户可以节省时间,同时降低用户的偏见。
突出了
使用深度学习部分图像
用户经常需要细分不同类型的物品在几个照片获得可信赖的数据。与禅宗Intellesis,用户现在可以准备一些照片的软件使用个人知识。
先进的机器学习算法(包括深度学习)的软件模块禅宗Intellesis将执行所有的耗时的数以百计的类似照片上的分割过程。
甚至复杂的多维、多模式数据可能与Python-powered研究工具,包括像素分类与真正的多通道提取特征并使用pre-trained网络分割。用户也可以集成和使用自己的深度学习模型与软件。
喜欢光滑的工作流集成
机器学习是简单的使用软件模块禅宗Intellesis:简单的安装图片,创建类,标签像素,准备模型和部分图像。用户甚至可以把核等典型任务pre-trained模型分割,可用于细分和分析完整的数据集。
此外,用户可以训练自己的网络,并将其导入禅(商业服务来创建定制pre-trained网络也可以)。
Intellesis脚本和完全集成到图像分析框架在禅宗蓝色和禅宗的核心成像软件。这种集成确保所有重要的元数据仍然是连接和访问的后续处理流程。
分析多模式图像外,还可以从许多别的来源,在许多格式
与禅宗Intellesis软件模块,用户可以轻松地段多维图像来源广泛的成像,包括:
- Label-Free显微镜
- 共焦显微镜
- x射线显微术
- 电子显微镜
- 荧光显微镜
- 超分辨率显微术
- 宽视野显微镜
- 光片显微镜
与禅宗连接,用户可能合并来自多个显微镜的图像在相同的材料和使用结果禅宗Intellesis提取更多的有用信息。部分感兴趣的结构,软件将从所有使用功能表示形式在同一时间。禅宗Intellesis可以段Bio-Formats兼容只需导入OME-TIFF TXM图像或图像通过使用第三方导入功能。
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1。划痕试验
(左)单帧延时记录电影。(正确的禅宗)分割结果Intellesis -划痕区域(青绿色),细胞层(橙色),和有丝分裂细胞(红色)。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
根据禅Intellesis分割结果,划痕区域的大小测量随着时间的推移使用禅宗图像分析模块。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
2。刺和树突
一个神经元的树突表达绿色荧光蛋白。图像获取和结构化的光照在一个Elyra显示作为上课讲义、小点心的树突棘。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
分割与禅宗Intellesis结果清晰的分离(绿色)刺从树突(红色)和背景(蓝色)。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
3所示。果蝇
黑腹果蝇的x射线显微照片。1400幻灯片z-stack整个果蝇的蔡司520收购。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
分割结果与禅宗Intellesis外骨骼(红色),内部结构(蓝色和黄色),背景(绿色)。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
基于外骨骼呈现3 d模型类。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
应用实例资料分析亚博网站下载
XRM砂岩——原始。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
XRM砂岩-标记。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
XRM砂岩-培训&分段。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
XRM砂岩- IP功能输出。图片来源:卡尔蔡司显微镜GmbH是一家
如何分割图像
用自己的眼睛看到它:下载免费试用版本
图像包含真相:下载免费试用版的禅宗Intellesis今天通过注册。用户可以使用这个软件的全部功能模块深学习图像分割:
- 培训软件
- 标签类标本
- 定义类的样本
- 加载一个各种各样的图像文件
- 部分图片