深度学习是一种强大的工具,允许系统设计师快速自动化主观和复杂的决策,仍提供更高的优质产品和提高生产率。
用户可以将训练有素的神经网络部署到配备神经技术的FLIR萤火虫DL,并且通过使用主计算机的相机做出决策,可以减少系统的成本和复杂性。
Firefly DL Camera轻量级,具有紧凑的尺寸和消耗最小的功率,共同实现集成到桌面,移动和便携式系统中。
深入学习,以更快的部署和新的可能性
通过深度学习,可以快速开发和部署精确的解决方案,以解决复杂的自动化问题。
相机深度学习推断
通过将培训的网络部署到萤火虫DL相机,可以减少系统的成本和复杂性。这可以防止对主机系统进行分类作业的要求。
介绍FLIR FIREFLY DL推理相机|机器视觉
视频来源:FLIR系统
适用于嵌入紧凑,便携式设备
镜头有27×27×的小包装
14毫米
,只消耗2w的电力,重量只有20克。
规格
资料来源:FLIR系统
概述 |
ADC |
10位 |
色度 |
颜色 |
帧率 |
60. |
镜头安装 |
C-Mount. |
百万像素 |
1.6 |
零件号 |
FFY-U3-16S2C-C-DL |
像素大小 |
3.45 |
读数方法 |
全球快门 |
解析度 |
1440 x 1080. |
传感器格式 |
1 / 2.9“ |
传感器名称 |
索尼IMX296. |
传感器类型 |
互补金属氧化物半导体 |
保修单 |
3年 |
合规和认证 |
遵守 |
CE,FCC,KCC,ROHS,REACH。本产品的ECCN是:EAR099 |
机器视觉标准 |
USB3 Vision V1.0. |
环境的 |
操作湿度 |
20%至80%(无凝结) |
工作温度 |
0°C至85°C(案例) |
储存湿度 |
20%至95%(无凝结) |
储存温度 |
-30°C至60°C(环境) |
特征 |
收购模式 |
单帧多帧连续 |
曝光范围 |
29.0μs至30.0 s |
闪存 |
24 MB非易失性记忆 |
增长范围 |
0.0至48.0 dB |
图像缓冲器 |
32 MB. |
图像处理 |
伽玛,查找表,去噪和锐度 |
部分图像模式 |
Pixel Binning,ROI |
串行端口 |
1(非隔离I/O) |
用户集 |
2自定义摄像机设置的用户配置集 |
表现 |
绝对灵敏度阈值(Y) |
9.49 |
动态范围DB. |
65.69 |
量子效率蓝 |
47(470 nm) |
量子效率绿色 |
57(525 nm) |
量子效率红色 |
44(630 nm) |
饱和容量(E-) |
10461. |
身体的 |
辅助输出 |
3.3 V,120 mA最大 |
尺寸[w x h x l] |
27 mm x 27 mm x 14.5 mm |
界面 |
USB 3.1 Gen 1 |
大量的 |
20 G. |
力量 |
能量消耗 |
2.2 W. |
功率要求 |
5 V通过USB 3.1接口 |
推荐系统配置 |
中央处理器 |
3.1 GHz或同等CPU |
硬盘 |
200 MB硬盘空间 |
操作系统 |
Windows或Linux(32位或64位) |
港口 |
USB 3港口 |
内存 |
4 GB RAM或更多 |
配件
电缆
-
USB 3.1锁定电缆(铸造金属连接器)
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USB 3.1锁线
GPIO电缆
-
JST GPIO连接器用于萤火虫S / DL和BFS-BD
镜头
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Fujinon6mm½“C安装镜头
-
Tamron 8-MM 1 / 1.8“C安装镜头
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Tamron 16-mm 1 / 1.8“C安装镜头
主机适配器
三脚架适配器