这解除扫描器®软件来自Camo软件是一个完整的多变量分析和实验设计软件解决方案，可提供功能强大的方法，包括PCA，多变量曲线分辨率（MCR），3路PLS回归，PLS回归，聚类（K-MEARY），SIMCA和PLSDA分类等。
unscraMbler关键功能
分析方法
- 描述性统计(平均数，箱形图，偏度，峰度，标准差，相关矩阵)
- 主成分分析(PCA)
- 多元曲线分辨率(MCR)
- PLS-R，PCR和3对PLSR模型的预测
- MLR, PLS-R, PCR, 3-way PLS-R
- 集群(k - means)
- 分类(PLS-DA SIMCA)
- 验证选项:杠杆校正，交叉验证(每个片段自由选择样本数量)，测试集
- 可变缩放选项：缩放在每个变量上都是空闲的。建议选项：常量，自动缩放，跃装
- 在MLR、PCR、PCA和PLS-R模型中可以包括Interaction和Square terms
- ANOVA和响应表面ANOVA
智能分析工具
- PLS-R和PCR中显著x变量的自动检测
- 模型在PCR、PCA和PLS-R中的稳定性
- PCA，MLR，PLS，PCR和预测中的自动异常检测
- MCR建模中的建议消息列表
- 互动的分析:
- 在图上标记样本和/或变量
- 重新计算没有或标记样本或变量
- 用未标记或已标记的变量重新计算
- 从未标记或已标记的数据中提取数据
- 交互式帮助
- 教程练习指导用户在应用程序示例中使用所有的解码器建模技术
- 预测和分类中的自动预处理
实验设计
- 析因(F)和分数析因(FF)设计
- Plackett-Burman（PB）设计
- 混合设计（轴向，单纯晶格，单纯X质心）
- 混合料和非混合料的优化设计
- 主要和互动效应的曲线;响应面造型（RSM）
- 设计向导:带领用户完成设计的各个阶段
- 三阶变量相互酌
- 中央复合设计（CCD）
- Box Behnken (BB)设计
数据预处理
- 平滑:移动平均，中值滤波器，萨维茨基Golay，高斯滤波器
- 归一化:面积，单位向量，平均值，范围，峰值，最大值
- 光谱转换:吸光度/反射率，反射率/Kubelka-Munk，波数/纳米
- 倍增信号校正(MSC)和扩展MSC (EMSC)
- 噪音
- 衍生品：诺里斯 - 差距，Savitzky Golay和Gap-段
- 基线偏移和线性基线校正
- 标准正态变量(SNV)
- 均值定心，标准差标度
- 用户定义的预处理（编程在MATLAB或C ++中，并在UNSCRAMBLER中用于DLL）
结果查看器
- 超过100个预定绘制的图（分数，加载权重，相关负载，加载，稳定性图，双绘图，差异，RMSE，回归系数，杠杆，预测与测量，剩余，响应面......）
- 3D图的实时旋转
- PC导航工具:导航沿着模型组件在一个单一的点击
- 一些绘图选项:用符号或颜色进行样本分组;插入文本;删除网格;将plot显示为Line/ bar / cumulative bar…
表格编辑器
- 没有尺寸限制
- 支持3D和2D表
- 支持离散、连续和混合变量
- 样本和变量名称最多49个字符
- 样品/类变量
- 转置
- 数学数组操作
- 填补缺失值
- 撤消/重做功能
- 原始数据图(直线，2D散点，3D散点，直方图，矩阵，正态概率，矩阵3D)
- 设置编辑器：允许在整个表或选择样本和/或变量上自由工作
与其他软件的交互
- 从Excel拖放值，变量名和样本名到Unscrambler
- 复制/粘贴数据或绘图到Microsoft Office应用程序
- 支持20多种文件格式的3D和2D数据表的数据导入:ASCII、电子表格软件(Excel、Lotus)、统计软件(NSAS、Matlab)和仪器软件:JCAMP-DX、Tracker (Foss)、APC、Grams (Thermo Electron)、MVACDF、Indico (Analytical Spectral Devices)、CLASS-PA和SpectrOn (Guided-Wave)、F3D (Hitachi)、BFF3 (Brimrose)
- 用户自定义导入:允许使用预编程的DLL导入任何文件格式
- 数据导出在不同的格式(Matlab, ASCII, JCAMP-DX…)
- 不同格式的模型导出(ASCII, NSAS, Tracker, Vision)
符合CFR第11部分要求
- 密码保护登录，70天后密码到期
- 安全电子签名
- 注册用于生成数据和模型文件的用户名、时间、日期和软件版本
- 仪器源文件中的详细信息被传递到输入的Unscrambler数据文件中
- 锁定的数据集不能被编辑
- 源数据集的名称和路径记录在生成的模型文件中
- 源数据集的转换记录在生成的模型文件中
- 完整和详细的模型设置将记录在生成的模型文件中
- 打印的图形包含时间、日期、文件名、用户首字母和软件名称
- 所有对该数据集的格式化操作都会记录在“日志轨迹”中
- 在数据集上执行的所有计算都记录在日志路径中
- 在数据集上执行的所有转换都记录在日志路径中
PCA投影
利用主成分分析模型进行预测的潜力。样本被投影到保存的PCA模型上。相关的统计数据和地块会用新的预测样本进行更新。还支持自动预处理。
去趋势
去趋势（DT）是旨在去除光谱数据中的非线性趋势的转变。标准正常变化（SNV）和DT组合可降低多功能，曲率和基线移位。这些变换应用于单独的光谱，并且与在给定的一组光谱集合中的每个波长处的其他变换中不同。SNV已在unscraMbler中实现。该预处理校正在Y轴上的数据中偏移。但是，SNV校正数据仍可能受到基线曲率的影响。为了消除这种效果，通过将二阶（或更高程度）多项式拟合到光谱数据来执行DT。然后通过从频谱中减去该曲线以提供变换结果的这种曲线。
SPA / SPG (Omnic)， BSW (Varian)文件导入
支持SPA/ SPG (Omnic)， BSW (Varian)文件导入投影。
线图上的样本分组
样本分组允许轻松区分类别或样本组直接从解除扫描编辑器绘制，专门对光谱用户特别有用。
轻松激活预处理步骤
自动前处理注册功能，使使用简单。
MLR预测
The Unscrambler的哲学是专注于投影方法，特别是PLS回归。MLR预测目前在Unscrambler Predictor可用。MLR由(但不限于)光谱用户使用。
文件合并(PCA, PCR, PLS1, PLS2, MLR, MSC, EMSC)
Unscrambler文件系统由一组表示模型和数据文件的文件组成。当一个模型文件保存在The Unscrambler中，它会开发五个扩展名为*的文件。xxD, *。xxP, *。xxL, *。* .xxW xxT。文件的主要信息在*. xxd中。关于模型的其他信息，如日志信息、注释和文件的历史记录在子文件中循环。文件合并选项目前合并所有的文件到一个单一的文件。如果在模型文件中使用了预处理，则该文件包括所有子文件以及EMSC和MSC模型文件。
3.rd.顺序变量相互作用
三阶变量相互作用包括三个设计参数（A * B * C），组合效果（A2 * B）和设计变量的立方术语之间的相互作用（A3）。
r平方
R.2(读作:R方)目前除了R在预测与测量图的统计框中。
方差极大旋转
Unscrambler 9.8提供四种不同的旋转:Varimax, Equimax, Quartimax和Parsimax。这些旋转将在主成分分析后应用。