Bruker FoodScreener是一个完全自动化的按钮式核磁共振(NMR)解决方案，包括基于400MHz的分析和报告。它能够同时鉴定和完整的定量化合物与最小的样品制备，降低成本，每个样品。它是一种可靠的筛选技术的靶向和非靶向多标记物分析。
“食物筛选器”能够检测出未预测的甚至未知的欺诈行为。复杂的统计模型允许原产地真实性、生产过程控制、虚假标签、样品相似性和物种纯度的检测。结果是实验室、用户和系统独立的。以下是用于果汁、葡萄酒和蜂蜜分析的不同NMR解决方案:
汁剖析
SGF Profiling™是一种基于nmr的果汁筛选技术。该方法是由Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V联合开发的。从几分钟内获得的单一数据集中，大量与质量和真实性有关的参数被用于同时分析每一种果汁。
关键特性
SGF Profiling™的主要特点是:
- 可靠的筛选技术，提供靶向和非靶向多标记物评价
- 统计分析基于范围广泛的核磁共振光谱数据库，其中包括从全球各地的生产单位获得的超过16000种参考果汁，并经常更新。
- 靶向评价-同时参照A.I.J.N.和NMR分布对相关有机化合物进行总定量
- 分类测试，例如确定水果来源
- 水果含量的测定，如检测添加的氨基酸、水或糖)
- 非靶向分析-核磁共振谱与相关的一组参考光谱进行比较。包括不明化合物在内的偏离浓度自动检测。
葡萄酒分析
布鲁克和该领域的一些专家开发了一种创新的解决方案，利用核磁共振波谱分析葡萄酒。该技术的原理依赖于获取特定于每个样本的光谱指纹。使用多元统计方法，这些概况比较真实的葡萄酒样品的大型数据库。通过核磁共振进行的葡萄酒分析以一种独特的方式考虑了质量控制以及真实性和安全问题的测试。
关键特性
用于葡萄酒分析的核磁共振波谱的主要特点是:
- 一致的筛选方法，从单一测量提供有针对性和非针对性的分析
- 量化56个参数
- 自动生成分析报告
- 将定量值与官方参考值进行比较，并将所有化合物与真实样品的浓度分布进行比较，从而对结果进行解释
- 使用分类分析预测真实性参数，如地理来源，葡萄品种和年份
- 使用验证模型对样本符合性进行非针对性的验证，并与真实的参考数据进行比较
蜂蜜剖析
Bruker BioSpin、Famille Michaud Apiculteurs、Alnumed和QSI共同开发了一种基于核磁共振的蜂蜜图谱筛选技术。从几分钟内获得的单一数据集中，大量的参数被用来同时测试每一种蜂蜜的质量和真实性。
关键特性
用于蜂蜜分析的核磁共振谱的主要特点是:
- 同时鉴定和总定量的众多相关参数，如酸，氨基酸和糖的核磁共振分布
- 根据地理来源和蜂蜜品种(如花、菩提树、松树、薰衣草、栗子和蜜露)的真实性评价的统计模型的发展
- 侦测欺诈行为，例如添加米糖浆或其他种类的糖
- 发现无法预测甚至未知的欺诈行为