使用FT-NIR分析确定碘值

碘值（IV）是脂肪和油中存在的不饱和双键总数的量度。通常以“将与100克脂肪或油中的双键反应的碘克数”表示。必须指出的是，与低iv油相比，石油中的高静脉值包括更多的双键。碘值高的脂肪通常是软或液体的，并且对氧化不足。

NIR IV确定的优势

AOC推荐的方法D1959-97（WIJ的程序）广泛用于确定IV。该方法涉及在存在碘化钾的存在下添加卤素，并使用标准淀粉溶液作为指示剂，并用硫代硫酸钠滴定的碘滴定。

该分析所需的时间至少为30分钟，必须在从过程线中取出的样品进行。另一方面，近红外（NIR）光谱的速度很快，分析时间少于1分钟，并且不需要使用任何溶剂或试剂。光纤探针非常有用，并有助于实时执行IV的在线测量，从而节省了大量时间和成本。

实验室测量是通过AOCS CD1E-1方法使用A进行的Bruker光学FT-NIR光谱仪如图1所示，具有8毫米一次性的小瓶^-1。

图1。使用带有8毫米一次性小瓶的FT-NIR光谱仪进行实验室测量。

图2显示了7800和9000厘米之间的三个测得的NIR光谱^-1。光谱特征的强度在〜8580 cm处^-1如图所示，可以与已知油IV相关。

图2。在7800和9000厘米之间的三个测量的NIR光谱^-1。

使用已知油样品制定的部分最小二乘（PLS）校准模型导致R²如图3所示，为99.9和均方根误差（RMSECV）为1.05。RMSECV是当模型用于预测未知样品时预期的误差的指示。

图3。NIR值％和参考值％的比较

然后，使用一组独立样本验证该模型，以检查通用IV模型的可预测性。r²= 99.99％，均方根平方的预测误差（RMSEP）为1.06 IV号。发现验证样品可重复性差异的标准偏差为0.34 iv。

自动化和用户界面

开发了专用的用户界面，以使用Bruker Opus软件包和开发的定量分析模型获得和评估样品。预测结果将自动输出到QC Lab记录的电子表格。

结果与讨论

使用A显示了可食油的碘值的在线监测Bruker光学FT-NIR光谱仪再加上专门设计的光纤探针。这种类型的过程实施提供了实时数据，可加快分析，最大程度地减少生产的停机时间并实现产品一致性。

此信息已从布鲁克光学（Bruker Optics）提供的材料中采购，审查和调整。亚博网站下载

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