交付延迟、生产损耗或全局召回-质量控制瓶颈结果可快速对企业产生广泛影响有效质量保证程序对任何组织都至关重要
熟练工缺勤率、雇员交替率或工人因病缺勤率提高是实验室或质量保证管理员遇到的主要障碍本条描述确保最优质量保证的必要步骤,人力资源有限
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识别密钥位置:优先处理人事任务
视行业或生产区而定,可使用20多台测试工具、机器和系统实现质量保证目标。
预测试任务如质量控制过程所需的样本准备等都包括在内,机器和装置选项数会进一步上升。标准测试实验室处理系统使用各种测试方法
- 机械测试
- 微镜分析
- 频谱镜像
- 热分析
- 色度分析
- 物理分析
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基于分析或测试法和制造者,这些工具需要不同层次的操作者培训机器操作可能复杂,专家,典型经验丰富的个人,也必须有能力直接评价测试结果
在这种情况下,探索哪些机器或器械可以简单操作可能很有价值,使经验较少或新手能使用这些机器或器械。比方说ZwickRoell测试软件Xpert通过精密用户管理程序确保易操作
用户只提供相关操作控件,允许用户立即启动测试通过使用预设测试程序,预配置达标测试所必要的所有基本参数和测试序列
测试Xpert系统配置确保连续相似机测试条件,以在不同日期或由不同用户进行测试避免条件不足测试并输入不准确信息同时尽量减少新雇员入职需求
约1-2小时指令周期后,新用户可准备操作通用测试机,根据ISO527或ASTMD638测试
智能软件特征和机械辅助工具,如自动附加扩展计或插件标本,简化本需人工处理的任务-即使是新手或经验不足者也是如此
测试Xpert还保证用户和测试系统最终安全水平
数字化进程:节省时间增强安全
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数字化近年已获得巨大势头,影响多产业进程
亚博网站下载扩展至材料测试场,数字技术的采用大大提高过程效率看看你目前的系统利用多可获取和可支付数字前景的时机可能已经成熟。
- 保存时间:通过数字技术的使用,测试过程可自动化加速耗时人工任务代之以数字解决方案,结果测试时间缩短举例说,自动化向测试软件转移标本维度(例如通过微分螺旋或剖面测量设备)可节省50%的时间,通常用于人工测量标本并用计算器输入系统
- 最大化精度:数字化测试过程通过清除人为误差源提高精度和精度在上述例子中,不精确测量标本维度造成的测试结果散除除节省测试时间外显著减少
- 自动化数据管理:随着测试结果数字存储,数据易控可评价性简化对趋势及潜在缺陷或误差的监测分析大数据领域数据管理在质量保证方面的重要性将继续增长通过测试结果自动导入质量保证系统TrobXpert内部各种标准接口,员工免责除节省时间提供实时数据存取外,该特征消除人工数据传输需求,而人工数据传输可能是可能出错的附加源
- 利用预配置分析程序:通过集中提供所有测试结果,预设计分析格式可访问不再需要导出数据到Excel,人工合并并分析预设分析很容易用测试Xpert获取,节省时间并减少错误
- 改善协作决策:数字化帮助获取任何地方测试结果,精简协作努力和决策过程
可重复任务使用自动化
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在世界不同地区,经济发达国家面临有限劳动力市场,一种可能在最近的将来持久化的假想其中包括测试实验室人员短缺问题
目前,许多企业发现自己处于这样一种状况,即各种质量保证过程的定期自动化现在是并仍然是解决合格实验室人员短缺问题的主要方法。
亚博网站下载材料测试及其精确定义测试标准为测试过程自动化提供了最优业务模式切不可忽略将危急变为美德和从更多好处中得益的机会。
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- 提高精度和避免误差:自动化系统不易人为误差,监测过程和结果时可提高精度显著例子之一是测试结果散射度下降,在像通用测试机和自动标本进料系统这样的全自动化测试系统中,比手动操作相似搭建约低5%通过自动化操作,还可以减少数据输入、处理和分析阶段中的错误,从而确保决策以准确可靠数据为一贯基础测试Xpert测试需要小5鼠标点击或屏幕触摸,消除人工输入数据需求
- 提高效率:自动化系统比人测试者快速高效运行,加速过程并提高生产力容积测试半自动化机(自动标本测量、标本抓取、分机和软件函数)比人工操作机耗时35%8小时工作节省运营商近3小时,使稀有或熟练工人能把时间分配到其他重要任务上。
- 节省费用:自动化解决方案的一个正副产品是通过减少人工作业所需的时间和资源节省费用自动化解决方案往往包含高成本感知,而高成本则与低投资回报相关联,导致公司质疑其效率和进行这种投资的可行性完全或部分自动化机比人工对口机贵然而,随着人工成本或实验服务外包时产生的费用快速增加,自动化往往证明比预期快举例说 90%ZwickRoell全自动化系统ROI小于24个月使用智能计算器考量所有因素后,ROI可为所有测试应用和假想逐项计算
- 实时监控过程和分析数据:自动化系统可实时监控过程,对偏差或异常立即响应并采取适当的纠正行动同时,大数据集可快速有效分析以确定对质量保证目标至关重要的趋势和模式除测试数据外,机器数据还可以管理评价最顶尖的ZwickRoell条件监控特征引入预测维护新可能性
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