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粒子的分析不同类型的汽车燃料

可持续发展的现代和零排放的行动动机研究人员寻找替代燃料来源,特别对于汽车应用程序,因为它们是碳排放的主要来源。

由于一些添加剂的公司,各种混合的汽车燃料。颗粒分析方法提供了宝贵的见解不同燃料的成分和属性,允许更大的理解的不同特性。本文主要关注应用程序的粒子分析技术确定基本特征相关的各种混合的汽车燃料。

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图片来源:我dia / Shutterstock.com

近红外光谱学汽车柴油改良剂

释放的温室气体燃烧化石燃料已成为一个主要的问题在过去的十年。由于这些担忧,全球石油的限制越来越严格,尤其是减少污染物。维持柴油燃料的有益的特性,同时保证最佳发动机效率、经济的添加剂是必需的。

根据发表的一篇文章ACSω、燃料添加剂中出现多种形式,包括液体、气体和固体,分为三类。柴油添加剂应用之前、期间和/或混合后。但是,没有准确、迅速和非侵入性的分析技术是利用柴油生产过程中识别的精确数量的各种类型的添加剂。

同时研究人员集中在确定多个提高柴油的浓度矩阵。冷剂(CFI) conductivity-lubricity改进剂(CLI),和十六烷号改进剂(CNI)同时被确定使用近红外(NIR)光谱、多元统计分析、偏最小二乘算法。

CLI 4.2(毫克公斤1),CFI 4.6(毫克公斤1),CNI 5.3(毫克公斤1)的满意值预测的均方根误差的估计算法。再现性的多余计算标准差是大约8%。这些调查结果表明近红外光谱的前景作为一个快速、廉价和有效的方法来确定柴油添加剂浓度。此外,这种技术应用在石化业务,尤其是连续在线监测的目的,以避免过度添加剂和降低成本。

傅里叶变换光谱学为生物柴油性质的预测

预测生物柴油的属性来帮助在精心选择的原料生产生物柴油的使用在汽车发动机需要健壮的数学模型。生物柴油降低CO排放的涡轮机。减少颗粒物排放的好处从各种原料生产的生物柴油之间差别很大。

甲基酯的类型和相对比例显著影响生物柴油的特性,进而影响发动机的效率和排放的一代。因此,预测属性是一个至关重要的努力,这篇文章发表在能源和燃料利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)的方法来预测密度,运动粘度,高热值,十六烷的生物柴油。

目前生物柴油composition-based算法已经调整限制频谱和各种甲基酯生物柴油,这是他们的一个主要限制。

利用多重线性回归(高)和人工神经网络(ann),只有少数因素的红外光谱谱生物柴油的特点与兴趣的调查。五生物柴油大大不同的化学成分,即椰子,亚麻荠,Karanja,棕榈,亚麻籽,选择各定量和混合比例生产七十生物柴油混合模拟广泛的燃料。

两位在1743年达到顶峰,1169厘米1揭示了酯官能团的存在,证明成功融入植物油生物柴油。

预测属性之间的协议获得的高钙和ANN模型基于生物柴油功能分类的一些参数优于标准的全方位PLS回归。看不到FTIR-based MLR模型被证明是更精确的比其他模型在文献中对于预测生物柴油的运动粘度,与平均绝对百分误差(日军)的不到4%。

应用分光光度法对Petrol-Ethanol燃料

在1973年石油危机后,传统石油的替代燃料与汽油生物乙醇混合开始。纯化生物乙醇与标准spark-injection内燃机不合适,需要修改或flexible-fuel车辆使用的引擎。预估美国和欧洲表明,生物燃料将满足到2030年的33%,对石油的需求。

这篇文章发表在绿色分析化学州生物乙醇点燃干净利落地以35%的氧浓度,可以显著降低石油有限公司发布。作为一个组成部分,生物乙醇增加了辛烷排名,导致一种改进的压缩率和发电。此外,生物乙醇的掺入改善了制动热功效,体积性能、散热率,和制动扭矩。

利用探测方法,利用粒子过渡和随后的变化转变潜在的探针分子的极性和非极性介质,研究人员提出了一个低成本的颗粒分析方法对燃料混合物组成的精密测量。

美国推荐的标准程序和材料试验学会(ASTM国际)是D5501,概述了气相色谱法。亚博网站下载方法需要使用扩展的列,温度控制,和专门的重力计算,以及设备采购和运营成本高。

汽油和乙醇的混合是由结合适量的物质。的混合物被贴上E0 E20后缀表明乙醇的比例的混合物。

使用探针的hyper-chromic转变(RhB)在500 - 800海里区域缺乏烃中断、LED分光计精确测量了汽油中的乙醇浓度。两个模型的校准。基于hyper-chromic转变产生了LOD模型,定量限,和RMSEP值为0.02,0.08和0.23%,分别。

研究甲醇添加颗粒生产的影响

根据这篇文章发表在ACSω、甲醇和柴油替代柴油机燃料。甲醇和氧气、生物柴油占50%和11%分别来自一个广泛范围的来源。甲醇和生物柴油有较高的溶解度和简单的结合。添加甲醇柴油显著改变燃料的化学和物理特性。

凝固和聚合的圆柱形为主的基本粒子颗粒的形成。yabo214扫描电镜检查执行检查收集到的粒子的微观形态学。yabo214利用thermos-gravimetric检查,样品的质量是评估在燃烧炉时间和温度的函数。

观察结果表明,微粒形成主要由quasi-spherical基本碳粒子的累积不同粒子的大小、生产集群不同密度的颗粒。yabo214

计算的平均直径B100、BM10 BM20 35, 32.6,和31.2 nm,分别。TG曲线表明,粒子的质量降低反应温度上升。yabo214

合成汽车燃料是什么?

一篇文章发表在内燃机告诉我们关于合成燃料。潜在的可再生能源可以合并与流动性由于合成燃料。E-fuels合成石油产品创建通过混合(合成)的“绿色氢”通过电解水产生(例如,利用海水)由于可再生电力和二氧化碳收集从一个集中热源或直接从大气中通过碳捕捉。因此,e-fuels被定义为燃料生产使用可再生电力和典型的合成原料。亚博网站下载E-fuels由液态和气态的碳氢化合物,包括甲烷等。

粒子分析表明,颗粒的减少废气排放与e-fuels最有可能是由于观察到低芳烃含量。然而,当前技术的生产e-fuels仍在示范阶段,和重要的研究是必要的。

简而言之,颗粒分析技术为汽车行业是至关重要的。他们发现巨大的决心申请燃料性能和广泛应用在研究期间。

从AZoM:内燃机的关键组件和它们如何工作?

引用和进一步阅读

霜,R。,2023年。e-fuels和他们真的能使欧洲的汽车零排放吗?。(在线)
可以在:https://qrius.com/the-future-of-fuel-a-look-at-alternative-energy-sources-for-cars/
(2023年6月12日通过)。

Qrius, 2023年。未来的燃料:看看汽车替代能源。(在线)
可以在:https://qrius.com/the-future-of-fuel-a-look-at-alternative-energy-sources-for-cars/
(2023年6月11日通过)。

Stępień,z (2023)。合成汽车燃料。内燃机。192 (1)。78 - 90。可以在:https://doi.org/10.19206/ce - 152526

Hradecka, i等人。(2023)。近红外光谱技术作为一种工具的同时测定柴油改良剂。ACSω。8 (4)。4038 - 4045。可以在:https://doi.org/10.1021/acsomega.2c06845

Bukkarapu, k . R。,& Krishnasamy, A. (2021). Fourier-transform-infrared-spectroscopy-based approach to predict engine fuel properties of biodiesel.能源和燃料,35(9),7993 - 8005。可以在:https://doi.org/10.1021/acs.energyfuels.0c03927

Vijayan,。,& Prakash, J. (2022). Probe-based spectrophotometric quantification of petrol-ethanol fuel blends for field-able applications.绿色分析化学,3,100043年。可以在:https://doi.org/10.1016/j.greeac.2022.100043

李,r .等人。(2021)。研究颗粒结构特征的柴油发动机燃料甲醇/柴油混合。ACSω,6(9),6081 - 6087。可以在:https://doi.org/10.1021/acsomega.0c0437

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Ibtisam Abbasi

写的

Ibtisam Abbasi

Ibtisam空间技术研究所毕业,伊斯兰堡与航空航天工程学士学位。在他的学术生涯中,他曾在多个研究项目,并成功地管理一些课余活动,比如国际世界空间周和航空航天工程国际会议。赢得一个英语散文比赛期间他的本科学位,Ibtisam一直对研究非常感兴趣,写作和编辑。毕业后不久,他加入了AzoNetwork提高他的技能作为一个自由职业者。Ibtisam喜欢旅行,特别是到农村。他一直是一个体育爱好者,喜欢看网球、足球和板球。出生在巴基斯坦,Ibtisam一天希望能环游世界。

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    Abbasi Ibtisam。(2023年6月21日)。粒子的分析不同类型的汽车燃料。AZoM。2023年8月08年,检索从//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=22796。

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    Abbasi Ibtisam。“粒子分析不同类型的汽车燃料”。AZoM。2023年8月08年。< //www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=22796 >。

  • 芝加哥

    Abbasi Ibtisam。“粒子分析不同类型的汽车燃料”。AZoM。//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=22796。(08年8月访问,2023)。

  • 哈佛大学

    Abbasi Ibtisam。2023。粒子的分析不同类型的汽车燃料。AZoM, 08年2023年8月,//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=22796。

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