确保食品的质量和安全是最重要的食品工业,特别是在糖果的生产项目。严格的质量控制措施是必要的,以满足监管要求和保持一致的产品质量。这尤其放纵的巧克力等产品的关键。
图片来源:伤风/ gresei
近红外光谱(NIRS)是一种快速、非破坏性分析技术,使几个重要的质量控制参数的确定没有样品制备的巧克力棒。检测方法是用户友好的,可以用于质量控制实验室或atline。
实验设备app亚博体育
的瑞士万通DS2500固体分析仪(图1)分析了18巧克力从不同的供应商。巧克力被直接放置到样本窗口和漫反射测量模式。
确保样本的多样性,每一个巧克力棒是评估在三个不同的地点,和合成谱平均开发模型。数据采集和预测模型使用视觉空气完整的软件包(创建的表1)。
表1。硬件和软件设备的概述。app亚博体育来源:黑与白Tek
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货号 |
| DS2500固体分析仪 |
2.922.0010 |
| 视觉空气2.0完成 |
6.6072.208 |
图1所示。瑞士万通NIRS DS2500固体巧克力覆盖样本窗口分析仪。图片来源:黑与白Tek
结果
后天可见光谱(图2)生成的各种引用参数预测模型。
验证模型,分析过程采用。图的相关性,这说明之间的关系可见预测和参考价值,介绍了图3 - 8,与相应的数据的价值(FOM)。
图2。选择巧克力的可见光谱样本。数据获取与DS2500固体分析仪。谱抵消应用可视化的目的。图片来源:黑与白Tek
图3。相关图和相应的fom预测的热量的巧克力棒使用DS2500固体分析仪。图片来源:黑与白Tek
图4。相关图和相应的fom预测脂肪的巧克力棒使用DS2500固体分析仪。图片来源:黑与白Tek
图5。相关图和相应的fom预测饱和脂肪的巧克力棒使用DS2500固体分析仪。图片来源:黑与白Tek
图6。相关图和相应的fom预测碳水化合物在巧克力棒使用DS2500固体分析仪。图片来源:黑与白Tek
图7。相关图和相应的fom预测糖巧克力棒使用DS2500固体分析仪。图片来源:黑与白Tek
图8。相关图和相应的fom预测蛋白质的巧克力棒使用DS2500固体分析仪。图片来源:黑与白Tek
结论
本文演示了潜在的近红外光谱(NIRS)分析了热量,脂肪,饱和脂肪,碳水化合物、糖和蛋白质含量巧克力棒。
检测技术提供了大量减少时间和成本相比传统分析技术用于确定这些质量参数。检测技术为用户提供了快速、可靠的结果,没有化学试剂。
这些信息已经采购,审核并改编自黑白Tek)提供的材料。亚博网站下载
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