3 d打印技术一直在世界上产生巨大影响的技术,提供了一个有效的和有效的方式制造范围广泛的产品。然而,就像任何其他技术,仍有改进的余地。3 d打印技术的一个领域可以提高其效率。
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最近在人工智能领域的突破提供了一个有前途的解决方案:变分Scale-aware变压器(VST)网络。在本文中,我们将讨论传统3 d打印技术及其挑战,威仕特网络带来的解决方案,以及它如何可能永远改变3 d制造。
3 d打印技术的承诺
使用传统的减去制造方法可以浪费能源和原材料,导致对环境的负面影响。亚博网站下载
3 d印刷或添加剂制造技术已经改变在许多行业,从制造业和建筑医学和太空探索。它允许生产复杂的形状和结构,是不可能创造使用传统制造方法。
加法制造更划算,有可能减少能源消耗和材料浪费,使它更可持续的选择。
3 d打印技术的局限性
尽管3 d打印技术的许多优点,仍有改进的空间,尤其是当涉及到效率。快速增长的行业,需要能源效率变得越来越重要。
3 d打印技术的另一个限制是它可能会很慢,尤其是对更大、更复杂的对象。这是因为这个过程包括分层材料一次,可以花费大量的时间,特别是对于复杂的设计。亚博网站下载此外,打印质量也可以影响印刷环境的因素,如温度,材料的类型,以及印刷过程的速度。
在3 d印刷机器学习的重要性
人们也越来越多地使用机器学习3 d印刷行业的优化设计过程,并提高能源效率。通过使用机器学习算法,设计师可以在设计阶段估计能源消费和选择最优几何部分清洁生产和工艺设计过程。
然而,传统的机器学习方法也有局限性,如需要大的带注释的数据集和缺乏考虑维产品的变化。
变分Scale-aware变压器(VST)网络:解决3 d印刷效率
威仕特网络是一种新的解决方案,解决了传统的机器学习方法的局限性。威仕特网络可以精确预测加法制造过程中的能源消耗与适度的计算和实验成本,成为一个有吸引力的选择在加法制造低成本节能设计。
威仕特网络使用非线性回归问题模型的能耗预测任务,生成一个切片,分层图像作为输入,考虑到layer-wise加法制造生产原则。还可以利用其独特的多级架构以适应增加的部分尺寸和几何复杂性。
此外,威仕特网络还可以调整的参数实时3 d打印机,确保最终的产品是高质量的。
在最近的一篇论文发表在《清洁生产,进行了一个案例研究来展示威仕特网络可以用于加法制造的低成本节能设计。
研究主要集中在寻找最佳的加密模式,飞机引擎山最低的能源消耗。引擎包含复杂的结构和输入是一个训练有素的山威仕特网络来预测其能源消耗。
发动机被印在一个山3 d打印机获得测量能量消耗值。结果表明,威仕特网络正确预测发动机的能源消费,同心山加密模式能耗最低。
结果证实的有效性和鲁棒性的威仕特节能设计和证明,威仕特可以预测低能耗预算即使训练和测试部分有不同的空间尺度和结构。
威仕特网络的好处是什么
使用威仕特网络的好处在3 d打印很多。首先,它可以极大地减少所需的时间来完成这个过程,使之更为高效。其次,它还可以提高最终产品的质量,确保每一层是制定正确的厚度和以正确的顺序。
第三,它能够预测能源消耗与适度的计算和实验成本使其低成本节能设计具有吸引力的选择。最后,它还可以帮助减少浪费,优化材料的使用和减少在印刷过程中手动调整的必要性。亚博网站下载
结论
使用机器学习和人工智能在3 d打印技术正变得越来越普遍,和威仕特网络是一种很有前途的解决方案,有可能彻底改变。通过提高能源效率在生产过程中,3 d印刷行业可以变得更加可持续和对环境产生积极的影响。
机器学习框架,威仕特网络可以修改考虑各种因素,如材料的类型,打印的温度环境,要打印的对象的大小。它可以预测每一层的最优规模在3 d印刷过程中,可大大减少所需的时间来完成这个过程。
这一技术有可能使3 d印刷更有成本效益的和高效的,开放新的可能性的增长约140亿美元的产业。3 d打印技术的未来看起来明亮,和威仕特网络的发展是一个重要的一步。
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引用和进一步阅读
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