穿戴是重工业面临的最棘手问题之一单采矿业17%耗能用于消除损耗,占世界CO的2.7%2排出物
焊接高合金消耗品到组件表面是最常用方法之一需要这些合金消耗品才能满足严格成本、安全性能和环境影响需求
亚博网站下载复杂性能交互决定穿戴性能,使硬面材料难以优化成本效益
案例研究描述焊接合金集团进程时应用机器学习这一问题,结果开发出改进版硬页素材脱机不仅从成本效益和性能角度出发,而且从环境角度出发
穿戴是一个非常复杂的现象,在重工业内引起许多挑战常见和误导概念是高硬性能保证高耐穿性能复杂交互应用中每种材料的化学和机械特性定义最优穿戴阻抗组成力、强健性、硬性、青年模数、粒度和相位组成都磨损,外部参数如压力、温度和湿度也起关键作用
图像感想:Intelegens有限
性能大相径庭的制成品由电线随机系统变异和硬板焊接程序产生因过度使用高污染铬(Cr),环境成本也是一个重大关切问题,推向斜焊耗材的环境规则日益严格也是如此。
项目的首要目标是用高晶基焊用并基于抗损标准方法性能度量法优化成本/效益函数乘用AllemiteTM机器学习工具箱
内核独有深学习工具AlchemiteTM构建跨多项物属性和组成综合模型 利用稀疏实验数据使用深神经网络
亚博网站下载文献组成和物理属性数据以及WAG历史数据被用于构建硬化素材模型抗穿法减肥
方法论
步骤1:
最有影响力性能参数由 Alchemite定义TM中建议首轮理论组成制造得到WAG工程师确认批准
步骤2
对照预测值制作、测试和验证配方分析显示可接受一致并属于计算不确定性范围
步骤3
模型通过额外迭代完善
第四步
新配方定义实验室测试显示性能与现有产品相似,但合金元素减少50%,物价下降10-15%
密钥结果
- 预测实验验证亚博网站下载选择验证组成与现有材料大相径庭亚博网站下载新材料大大改进模型
- 炼金术TM提议一种成本效益更高、环境友好型替代现代硬布料
- 材料由WAG转入工业级性能测试
未来机遇
结果是焊接合金集团向前迈出的重要一步显示使用最新计算法设计新焊接耗材和改善现有耗材的成功进度这种方法继续推广到其他范围焊接耗材.
关于焊接合金集团
app亚博体育焊接合金集团坚定地致力于创建并维护密切客户关系,作为自动防护设备、高级焊接耗品和人工穿戴解决方案的接送提供方企业从综合工程解决方案到消耗品和机器等数以万计的行业合伙提供方
关于Intelegens
亚博老虎机网登录AlchemiteTM这个独特的深学习引擎由Intelegens开发,培训神经网络,数据杂乱稀疏,典型现实世界科学和商业挑战
剑桥大学先开发技术指导新药设计,开发航空航天合金并设计下一代电池技术优化产品和流程,节省发现开发时间和成本,并促成突破洞察力,该工具正在部署解决各种工业客户问题
引用
- 全球能源消耗因采矿业摩擦穿戴Tribology International.115卷 2017年11月 第116页
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