炼金术TM亚博老虎机网登录多米诺打印科学使用先进机器学习来利用历史数据并获取数本小说墨水配方后经物理实验验证
在这次案例研究中,多米诺能够:
- 通过减少实验数提高实验室容量使用效率
- 优化配方,从精心选择的实验中获取最大洞察力
- 减少市场间时间并减少实验时标数从数到分
挑战
墨水开发过程传统上需要多种不同潜在设计进行配制和测试以寻找最优配方从理论上讲,应该有可能通过使用历史数据引导最富产路径实验来降低实验重负。Domino确实拥有关于墨水配方的多特征化历史数据
图像感想:Intelegens有限
挑战在于,在编译数据的许多项目中,对不同配方的不同属性进行了测量。生成数据为“稀疏”(即多孔),限制大多数数据分析技术的价值-尤其是基于机器学习的许多技术。
内核搭建先进机器学习模型 处理数据泛泛项目旨在应用 AlchemiteTM技术使用Domino历史数据引导新墨水搜索COVID-19大流行期间实验室有限访问使减少所需实验量目标变得更为紧迫
求解
炼金术TM内核独有机学习技术 创建综合模型 跨多构件和墨颜色Alchemite弹性TM方便分配目标属性的不同相对权值
模型显示高判定系数(精确性),尽管数据稀疏,75%属性或精确或高度精确建模模型成功建立设计变量(组合组成)和配方属性之间的关系
结果
AlchemiteTM用于执行两轮配方设计第一轮建议六墨配方曾实验验证后,属性预测发现高度精准
炼金术TM模型训练期间发现,理想清除一个组件可能会对关键目标属性之一产生消极影响。
承认变量间的重要关系后, AlchemiteTM后可用查找配方选项来减轻第二轮目标属性所受影响
由AllemiteTM驱动的实验运动设计可用以确保模型拥有最值数据建议未来配方,其目标性能可高精度预测
图像感想:Intelegens有限
令我们印象深刻的是 AlchemiteTM快速精确识别新配方这使我们能充分利用有限实验资源 并持续创新
博士亚博网站下载Andrew Clifton标识材料测试工程队长Domino
未来机遇
案例研究证明AlchemiteTM机学习有可能改变新墨水设计方式确定系统潜力为加速设计工业配方的固态平台
机器学习提供三大契机,即:
- 持续改进模型(从而科学家理解墨水系统),增加历史资料和/或快速低成本实验新实验结果
- 炼金术TM预测可用于设计实验运动以确定下一个实验测量结果,从而最差地提高模型预测效果
- 炼金术TMapp亚博体育多米诺机器人设备可自动编译测试组成
关于多米诺
多米诺创建于1978年,自那以来为世界性后市产品和客户服务以及开发制造编码、标识和打印技术打下全球名声多米诺无比致力于产品开发支持持续增长多米诺2017年荣获第六皇后奖 — — 公认为英国最有声望商业表现奖
关于Intelegens
亚博老虎机网登录深入学习引擎 AlchemiteTM由Intelegens开发,培训神经网络,取自商业挑战与实战科学典型稀疏和噪声数据
剑桥大学开发首创技术应用开发航空航天合金,指导新药设计并设计下一代电池技术
工具正被用于解决广泛的工业客户问题,节省发现开发时间和成本,优化产品和流程,并最终促进突破洞见
亚博网站下载这些信息取自Intelegens有限公司提供的材料并经过审查修改
详情请访问内核有限公司