我们越来越多地目睹技术出现，并且几乎很快就被降级为历史，在这种不断发展的技术进步时代。鉴于这些技术进步的速度，许多人认为印刷概念是濒临灭绝的。的确，我们的日常生活似乎被互联网在无数设备上访问所渗透，提供了仅十年以前就可以印刷的文学作品的访问。
可以理解的是，许多人都在质疑印刷单词将持续多长时间，甚至还使用笔和纸。但是，在世界各地的大多数家庭和办公室中，写作仍然存在 - 当然，个人签名的权威似乎始终存在。
因此，验证书面作品的真实性很重要，尤其是在法律文件的领域 - 协议和合同。尽管E-Documents的增长，批准法律文件的公约仍然是纸上手写的签名。
因此，在文档验证中，如何确保签名是原始的？当然，与电子文档不同，手写或签名的文档没有跟踪更改的模式。是否可以更改抵押协议或其他人更改支票？
这就是为什么可以确定写作的真实性至关重要的原因。这项挑战的主要解决方案之一是Invia™共聚焦拉曼显微镜，来自Renishaw。
交叉油墨的分析
为了确定文档是否包含用不同笔进行的更改，需要一种技术来根据其化学成分区分相似颜色的墨水。拉曼分析的使用促进了所讨论的墨水区域的无损，快速测试，以及区分看起来与眼睛相同的类似墨水类型的能力。
雷尼沙（Renishaw）一直在使用拉曼成像来确定两条墨水线的交叉顺序，这些墨水线可能来自不同的笔在纸张背景下。那么，Invia如何可靠地确定纸上其他墨水线的起源？
通过实施雷尼沙独有的几种技术来确定墨水沉积的顺序。该方法通过分析它们穿过的区域内的每个墨水的覆盖范围来起作用。两种墨水组件的混合物都包括交叉区域：从逻辑上讲，在使用激光撞击顶表面的激光时，最高的墨水出现在最大的数量中。错误的颜色图像和浓度估计技术用于揭示这一点。
技术
该过程的开始是捕获了穿越区域和周围区域的白光图像。使用该区域扫描StreamLine™化学成像为了捕获跨区域的组成。这使用连续移动的以线路为中心的激光从墨水收集光谱信息。由于线路焦点的焦点比传统的斑点焦点具有更低的功率密度，因此可以使用更大的激光功率而不会损坏墨水。
一旦收集数据并获得了每个墨水的纯参考，就将图像的清晰和不同区域掩盖。作为Renishaw电线软件的一部分可用，使用屏蔽工具来限制要处理的数据，该数据可以通过图像的阈值（例如，白光或拉曼）或手动选择区域来定义。
墨水交叉的白光图像。两条线之间的区域定义了交叉点。掩盖了未缝制的墨水部分，并获得了纯参考以进行组件分析。图片来源：Renishaw PLC - 光谱
一旦有每个墨水的参考，就可以执行组件分析以获取虚假颜色图像，以显示每个组件在白光图像顶部的分布。
从历史上看，用户必须必须阈值假颜色图像并建立交叉顺序。鉴于较深的区域表明与参考的相似性较小，因此假定越野区域中较深的墨水图像在底层上。但是，不能保证两个独立用户以相同的方式阈值并得出相同的结论。取决于图像，可以将墨水顺序解释出任何一种方式。如何缓解这个陷阱？另一个数据分析工具为此问题提供了解决方案：浓度估计。
两个不同的笔笔触的假彩色拉曼图像。这些图像证明了拉曼光谱的化学特异性，鉴定了墨水物种，并且可以确定每种墨水的相对浓度。图片来源：Renishaw PLC - 光谱
每个墨水的总百分比贡献取决于基于组件分析拉曼图像的浓度估计工具。此过程与图像阈值无关，因此可以保证用户之间的高度一致的结果。在交叉区域中更普遍的墨水对应于较大的浓度估计值。墨水沉积顺序的置信度取决于每个墨水浓度估计的差异。
同样，纯区域的浓度估计表明参考文献之间的特异性很高。因此，有统计学上有意义的价值，以确定墨水沉积顺序的信心。
表格1。该表显示在纯墨水和交叉区域上每个墨水的浓度估计值。纯区域证实了该技术的化学特异性。交叉处浓度的较大差异使人们对拟议的沉积顺序有信心。资料来源：Renishaw PLC - 光谱
在那里你有；您现在知道如何在光谱法分析和解决伪造或改变的争议。雷尼肖的invia拉曼显微镜。我们希望您可以继续免费签署法律文件，直到全球文档身份验证的新标准进行扫描。我们将在出现的挑战中以相同的精度和热情来应对这一挑战。
致谢
由Renishaw的应用科学亚博网站下载家刘易斯·米切尔（Lewis Mitchell）最初撰写的材料。
此信息已从Renishaw Plc - 光谱法提供的材料中采购，审查和调整。亚博网站下载
有关此消息来源的更多信息，请访问Renishaw PLC-光谱法。