文章简要概述计量部门发生的数字化过程,考虑建立IoT技术新创新
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Rampant数字服务时代
论文发布日志度量器感应器评析计量学数字化数字技术快速改变社会、产业和经济基础大数据、人工智能和机器学习系统
最近遥感系统、物联网和电信技术方面的技术进步与发展对产业4.0扩展、国际数字基础设施开发创建和全球经济增长至关重要。计量数字转换、量子检测装置和量化信息系统对生活所有领域的进展至关重要
数字基础设施如何引起大规模变化
数据信息通过数字方式传输正快速成为规范云服务平台信息存储分享app亚博体育验证、自诊断和单个测量设备提供的其他元数据由数字基础设施使用
个体仪表技术向分散测量仪表和传感器技术倾斜算法编程同数据本身一样关键当今许多工具与思想将被数字时代人工智能、传感器聚合和虚拟测量工具所取代
数据在数字时代的重要性
数字时代数据有时取名新油组织通过建立数据管理控制系统作为数字工作场所程序基础而可能释放出巨大可能性
数据仅仅是第一步使用算法必须“精化”。但由于数据量大且不可预测,许多传统算法无法有效使用研究界为数据发现、存取性、互操作性和可复用性创建标准(FAIR)。
亚博老虎机网登录因此,在科学中使用计量概念可大大提高科学数据的质量。商业和工程应用数据也是如此,FAIR标准确保数据可应用AI技术
IoT数字元变换
mustapetal2020年发布研究全球物联网高层会议聚焦数字计量学上IoT应用的进展IoT设备传感器生成大量数据信息量增加的同时,也需要测试信息的真实性IoT设备收集的数据本质上不可靠,因此可能不适合关键系统
app亚博体育研究人员开发数字化验证系统,从计量学到IoT数据连接量化评估质量属性并允许有效测试设备标定方法系统基于两种独特的计量策略:数字校准证书和数字单元系统
DCC传递IoT设备测量错误并连接到经验证的跟踪网络作为SmartCom倡议的一部分,创建了新的XML格式,以机器可读方式显示测量文件数据,即数字单元系统这将使测量值可靠性得到验证,并创建DCC验证数据产业带DCC-DLT云后,单个消费者可(重新)认证获取的数据
网络物理系统如何参与数字时代
网络物理系统与数字电信技术并发其结果,CPS为复杂系统打下良好基础,因为这些系统混合多个字段的方方面面。测量值常通过数字专用接口提供,无线网络正越来越多地提供这些接口
低成本数字传感器,如MEMS可方便和广泛地融入CPS大型数据由这些小技巧生成后转ML和AI系统使用由于CPS数据量大复杂,数据驱动技术,如机器学习和人工智能常用于数据分析
CPS系统限制
一方面,CPS系统与综合现代MEMS传感器的计量精度和可靠性不确定。校准或完全度量描述MEMS传感器既不负担得起也不合理。结果,必须创建创新式传感器特征描述方式
未来透视
标准化机构正试图开发机器可读智能规范将来,这将使机器人解释标准数据而无需用户干预算法解决方案以规则为基础 开新机
此外,数字机读认证从验证、标定和研究实验室开始由此为标定可提供量信息和相关信息提供新契机
数字计量学极有裨益,工作程序必须彻底评价并适应新障碍操作必须精确定义、线性化并同步只有在那时互操作性才允许扩展当前设施,适应新进展,并实现未来计算机计量策略
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参考并深入阅读
Eichstädt,S.KeidelA.Tesch2021年数字时代计量学 测量感应器 18,100232可用地址 :https://doi.org/10.1016/j.measen.2021.100232
mustapQQTet.公元前2020年6月数字计量物联网内2020全球物联网最高级会议(pp.1-6.iEEE可用地址 :https://doi.org/10.1109/GIOTS49054.2020.9119603
库斯特市2020年6月测量信息基础对工业计量学和IoT的好处内2020 IEE国际计算4.0和IoT(pp.479-484iEEE可用地址 :https://doi.org/10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138200
Takatsuji渡边市山下H2019块链技术可视化计量可追踪性Pecis英格58码一六可用地址 :https://doi.org/10.1016/j.precisioneng.2019.04.016
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