自动化产品分析有助于建立更强大的品牌

在竞争激烈的行业中,质量,一致性和外观对消费者的决策产生了强大的影响,食品生产者需要工具来帮助他们保持优势。视觉系统是制造商确保质量和提高一致性的一种方式,同时也是提高效率和吞吐量。

在线和超线视觉检查技术可帮助操作员在包装之前评估关键的2D和3D产品功能。

在线和超线视觉检查技术可帮助操作员在包装之前评估关键的2D和3D产品功能。图片来源:KPM Analytics

视觉检查系统使用一系列高速相机和成像软件在沿传送带移动时检测和测量对象。自定义软件和复杂的测量算法使制造商可以量化其产品的物理特征以进行质量控制。可以添加可选的拒绝系统,并具有自动从生产线中删除单个缺陷对象的能力。

为了滤除规格外产品,尽管当今烘焙行业的不同阶段的技术进步,大多数公司仍在使用手动检查过程。因此,有一些风险和挑战需要克服,例如:

  • 依赖运营商的评估:手动观察从根本上是一个主观的测量过程,它可能会影响产品一致性。运行全线速度时,这些风险会更加复杂。
  • 业务费用上涨:食品商品价格正在上涨,全球运输/物流成本的上涨对许多公司产生了负面影响,然后这可能会对运营的底线产生严重的敲门影响。
  • 培训/与工作相关的挑战:雇用合适的员工始终是一个挑战,但鉴于今天的劳动力必须克服困难,今天更是如此。即使有合适的人,涉及的培训对于公司来说还是昂贵的。

优化产品流是推动利润的关键

最近,许多烘焙公司已经启动了在线和超线愿景检查技术的安装,例如Eyepro系统和视线过程控制- 毕马威(KPM)分析质量保证解决方案家族中的两个品牌。

图片来源:KPM Analytics

这些交钥匙系统具有良好的能力,可以在全线速度下以非常精确的方式检测和测量食品。

可以对每种设备进行编程以分析对产品品牌至关重要的独特功能,例如成分,尺寸,颜色,成分的分布或独特功能(浇头,脊,山脊,孔/凹痕等)以及几乎任何其他使用手动方法可能难以检查或有时不可能检查的视觉特征。

100%的产品检查,同时解决劳动挑战引起的质量保证差距

产品的手动观察可能是多余的,因为一个从一个操作员到下一个规格极限范围的主观变化更大。还缺乏重要的数据,无法在过程质量上做出明智的决策。

作为一种方法论自动化检查涉及捕获每种产品的几张图像,分析这些图像并在数学上提取尽可能多的测量值。

这意味着操作员在特定的2D和3D产品属性上获取可量化,可重复和准确的数据。可以设置和编程这些系统以评估被认为无法分析的功能,例如种子覆盖,轻微的涂料/纹理变化,斜率高度等。

2D分析:面包上的分配分布。图片来源:KPM Analytics

松饼的3D高度分析。图片来源:KPM Analytics

集成的自动拒绝系统。图片来源:KPM Analytics

在许多操作中,奖励以每个产品的可靠数据形式出现。这些系统可以提供由数千种样品扫描开发的广泛产品库。随着时间的推移,操作员可以为每个特定产品创建自己的特定测量库。

所有数据都可以存储以供将来参考,从而使制造商可以进一步构建其测量库。

实际上,这简化了公司的流程,减少了对体力劳动的依赖,并授权操作员做出实时数据驱动的决策,以帮助他们减少产品浪费。

视觉检查位于现代化烘焙操作的最前沿

加利福尼亚州Van Nuys的La Brea Bakery Artisan Bakery - 北美北美集团内的一个品牌进行了烘焙操作 - 最近安装了视觉检查,作为在适当时和适当时自动化其流程的重大努力的一部分。

该公司已经配备了三个不同的生产线,并结合了自动拒绝应用程序在线视觉检查,以过滤规格外面的面包产品,包括法式面包,然后再进行包装处理。

示例实时产品监视应用程序,例如La Brea Bakery中使用的应用程序。

示例实时产品监视应用程序,例如La Brea Bakery中使用的应用程序。图片来源:KPM Analytics

在化妆和包装部门中监视将视觉指南传输到操作员,以便他们可以查看并查看产品是否在规格范围内。

我们的员工喜欢它。这是一种沟通工具,可以实时分辨我们在哪里浪费。

La Brea Bakery的Van Nuys设施的面包店主任Marcus Garcia先生。

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视觉技术的持续进步

快速前进的视觉检查软件是毕马威分析视觉检查系统的核心重点。毕马威(KPM)目前致力于开发广泛的测量库和复杂的AI功能,这些功能将有助于改善现有测量结果并为企业的未来需求提供解决方案。

最近证明的进步是进行孔隙率分析或面包屑分析的能力。该分析提供了对产品的更多了解,因为它可以提供有关纹理期望(通风,密集)以及孔径和分配的信息。

该数据对于对烘焙产品或测试或验证配方进行深入分析的质量保证和研发团队至关重要,并启用了准确的,可重复的数据以进行良好的过程控制。

毕马威(KPM)最新的硬件技术之一是多眼系统,其中包含了高光谱成像技术,用于最先进的异物检测和分类。

该技术利用成像技术和光谱的组合来捕获不同波长的图像,并详细介绍标准产品信息,以识别外表面上的异物并对其进行分类。

这对于带有浇头的烘焙产品非常有用,其中颜色检查没有太大帮助(包括饼干,松饼,比萨饼,仅举几例)。

可靠的解决方案,以帮助维持烘焙产品质量并建立更强大的品牌

随着持续消费者的需求推动产品开发并帮助创新新食谱配方(包括全胶粉,无麸质或高蛋白品种),公司可以确保有一个解决方案确保其烘焙产品将符合视觉品牌标准批量 -在自动化视觉检查解决方案的帮助下进行批量。

有关自动视觉检查技术的更多信息,请访问www.kpmanalytics.com

此信息已从毕马威分析提供的材料中采购,审查和调整。亚博网站下载

有关此消息来源的更多信息,请访问毕马威分析。

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    毕马威分析。2022。自动化产品分析有助于建立更强大的品牌。Azom,2022年4月22日,https://www.washintong.com/article.aspx?articleId=21566。

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