如今，随着消费者寻找更健康的，非动物的牛奶蛋白选择，越来越多的人正在食用植物性牛奶。与动物牛奶相反，由于作物年和作物来源的差异，植物性牛奶的生产经常发生变化。
例如，同一植物可以在不同的气候，不同的天气模式或不同的品种中种植，所有这些植物都可能导致组成浓度的明显差异。
有效产生高质量的植物性牛奶产品需要一致控制中级和最终产品质量。生产商的目标是针对质量，成本和标签问题达到目标公式。
傅立叶变换红外（FT-IR）传输技术非常适合在液态植物羊奶中进行接近构成的测量。与传统的湿化学方法（可以是劳动力和时间密集型化学方法）不同，可以在不到一分钟的时间内进行FT-IR多组分分析。
另外，FT-IR样品制备的制备很小，这意味着可以在不干燥或进行提取物的情况下分析产品。
图片来源：Perkinelmer食品安全和质量
植物性牛奶的分析
各种基于植物的奶中通常由固体悬浮液组成，这不像动物饲养牛奶。通过离心植物性牛奶样品可以看到这些差异。在图1中，显示了植物性牛奶的照片，图2显示了离心管中固体残留物的含量。各种元素明显可见。
在图2中，很明显，从深色斑点到白色的材料，产品中有许多不同的成分。亚博网站下载这些是悬浮的颗粒。yabo214在分析植物性牛奶时，必须确保在进行任何测量之前，要确保该产品能够正确摇动，以使其不设可能存在的任何悬浮颗粒。yabo214
图1。液态植物牛奶。图片来源：Perkinelmer食品安全和质量
图2。植物牛奶离心。图片来源：Perkinelmer食品安全和质量
乳镜
这乳镜Ft-A是用于液体产物组成分析的尖端仪器。借助最新的FT-IR光学器件，使用功能强大的软件易于使用，可用于细致分析。
它符合AOAC和IDF，用于分析牛奶中脂肪，蛋白质，乳糖和总固体。结果加软软件是直观的，可以通过最少的培训来快速实施测试方法。
乳镜已设计为使分析变得安全和尽可能快，并且与LIMS系统兼容。该乐器维持自己的Microsoft®SQL数据库的内部测量和警告，光谱以及结果以及操作员的行动或更改。
方法
使用与标准方案一致的乳镜FT-A进行测量。进行了150多种基于植物的牛奶样品的分析，并收集了各自的光谱数据。
所分析的样品包括各种植物性的奶和奶精。下表显示了基于植物的牛奶类型的列表：
表格1。分析植物的植物来源。资料来源：Perkinelmer食品安全和质量
| 产品 |
|
| 杏仁椰子奶精 |
澳洲坚果牛奶 |
| 杏仁椰奶 |
燕麦奶精 |
| 杏仁奶精 |
燕麦牛奶 |
| 杏仁奶 |
豌豆牛奶 |
| 腰果牛奶 |
米饭 |
| 椰奶 |
豆浆 |
| 麻奶 |
|
在进行分析之前，将样品摇动以进行十个完整的180度旋转。将样品倒入50毫升容器中，然后将其用于喂食乳镜样品管。然后将倒入大约一半，然后将其转移到参考化学的参考样品容器中。
参考样品填充后，倒入乳镜样品容器中，即使产品显示出一定的分离，FT-IR和参考实验室拆分的平均值也大致相同。
有多种产品在库存和出售之前显然会分开一点。摇动有很大的变化。使用AOAC或ISO标准方法对蛋白质，脂肪，总固体和糖进行参考分析。
表2。用于分析的参考方法。资料来源：Perkinelmer食品安全和质量
| 范围 |
参考方法 |
| 胖的 |
Mojonnier Fat AOAC 989.05 |
| 蛋白质 |
燃烧（DUMAS）ISO 14891 |
| 固体 |
真空烤箱AOAC 926.08和927.05 |
| 糖 |
HPLC - AOAC 984.22（修改） |
蛋白质的DUMA方法量化了氮含量，然后将其重新计算为使用适当的转化因子的蛋白质。该因素因植物与植物而异。例如，对于大豆来说，它是5.71，对于杏仁，为5.18。
对于具有多种成分的饮料，将6.25的倍数用作逻辑平均值。
校准模型旨在表示收集到的关系FT-IR光谱使用部分最小二乘回归（PLS）的参考化学结果。从校准中省略了表现出奇怪光谱或浓度偏差的样品。
结果和讨论
下表总结了开发的校准的校准统计数据：
表3。校准统计。资料来源：Perkinelmer食品安全和质量
| 产品 |
范围 |
单元 |
n |
最小 |
最大限度 |
r2 |
| 植物牛奶 |
胖的 |
％毫米 |
164 |
0.3 |
6.5 |
0.992 |
| 植物牛奶 |
粗蛋白质 |
％毫米 |
137 |
0.3 |
6 |
0.990 |
| 植物牛奶 |
总糖 |
％毫米 |
118 |
0.3 |
27 |
0.993 |
| 植物牛奶 |
总固体 |
％毫米 |
167 |
2 |
38 |
0.998 |
对校准进行编程的产品变异性的各种范围使它们能够准确，足够强大，以适应许多类型的原始植物乳制品。
单个产品的单个校准很可能会产生更少的错误，因为在参考化学结果方面，它们的一致性将更大，因为它们不会在组成中包含那么多变量。
例如，有多种糖类型的样品。在这里，添加了总糖以产生一个数字，但是它们的光谱彼此略有不同。以下图显示了这四个成分的预测与参考校准线：
图3。乳镜与参考方法。图片来源：Perkinelmer食品安全和质量
结论
即使植物性奶与乳制品和奶油有很大不同，但可以使用相同的FT-IR仪器（乳镜FT-A）分析蛋白质，脂肪，糖和固体的基本成分。
这项研究表明，单个均匀的校准能够测量许多混合物中的组成值。
此信息已从Perkinelmer提供的材料中采购，审查和改编。亚博网站下载
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