分析奶酪中的水分和脂肪

奶酪植物严重依赖对脂肪,水分,盐,蛋白质和pH的深入分析。生产者能够通过准确控制这些成分来获得大量节省,并确保产品质量和一致性。

因此,快速结果促进了过程优化,这使生产者可以避免昂贵的错误和潜在的惩罚。

奶酪分析特别适合近红外光谱的技术(NIR,但必须承认,由于过去的仪器限制,用户无法获得该技术的全部好处。

严格的样本表现要求,例如使用玻璃样品,必须正确填充和清洁,自然渲染的分析繁重,容易出错和费力。

DA 7250 NIR分析仪

Perkinelmer DA 7250专为食品行业而设计,是一种经过验证的NIR仪器,它使用新颖的二极管阵列技术,以便在短短6秒内进行多组分分析。

开放式杯子或一次性培养皿可以进行测量,而不会造成不卫生的血管污染结果。作为DA 7250仪器具有卫生设计版本,评级为65,可以在实验室和生产环境中使用。

分析奶酪中的水分和脂肪

图片来源:Perkinelmer

方法

从北美和欧洲的加工厂收集了大约10,000种不同的奶酪样品,随后将其合并为NIR校准集。

校准组中包括各种加工和成品类型。开放的面对采样菜肴和一次性培养皿用于收集DA 7250仪器上每个样品的光谱数据。

创建校准模型的目的纯粹是为了使用Perten Hongis回归(也称为HR)和人工神经网络回归(称为ANN)建模仪器的NIR光谱与参考化学结果之间的关系。

分析奶酪中的水分和脂肪

图片来源:Perkinelmer

结果与讨论

下表总结了开发校准的统计数据。n表示校准样品的数量,r是代表相关强度的符号,并且范围范围是每个参数的可变性。图1、2和3显示参考与NIR校准图。

表格1。开发校准的摘要。资料来源:Perkinelmer

范围 n 范围 r
水分 % 9500+ 8.2 - 77.7 0.99
脂肪%asis 5000+ 10.0 - 41.0 0.98
盐%asis 5500+ 0.04 - 5.7 0.95
蛋白%ASIS 800+ 6.5 - 29.9 0.99
ph 900+ 4.6-6.2 0.82

参考方法和DA 7250与两个参考实验室之间的值差相同。

总而言之,很明显,可以在短短6秒内通过DA 7250分析奶酪,以分析水分,盐,脂肪,蛋白质和pH。

水分:适当的水分水平会影响植物的盈利能力以及产品的质量。DA 7250 ANN校准非常健壮,覆盖了较大的水分范围。

图1。水分:适当的水分水平会影响植物的盈利能力以及产品的质量。DA 7250 ANN校准非常健壮,覆盖了较大的水分范围。图片来源:Perkinelmer

脂肪:脂肪是在广泛的值范围内准确且容易测量的。 With the DA 7250 the fat content can be monitored in production and ensure produced cheese is within specification.

图2。胖的:脂肪是在广泛的值范围内准确且容易测量的。使用DA 7250,可以在生产中监测脂肪含量,并确保生产奶酪处于规格之内。图片来源:Perkinelmer

盐:盐效应不同产品的味道和性能。DA 7250 Ann Salt校准稳健,覆盖范围和包括产品的巨大变化。

图3.盐:盐会影响不同产品的口味和性能。DA 7250 Ann Salt校准非常健壮,涵盖了范围和包括产品的巨大变化。图片来源:Perkinelmer

此信息已从Perkinelmer提供的材料中采购,审查和改编。亚博网站下载

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    Perkinelmer食品安全和质量。(2022年1月31日)。分析奶酪中的水分和脂肪。azom。于2022年12月31日从//www.washintong.com/article.aspx?articleId=21253检索。

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    Perkinelmer食品安全和质量。2022。分析奶酪中的水分和脂肪。Azom,2022年12月31日,https://www.washintong.com/article.aspx?articleId=21253。

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