奶酪植物严重依赖对脂肪，水分，盐，蛋白质和pH的深入分析。生产者能够通过准确控制这些成分来获得大量节省，并确保产品质量和一致性。
因此，快速结果促进了过程优化，这使生产者可以避免昂贵的错误和潜在的惩罚。
奶酪分析特别适合近红外光谱的技术（NIR，但必须承认，由于过去的仪器限制，用户无法获得该技术的全部好处。
严格的样本表现要求，例如使用玻璃样品，必须正确填充和清洁，自然渲染的分析繁重，容易出错和费力。
DA 7250 NIR分析仪
Perkinelmer DA 7250专为食品行业而设计，是一种经过验证的NIR仪器，它使用新颖的二极管阵列技术，以便在短短6秒内进行多组分分析。
开放式杯子或一次性培养皿可以进行测量，而不会造成不卫生的血管污染结果。作为DA 7250仪器具有卫生设计版本，评级为65，可以在实验室和生产环境中使用。
图片来源：Perkinelmer
方法
从北美和欧洲的加工厂收集了大约10,000种不同的奶酪样品，随后将其合并为NIR校准集。
校准组中包括各种加工和成品类型。开放的面对采样菜肴和一次性培养皿用于收集DA 7250仪器上每个样品的光谱数据。
创建校准模型的目的纯粹是为了使用Perten Hongis回归（也称为HR）和人工神经网络回归（称为ANN）建模仪器的NIR光谱与参考化学结果之间的关系。
图片来源：Perkinelmer
结果与讨论
下表总结了开发校准的统计数据。n表示校准样品的数量，r是代表相关强度的符号，并且范围范围是每个参数的可变性。图1、2和3显示参考与NIR校准图。
表格1。开发校准的摘要。资料来源：Perkinelmer
| 范围 |
n |
范围 |
r |
| 水分 ％ |
9500+ |
8.2 - 77.7 |
0.99 |
| 脂肪％asis |
5000+ |
10.0 - 41.0 |
0.98 |
| 盐％asis |
5500+ |
0.04 - 5.7 |
0.95 |
| 蛋白％ASIS |
800+ |
6.5 - 29.9 |
0.99 |
| ph |
900+ |
4.6-6.2 |
0.82 |
参考方法和DA 7250与两个参考实验室之间的值差相同。
总而言之，很明显，可以在短短6秒内通过DA 7250分析奶酪，以分析水分，盐，脂肪，蛋白质和pH。
图1。水分：适当的水分水平会影响植物的盈利能力以及产品的质量。DA 7250 ANN校准非常健壮，覆盖了较大的水分范围。图片来源：Perkinelmer
图2。胖的：脂肪是在广泛的值范围内准确且容易测量的。使用DA 7250，可以在生产中监测脂肪含量，并确保生产奶酪处于规格之内。图片来源：Perkinelmer
图3.盐：盐会影响不同产品的口味和性能。DA 7250 Ann Salt校准非常健壮，涵盖了范围和包括产品的巨大变化。图片来源：Perkinelmer
此信息已从Perkinelmer提供的材料中采购，审查和改编。亚博网站下载
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