近红外(NIR)标定数据库的重要性

由PerkinElmer食品安全和质量2022年1月13日

数据是公认的价值和持续增长。尽管其好处,NIR校正数据的重要的价值通常是一个障碍切换从一个不合适的供应商或升级旧的光谱仪。

这种必要的光谱数据与参考化学,经常跨越几年生产运行和作物。

这篇文章有一个案例研究突出的优点和方法,以转移校准仪器和供应商之间的数据库平台。

这样做允许用户受益于最新的最新技术与供应商合作,能够提供全方位的食品和农业分析的需要。

升级到一个新的高性能FT-NIR分析仪

的英国《金融时报》9700年™从PerkinElmer提供了许多优点,尤其是相对于经典的扫描单色仪和FT-NIR仪器在1980年代或1990年代开发的。

英国《金融时报》9700年的近红外光谱分析仪。

图1所示。英国《金融时报》9700年的近红外光谱分析仪。图片来源:PerkinElmer食品安全和质量

这个新推出的高性能的傅里叶变换近红外光谱仪器的健壮的基础是建立在PerkinElmer DynaScan™干涉仪。

9700年英国《金融时报》能够分析一个样品在30秒。其temperature-stabilized InGaAs检测器覆盖了700 nm - 2500 nm (ca 14700 - 4000厘米¹)波长区域。仪器分析样本通过一个视图近红外光谱反射率模块和蓝宝石玻璃底部杯由磁耦合的转子旋转。

的英国《金融时报》9700年独立分析仪界面上的,由一个Windows 10计算机。它是通过ResultsPlus触摸屏用户界面操作,和一些系统可以通过NetPlus网络化™云解决方案。

网络系统以这种方式提供了一系列的好处,包括远程维护、校准支持、管理和报告生成。

当代FT-NIR技术平台像9700年英国《金融时报》提供了一个独特的结合改进的技术性能,提高校准可转让性,选择采用先进的校准算法;例如,PerkinElmer-developed鼻触礼回归™(人力资源)或人工神经网络(ANN)。

这个工具也提供了一系列的好处与友好的用户界面,灵活性,简单的样品处理、集成触摸屏操作电脑和访问。

实现近红外光谱之间的数据传输工具

重用是极其有价值的历史近红外光谱数据收集使用旧NIR平台作为一个新的校准的基础平台。

将校准数据删除任何要求本质上重新开始从一开始,大大简化和加快当前的实现技术。

研究调查了校准基于分散扫描单色仪之间的数据传输和转移non-PerkinElmer品牌FT-NIR仪器新英尺9700分析仪。

成功模型之间的转移已经被证明可以从一系列的供应商数量的近红外光谱模型,包括老和更多当前近红外光谱仪器。这些转移的示例矩阵组成的一个数组的牧草,谷物,其他饲料原料,发酵料浆、奶粉和更多。亚博网站下载

校准过程需要综合分析实际的老近红外光谱的波长规模单位。发展和实施新的校准之前,还需要调整现有数据。

调整现有的数据一般包括以下步骤:

分析一组常见的样品在两个旧的NIR单位和9700年英国《金融时报》。这些应包括:
1. 波长标准样品
2. Aa组10 ~ 30的样本(参考化学值不需要)
调整现有数据库的标准化与英国《金融时报》9700年
使用辨音器X或PerkinElmer校准工具来开发新的校准模型在标准化数据
使用一组~ 20与参考样本值来验证新的校准

应该注意的是,PerkinElmer已经开发了一个用户友好的光谱传输工具来促进这一过程。该工具还包括各种调优和数据对齐功能。

研究的结果

研究的结果表明校准成功转会的可能性。这是简单和快速,只要老平台涵盖了类似的波长范围为英国《金融时报》9700。

转移成功不管原始数据收集特定扫描单色仪仪器或其他FT-NIR模型。预测精度转移后被发现在旧平台上几乎相同的性能。

从色散光谱图像传输的数据单位新英尺9700分析仪。

图2。从色散光谱图像传输的数据单位新英尺9700分析仪。图片来源:PerkinElmer食品安全和质量

最后的精度被发现最初的光谱质量的限制,数据传输过程和原始数据的参考价值的准确性。

的样品收集在9700年英国《金融时报》发现校准方面是有益的o进一步提高准确性和充分受益于现代FT-NIR单元的功能。

添加这些样品可以利用提高光谱质量的好处,有助于确保先进的校准类型如安和人力资源能够做到最好。

表1显示一系列的校准结果英国《金融时报》9700年的模型使用干草青贮饲料和饲料校准模型从数据库收集使用分散扫描单色仪仪器。这些例子的转移被隆农业研究中心完成,CRA-W Gembloux,比利时。

表1。校准性能示例中,将干草和饲料从扫描单色仪校准单位收集数据库新FT-NIR技术基于英国《金融时报》9700年。来源:PerkinElmer食品安全和质量

组成	N	%范围	RSQ	证券交易委员会	SECV
干物质	2835年	87.9 - 98.5	0,74	0,89	0,90
蛋白质	2497年	0.9 - 29.8	0,97	0,82	0,83
纤维	1926年	11.5 - 40.7	0,93	1、28	1、31日
灰	2773年	3.4 - 17.3	0,85	0,88	0,90
NDF	956年	28.6 - 67.3	0,95	1,46岁	1,54
ADF	818年	15.3 - 40.0	0,95	0,88	0,94
诽谤联盟	683年	0.0 - 4.9	0,89	0,27	0,30
干物质消化率	140年	31.8 - 103.6	0,97	2,09年	2,44
可溶性总糖	821年	0.0 - 33.3	0,98	0,93	1,02年

*结果计算数据库只包含20个额外的校准样品从9700英尺。

表的值可以理解为:

N =数量的样品光谱模型
=最低范围包括样品的最高价值
RSQ =确定系数
秒=标准校准误差
SECV =标准交叉验证误差估计精度。

指出,转移模型的准确性是非常相似的原始性能。

提前计划的重要性

在整个研究过程中,强调,将现有的近红外光谱数据可以方便快速和简单的一代的校准适合英国《金融时报》9700年。

这项研究观察了数以百计的样本在历史数据库中,所有这些都能被使用,效果很好。

重要的是要注意,有效的校准转移要求一组常见的光谱被收购样本和收集旧的仪器和英国《金融时报》9700年。

用户想要完成这个过程应充分提前计划,以确保这老平台前发生瘫痪,而这仍然是生产质量数据。

这些信息已经采购,审核并改编自PerkinElmer食品安全和质量提供的材料。亚博网站下载

在这个来源的更多信息,请访问PerkinElmer食品安全和质量。

引用

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美国心理学协会
PerkinElmer食品安全和质量。(2022年1月21日)。近红外(NIR)标定数据库的重要性。AZoM。2022年5月14日,检索从//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=21147。
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PerkinElmer食品安全和质量。“近红外(NIR)标定数据库”的重要性。AZoM。2022年5月14日。< //www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=21147 >。
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PerkinElmer食品安全和质量。“近红外(NIR)标定数据库”的重要性。AZoM。//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=21147。(2022年5月14日通过)。
哈佛大学
PerkinElmer食品安全和质量》2022。近红外(NIR)标定数据库的重要性。AZoM,认为2022年5月14日,//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=21147。