软件支持摄像头图像评价提供多项好处,包括及早发现各种生产流程中的缺陷和异常问题适当使用时,图像数据有可能促进零缺陷生成目标
早期缺陷检测是稳健总体质量保证的一个关键构件,也是最先进相机技术的中心驱动器,成为各种生产线的标准特征
图像感知:IDS成像开发系统GmbH
多数生产线的首要目标是努力实现零缺陷生产,确保尽可能接近实现这一点。
面向零缺陷制作使用3D相机技术
工序和产品质量的持续提高已导致制造过程近步变化和演化受节省时间和钱的压力驱动,制造商继续投入资源和能量实现测试步骤自动化,目的是提高吞吐量同时尽量减少浪费
实现这些目的需要使用机器-否则人类不可能实现这些目的
自动化成为越来越多质量保证功能的核心,关键但耗时实验室测试正逐步由线内和商店楼面产品检验取而代之
其中许多检验依赖现代相机技术常维护测试对象及其属性概览几乎随生产进度在任何地方安装这一技术,并无需主动干预生产过程即可使用。
与图像处理技术并用时,相机图像使用提供若干显著优缺点和使用选项光度测量测试程序便利制造过程快速、免穿质量测试选项
标准条码阅读器能读出代码内容,但工业摄像头提供阅读代码内容的能力,确定并评价项目颜色、质量、大小、对齐性、环境和其他密钥参数
扩展功能扩展测试能力并改进测试质量同时提高进一步实现质量保证自动化的潜力
使用摄像系统可及早发现缺陷,往往早于这些缺陷产生不可弥补的后遗症并损失生产批量
app亚博体育成功应用相机技术帮助自主决策需要选择能遵守严格测量测试设备标准的工具
切记技术的核心作用是向人类提供最大可能支持,最终有可能完全取而代之
三维图像处理可极大提高测量和测试过程的灵活性和精度
博士Martin Hennemann,ENSENSO产品管理员
现代三维相机技术增强机器人主动分析环境的能力,为机器人提供自主应对各种情况的必要信息
数据允许机器人监控商店楼层物体的维度和位置,并允许对不完全性或偏差得出精确结论
使用这些应用作为内部检验的一部分,确认正确产品组件集成
汽车产业特别容易出错,因为典型生产过程涉及多变式客户会常按单个规格和偏好定制车辆,例如选择购买特定轮胎、引擎变换物、底盘或内部特征
生产人员在这些组织工作可看到自动化系统在安装不正确或缺陷部分前通知他们的极大好处。
额外层质量保证减少了生产后检验所需的人工和时间,还降低了差错风险,可能导致生产停机
高度个性化汽车配置势必产生大范围变异,如果没有摄像技术帮助,几乎不可能管理和检查这些变异
博士Martin Hennemann,ENSENSO产品管理员
HALCON3D图像处理甚至可检测对象与参考模型间最小差图片 : Demo IDS控件用Ensenso3D立体摄像头捕捉图像感知:IDS成像开发系统GmbH
HALCON3D图像处理允许检测对象与其相关参考模型间哪怕最微分差
IDS最近展示了在斯图加特举行的控制国际质量保证博览会三维对象验证实例演示系统设计用EnsensoN353D相机重构对象后使用HALCON图像处理执行数据比较
三维生成数据范围参照模型评价,允许检测不完全或偏差使用三维图像处理,有可能识别人体眼睛隐形测试对象中的异常
通过使用这一技术,有可能在后续过程步骤中大幅提高制造对象质量,通过Ensenso3D摄像头和图像处理使用超精度数字化实现这一点,使对象验证成为可能
3D辅助2D摄像技术每种技术都有自身优势二维和三维组合执行当前和明天的任务,同时有效最小化制作错误
博士Martin Hennemann,ENSENSO产品管理员
三维成像技术为二维摄像技术提供高益附加技术,这两种方法可同时使用时用于实现不断扩大功能范围
每一种单项技术都为某些应用提供具体优势:分析三维数据可确定形状、表层结构或物体在空间的位置并用二维数据精确检测边缘、颜色和标识
三维成像数据用于对象比较,作为IDS2018控制演示的一部分
片段代码可用2D摄像头图像解码识别
汽车制造商常用这一方法,他们使用摄像头检验法并结合3D和2D技术便利最终产品检验清除维度取自成品汽车主体以精确测量或测试这些规格
关于文本识别和边缘检测,经典2D图像素材是图像处理最佳源材图像感知:MVTecHALCON
相机技术提供相当大的潜力支持制造商实现零缺陷生产理想的工作可能有必要使用2D或3D技术或两者并用选择方法高度依赖测试内容
摄像头系统支持人工制作流程时提供多项效益可使用这些监测人工工作站工作流,因为图像评价确认操作符选择正确部件、完成所有所需生产步骤或安装适当数螺丝片
在这些假想中,下游系统还可用于确认操作正确性,通过听觉或视觉警报突出显示任何潜在错误附加质量保证步骤可证明对最终产品质量至关重要
摄像头和制作技术继续演进,但应该指出开发新摄像头技术并不立即使现有技术过时。
近些年来三维技术大有进步,现在它能够显示各种对象特征,开发新应用可行性和三维技术作为二维摄像技术实用附加技术的潜力而不完全替换它
摄像头本身从简单图像传送机发展到智能可变图像处理解决方案
传感器、摄像头、通信能力、智能和适配性之强组合已产生机视系统,这些系统既能匹配2D摄像头和3D摄像头功能,又能有效帮助预防错误
完全制作无缺陷或需要重整仍然是理想期望,虽然这个目标无法实事求是实现,但对最新摄像头和评价技术的投资可以为任何组织努力提供宝贵的工具零缺陷生成.
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