用GC-MS表征精油

捕获植物风味和气味的植物材料的提取物被称亚博网站下载为精油,它们有很多用途。

质谱法(MS)和气相色谱法(GC)是用于分析精油的绝佳工具,因为构成精油的半挥发性和挥发性分析物很容易分离,鉴定和量化。

这可能有助于获取有关精油的详细化学信息,以实现各种质量控制目标,包括过程优化,身份验证和表征。

使用时飞马®Bt对于GC-MS,可以使用色谱法实现各个化学物质的分离,并在色谱卷素的实例中反应完整的M/Z范围数据。

许多色谱片段可以在更少的时间内拆除,这意味着通过将数学分离添加到色谱卷中获得更多信息。使用来自色谱保留顺序信息和光谱信息的GC-MS进行暂定鉴定。

光谱验证可以通过将获得的完整M/z范围TOFMS数据与NIST库数据库匹配来完成。为了增加置信度,可以通过使用已知的烷烃标准将观察峰的保留时间与保留指数联系起来,从而允许与NIST库数据库匹配保留指数。

本文分析并表征了薄荷精油,显示了完整的M/Z范围数据,反卷积和保留指数确定的好处。

薄荷精油的TIC色谱图。显示了感兴趣的代表性分析物以及样本的摘要

图1。薄荷精油的TIC色谱图。显示了感兴趣的代表性分析物以及样品的香气特征的摘要。图片来源:Leco Corporation

实验

在丙酮中稀释至1%后,用GC-TOFMS分析了薄荷精油(如表1所示)。保留指数(RI)测定的相同方法也用于收集烷烃标准的数据(C6至C24)。

表格1。GC-TOFMS(PEGASUS BT)条件。资料来源:Leco Corporation

气相色谱 Agilent 7890与Leco L-Pal 3 AutoSampler
注射 1μl,分裂100:1
进口 250°C
载气 他 @ 1.4 ml/min
柱子 RXI-5ms,30 m x 0.25 mm I.D.x0.25μm涂料(restek)
温度计划 40°C坡道10°C/min至280°C
传输线 300°C
质谱仪 莱科Pegasus Bt
离子源温度 250°C
质量范围 33-500 m/z
获取率 10光谱/s

结果与讨论

图1显示了薄荷精油的代表性GC-MS色谱图。使用LECO的自动数据处理软件提供了有关样品中检测到的峰的信息。表2显示了样品中30种最激烈的分析物的面积百分比定量,香气特性和鉴定。

表2。前30个分析物的识别信息。资料来源:Leco Corporation

姓名 R.T.(S) 公式 SIM RI lib ri CAS 气味类型 区域 %
1 二座酮 228.7 C6H12o2 936 839.8 838 123-42-2 1.102
2 Sabinene 346.2 C10H16 947 976.5 974 3387-41-5 伍迪 0.326
3 β-烯烯 350.3 C10H16 939 981 979 127-91-3 草药 0.656
4 3-辛醇 362.7 C8H18o 944 994.6 994 589-98-0 泥土 0.835
5 α-乙烯 385.7 C10H16 902 1019.7 1017 99-86-5 伍迪 0.38
6 p-苯 392.9 C10H14 925 1027.6 1025 99-87-6 Terpenic 0.494
7 柠檬烯 397.0 C10H16 938 1032.1 1030 138-86-3 柑橘 1.978
8 桉树 400.1 C10H18o 924 1035.4 1032 470-82-6 草药 5.836
9 γ-替酮 424.6 C10H16 909 1062.1 1060 99-85-4 Terpenic 0.81
10 (z) - 贝烯
水合
432.6 C10H18o 895 1070.7 1070 15537-55-0 香脂 2.248
11 Linalool 459.9 C10H18o 883 1100.4 1099 78-70-6 花的 0.538
12 顺式孔 513.4 C10H18o 946 1160.4 1164 491-07-6 薄荷 16.828
13 Menthofuran 521.7 C10H14o 893 1169.6 1165 494-90-6 发霉 3.12
14 (±)-menthol 522.4 C10H20o 781 1170.4 1169 1490-04-6 薄荷 2.842
15 l-enmenthone 523.1 C10H18o 857 1171.3 14073-97-3 薄荷 3.258
16 Levomenthol 530.6 C10H20o 923 1179.7 1175 2216-51-5 薄荷 29.868
17 ( - ) - terpinen-4-ol 534.8 C10H18o 883 1184.3 1185 20126-76-5 3.113
18 Neoisomenthol 539.9 C10H20o 939 1190 1188 491-02-1 薄荷 2.075
19 (1s,2r,5r) - (+) -
本莫尔醇
543.9 C10H20o 886 1194.5 23283-97-8 发霉 0.503
20 α-杂质醇 545.4 C10H18o 911 1196.2 1189 98-55-5 Terpenic 0.848
21 pulegone 588.7 C10H16o 916 1247.4 1237 89-82-7 薄荷 2.196
22 p-enthh-1-en-3-One 601.4 C10H16o 902 1262.4 1253 89-81-6 草药 0.944
23 乙酸盐 616.4 C12H22o2 909 1280.3 1274 2230-87-7 0.661
24 醋酸薄荷酯 632.1 C12H22o2 937 1298.8 1295 89-48-5 薄荷 9.468
25 乙酸异丁基 645.8 C12H22o2 935 1315.7 1305 20777-45-1 0.599
26 ( - ) - β波旁烯 712.4 C15H24 922 1398 1384 5208-59-3 草药 0.716
27 牛角素 740.6 C15H24 953 1434.9 1419 87-44-5 辛辣的 4.379
28 生殖d 787.0 C15H24 922 1496年 1481 23986-74-5 伍迪 2.316
29 β-环糖甲烷 798.7 C15H24 899 1512年 1495 24703-35-3 绿色的 0.632
30 β-Himachalene 801.9 C15H24 928 1516.6 1500 1461-03-6 0.432

通过搜索观察到的质谱信息针对分析物识别的确定NIST 2017 MS库数据库具有相似性(SIM)得分(如表2所示)。

计算所有检测到的峰值的保留指数值,以增加识别率。确定是通过获取Alkane标准的数据来做出的。表2还显示,使用NIST数据库中的库RI信息用于验证观察到的RI值。

保留指数可以帮助具有非常相似的光谱信息的分析物增加信心。

图2。保留指数可以帮助具有非常相似的光谱信息的分析物增加信心。图片来源:Leco Corporation

图2显示了保留指数用于整理一些模棱两可的峰标识的方式。在初步库进行搜索之后,表2中的#23-25峰值均与同一库频谱(Isomenthyly actate)匹配。

图2中的顶部光谱表明,这三个峰中每个峰的观察到的光谱几乎相同,这通常是具有非常相似化学结构的分析物或异构体的指示。

在此示例中,保留指数提供了与预期洗脱顺序相关的其他信息,该信息用于阐明这些异构体,暂定鉴定更新为乙酸异触及乙酸,醋酸盐和乙酸新苯乙酸。

反卷积提供了有关色谱片的分析物的信息。

图3。反卷积提供了有关色谱片的分析物的信息。图片来源:Leco Corporation

该软件的数据处理工具还提供了反卷积的好处,这对于色谱卷的实例很有帮助。在数据中,有一些观察到划定的实例。例如,图3显示了表2中的峰#13-15。

虽然看来在抽动视图中有一个峰,但绘制特定于每个分析物的XIC,揭示了三个单独的分析物正在凝聚。

通过反卷积进行了薄荷酮,薄荷醇和薄荷龙的识别(由保留指数支持),为每种凝聚力分析物提供了干净的光谱信息。

图3的右上角显示了TIC Apex处的原始光谱信息,这是Coeluting Analyters的组合,并且在没有反卷积的情况下将可用。

该频谱与6-甲基 - 环氯二克-5-烯醇相匹配,该烯醇是不同的分析物,其相似性得分为727;这表明在没有反卷积的情况下,将遮盖三个凝聚力分析物。

Menthone,Menthol和Menthofuran具有薄荷,薄荷和发霉的气味特征,可能是整体香气概况的重要贡献者。因此,如果没有反卷积,这些分析物将很难检测到。

表2中列出的气味类型用于通过分析物鉴定来确定每个分析物的相关香气性能。然后使用这些香气特性和每个分析物相关的峰面积来编译整体样品表征。

直接将分析物峰面积连接到感觉检测需要该特定分析物的感觉阈值以及该仪器上该分析物的响应因子。

在没有这些值的情况下,峰面积可以提供有关香气表征的化学轮廓。

染色体品牌软件用于通过整合反卷积的TIC峰来确定峰面积(在色谱峰的浓度谱图上集成了反价v的峰值真实光谱中的所有光谱峰的总和),表中报告了per per Analyte的面积百分比。2。

图1中的饼图显示了表2中包含的前30个分析物,该分析物通过香气类型编制了峰面积%。如预期的那样,树线或薄荷是这种精油的主要香气描述符。

结论

这项工作证明了薄荷精油的特征GC-MS。对于该样本,报告了基于香气类型的单个分析物和总体表征。

反卷积对于区分色谱上的分析物至关重要,并且保留指数信息有助于阐明模棱两可的分析物识别。

该详细的化学信息提供了有关精油的表征信息。GC-MS是此类分析的强大工具,可以在更少的时间内提供有关样本的更多信息。

用GC-MS表征精油

图片来源:Leco Corporation

此信息已从LECO Corporation提供的材料中采购,审查和改编。亚博网站下载

有关此消息来源的更多信息,请访问Leco Corporation。

引用

请使用以下格式之一在您的论文,论文或报告中引用本文:

  • APA

    Leco Corporation。(2021年10月15日)。用GC-MS表征精油。azom。于2022年5月6日从//www.washintong.com/article.aspx?articleId=20833检索。

  • MLA

    Leco Corporation。“用GC-MS表征精油”。azom。2022年5月6日。

  • 芝加哥

    Leco Corporation。“用GC-MS表征精油”。azom。//www.washintong.com/article.aspx?articleId=20833。(2022年5月6日访问)。

  • 哈佛大学

    Leco Corporation。2021。用GC-MS表征精油。Azom,2022年5月6日,https://www.washintong.com/article.aspx?articleId=20833。

问一个问题

您是否有关于本文的问题?

留下您的反馈
您的评论类型
提交