对于肉类处理器和肉类副产品的用户，例如宠物食品制造商，迅速测试蛋白质和其他营养含量的样品至关重要。
当近红外反射率（NIR）技术适用于这种目的。代替传统的湿化学方法，该方法与NIR耗时和劳动密集型，多分量分析在几秒钟内完成。
最新的技术和软件开发有助于进一步利用具有易于使用仪器和基于Web的仪器网络的方法的益处。
图像信用：PerkinElmer食品安全和质量
DA 7250 NIR分析仪
当DA 7250采用创新二极管阵列NIR技术并在10秒内进行多分量分析。在此期间，获取大量全光谱并取平均。
由于样品在开口杯中或甚至一次性培养皿中进行评估，因此不需要在样品中进行交叉污染的风险。
DA 7250卫生设计版本是IP65评级，其不锈钢设计和开放分析意味着易于清洁和适用于实验室和生产领域。
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方法
在世界范围内获得超过1000种肉类副产品样品。样品起源由各种生肉和器官类型（心脏，肝，肺，花键和肾脏）组成，源自各种动物和鱼类类型。
在测量之前，使用一次性杯子和开孔塑料盘均化并随后在多个DA 7250仪器上分析。
参考方法主要是ISO和AOAC验证的方法，包括Soxhlet用于脂肪，蛋白质Kjeldahl，用于灰分的水分和Muffle炉的干燥柜。
图像信用：PerkinElmer食品安全和质量
收集的副产物样本的光谱数据库与数千个生物肉类和肉类产品样品的数据库合并，以提高校准模型的强度和多功能性。
评估了许多回归技术对NIR校准开发，例如ANN和HONIGS回归 - 由PERTEN仪器开发的专有回归方法。
结果与讨论
使用Honigs回归，将肉类副产品样本与常规肉类样品相结合，可以产生组合的通用校准而无需性能损失。
DA 7250证明预测与参考方法类似的结果。统计数据在表1中展出，脂肪，蛋白质和水分的校准图在本文的末尾详细说明。
表1。资料来源：PerkinElmer食品安全和质量
| 参数服务器 |
N |
范围 |
R. |
| 蛋白质％ASIS. |
4000+ |
0.6 - 40.6 |
0.99 |
| 胖％ASIS. |
4800+ |
0.01 - 92.4 |
0.99 |
| 水分％ |
3900+ |
0.7 - 89.9 |
0.99 |
| 灰％ASIS. |
2300+ |
0.04 - 5.7 |
0.94 |
总结一下，DA 7250.可以在不到10秒内使用HR校准模型来分析蛋白质，脂肪，水分和灰色生肉副产品。
胖DA 7250密切预测导致近脂肪范围内的湿化学方法接近，使得DA 7250高度通用。
蛋白质蛋白质的准确性特殊，并且DA 7250可用于鉴定各种肉类副产品的蛋白质。
水分湿度校准预测从干燥到湿样品的整个范围的准确结果。
图1。参考蛋白质，水分和脂肪校准的NIR校准图。图像信用：PerkinElmer食品安全和质量
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