分析兽药的鸡

利用兽药在动物生产以各种方式,包括治疗疾病、预防感染和保护动物的增长。这协助食品行业质量食品市场同时还能盈利。

不恰当的利用药物在动物生产部门可能会导致残留在食品违规。它也可能导致的健康风险由于可能的疾病在人类和动物发展中对抗生素的耐药性。

在全球层面,监管机构建立了称为最大残留水平(MRLs)或食品中兽药的公差。欧盟(EU)、中国、加拿大和其他国家设置“最大残留的食品中药物残留水平。“美国称之为“公差”。1、2、3、4、5所示

目前兽药的残留监控全世界各种私人合同和政府实验室实施条例在国内层面上,而且在国际食品贸易。

在药物分析中一个常见目标是获得可以接受的结果的分析物利用的方法只有一个。

它可以是一个挑战,建立这样一个方法兽药在动物组织。这是由于样本矩阵的复杂性,以及多样的分析物从各种类型的化学性质。

以前,兽药开发方法来分析一个特定的分析物的分析物或群体密切相关。仪器选择性较低,需要大量的样本清理步骤。众多单一类方法也需要监控所有的靶向药物。6

由于最近的高度敏感和选择性的发展质量检测技术和超高性能分离,股份方法逐步取代了多层次,multi-residue方法(嗯)。7、8、9、10、11、12、13、14、15日,16日,17日,18日,19

本文概述了开发分析超过70药物在鸡的方法通过UHPLC / MS / MS。

QuEChERS一直选择的提取方法分析multi-residue兽药在食品样本。7、8、15大多数的最近的研究利用简单的溶剂提取,如乙腈和水的混合物在v / v (4:1)。9、10、11、12、13、14

其次是各种样品清理步骤旨在减少样品基体效应(例如脂肪、脂质和蛋白质):

  • 蛋白质沉淀在较低的温度16
  • 使用正己烷脱脂剂17
  • 样本清理利用色散与C18固相萃取(d-SPE)或其他吸附剂8、9、10、11、12、13所示
  • 采用盒式SPE滴18

适当的样本清理过程可以增强方法性能,降低仪器维护的必要性。这将导致更大的劳动力投入的必要性,分析时间和费用进行分析,然而。

由于多层次分析物的性质(包括不同的化学性质)的样本,样本清理步骤可能导致低一些分析物复苏。8、9、10、11、12、13、14

实现必要的检测限制与不敏感仪器在先前的研究,这也是必要的集中分析物和溶剂蒸发之前LC / MS / MS分析。7,8,9,10,11,12

本文涵盖了一个快速的发展,敏感和有选择性的方法,分析73年兽药——包括13个不同的化学类——鸡肉样品通过耦合溶剂萃取方法和LC / MS / MS。

观察到,优越的经济复苏是所有分析物没有样本清理与不同的样本清理方法相比。

QSight质谱仪的灵敏度高,其独特的StayClean™技术(热表面诱导反溶剂- HSID™)和层流离子指南™允许直接分析20样品提取不需要费时的溶剂蒸发和被分析物浓度的步骤。

实验

硬件和软件

兽药的色谱分离是由PerkinElmer UHPLC系统。分析物测定完成利用PerkinElmer QSight™220三重四极质量检测器双电离源。

质量检测器能够快速极性切换,让积极的和消极的电离模式被使用。仪器控制、数据采集和数据处理功能进行了通过简单3 q™软件系统。

方法

溶剂、标准和样品制备

使用的溶剂和标准来源如下:

  • LC / MS级甲醇(甲醇)、甲酸、水和乙腈(ACN)获得热费希尔科学
  • 羟基迪美唑,desethylene盐酸环丙沙星和盐酸pirlimycin(兽药)是来自多伦多研究化学物质(多伦多,加拿大)
  • haloxon来自Cedarlane实验室(伯灵顿,加拿大)
  • 剩下的内部标准、兽药和试剂都是从Sigma-Aldrich买(奥克维尔,在加拿大)
  • 鸡的样本是来自当地的杂货店在滑铁卢(加拿大),
  • 采用AOAC公认的2007.01的清理工具(MgSO4 1200毫克,PSA 400毫克和C18 400毫克)d-SPE清理吸附剂从PerkinElmer管得到
  • 零件号N9306911节流C18 d-SPE(500毫克C18)收购节点(布里斯托尔、PA、美国)
  • Z-Sep +(500毫克12毫升)管是来自Sigma-Aldrich(奥克维尔,在加拿大)

股票的解决方案为每个兽药标准和氘的内部标准被精确称量5毫克准备单独的每个标准和溶解在5毫升的水,甲醇,ACN或二甲亚砜(取决于每个化合物的溶解度)。

内部标准(是)混合解决方案包括三个内部标准(13 c6-sulfamethazine flunixin-d3和acepromazine-d3)每10μg /毫升,是由意味着适当的稀释在ACN股票的解决方案。

复合解决方案包含β-lactams /头孢菌素产水的浓度200 X,其中X代表MRLs。其他分析物在复合溶液混合,然后使用ACN稀释至100 x。

复合和股票的解决方案被储存在−20°C。飙升的解决方案是在一周内生产和利用制备的验证实验。

产生的校准标准稀释每天飙升的解决方案在验证和分析。每个标准的解决方案是存储在一个琥珀色的玻璃小瓶和关闭安装聚四氟乙烯(除了β-lactams /头孢菌素解决方案,而不是存储在塑胶瓶)。

鸡样本均相,然后用干冰地面获得一个穿制服的粉。一夜之间,他们被储存在-20°C,允许残留干冰的升华,随后储存在-20°C,直到进行了分析。

经过认证的有机鸡样本利用作为一个空白的矩阵方法验证。

样本共计2 g重到离心管。这是与目标分析物掺入了内部标准和强化。被提取的示例10毫升的萃取溶液(乙腈:水:4:1 v / v)。

分析了离心处理后,提取LC / MS / MS后直接或清理程序。这是由分散固相萃取(d-SPE)与不同的吸着剂。

提取然后转移到清理管。搅拌后提取(2分钟)和离心在4°C(5分钟),上面清晰的提取方案进行分析是没有过滤。

女士LC方法和来源的条件

LC方法和女士源参数表1中可以看到。

表1。女士LC方法和来源的条件。来源:PerkinElmer食品安全和质量

信用证条件
LC列 Brownlee SPP Phenyl-Hexyl 100 x 2.1毫米,2.7μm(猫# N9308485)
流动相一 0.1%的甲酸水
流动相乙 在乙腈0.1%甲酸和10%甲醇
流动相梯度(流量:0.4 mL / min) 从3%开始移动阶段B和拿一分钟,然后在11分钟B增加至100%,保持在100% B两分钟。最后平衡列在初始条件三分钟。
柱温箱温度 40ºC
自动取样器温度 4ºC
注入量 3.0μL

女士源条件
ESI电压(正面) 5000 V
ESI电压(负) -4000 v
干燥气体 120年
喷雾器气体 200年
源温度 400ºC
HSID温度 320ºC
检测模式 次MRM™

多反应监测(MRM)模式过渡的兽药检测作为研究的一部分,表2中可以看到(保留时间)所示。

表2。MRM转换。来源:PerkinElmer食品安全和质量

复合名称 极性 前体离子 产品离子 CE 电动汽车 CCL2
Florfenicol胺 积极的 248.1 230.1 -17年 16 -50年
Florfenicol amine-2 积极的 248.1 130.2 -29年 16 -50年
Hydroxy-dimetridazole 积极的 158年 140.1 -17年 10 -56年
Hydroxy-dimetridazole-2 积极的 158年 112年 -25年 10 -88年
5-Hydroxy-thiabendazole 积极的 217.7 191.1 -33年 46 -36年
5-Hydroxy-thiabendazole-2 积极的 217.7 147.1 -43年 46 -36年
左旋咪唑 积极的 205年 178年 -27年 31日 -30年
Levamisole-2 积极的 205年 91年 -49年 31日 -42年
洁霉素 积极的 407.2 126.2 -36年 18 -56年
Lincomycin-2 积极的 407.2 359.1 -24年 18 -52年
ALBZ 2-aminosulfone 积极的 240年 133.2 -38年 25 -63年
ALBZ 2-aminosulfone-2 积极的 240年 198年 -27年 25 -53年
磺胺噻唑 积极的 256.2 156年 -19年 10 -34年
Sulfathiazole-2 积极的 256.2 108.2 -36年 10 -50年
Desethylene环丙沙星 积极的 306.1 288年 -25年 10 -90年
Desethylene ciprofloxacin-2 积极的 306.1 268年 -35年 10 -90年
氧四环素 积极的 461.1 426年 -24年 10 -100年
Oxytetracycline-2 积极的 461.1 201年 -50年 10 -128年
磺胺甲基嘧啶 积极的 265.2 108.2 -38年 28 -53年
Sulfamerazine-2 积极的 265.2 172.1 -22年 28 -37年
四环素 积极的 445.4 154年 -35年 19 -96年
Tetracycline-2 积极的 445.4 410年 -23年 19 -44年
Enrofloxacin 积极的 360.4 316.1 -27年 38 -52年
Enrofloxacin-2 积极的 360.4 245.1 -35年 38 -47年
Sulfamethizole 积极的 271.2 156年 -19年 30. -102年
Sulfamethizole-2 积极的 271.2 92.1 -41年 30. -69年
Orbifloxacin 积极的 396.2 295.3 -32年 10 -75年
Orbifloxacin-2 积极的 396.2 352.1 -25年 10 -40年
磺胺甲嘧啶 积极的 279.2 186年 -23年 10 -42年
Sulfamethazine-2 积极的 279.2 124.1 -36年 10 -44年
Sulfamethazine-C13 积极的 285年 124.1 -32年 25 -100年
Sulfamethazine-C13-2 积极的 285年 186.2 -23年 26 -100年
长效磺胺 积极的 281.2 92.2 -47年 10 -68年
Sulfamethoxypyridazine-2 积极的 281.2 108.2 -35年 10 -72年
ALBZ亚砜 积极的 282.3 240.1 -19年 22 -89年
ALBZ sulfoxide-2 积极的 282.3 208.2 -31年 22 -89年
Sarafloxacin 积极的 386.1 342.2 -26年 36 -76年
Sarafloxacin-2 积极的 386.1 299.1 -38年 36 -98年
甲苯噻嗪 积极的 221年 164年 -35年 25 -46年
Xylazine-2 积极的 221年 90年 -29年 25 -44年
Hydroxy-ipronidazole 积极的 186年 168年 -16年 26 -24年
Hydroxy-ipronidazole-2 积极的 186年 121.2 -36年 26 -20年
瘦肉精 积极的 276.8 203.2 -20年 11 -144年
Clenbuterol-2 积极的 276.8 132.2 -45年 11 -61年
Difloxacin 积极的 400.2 356.2 -26年 36 -60年
Difloxacin-2 积极的 400.2 299.2 -38年 36 -92年
莫仑太尔 积极的 221年 123.1 -46年 28 -74年
Morantel-2 积极的 221年 150.1 -38年 28 -68年
Morantel-3 积极的 221年 111年 -46年 28 -74年
6-Phenyl-2-thiouracil 积极的 205年 188年 -23年 30. -36年
6-Phenyl-2-thiouracil-2 积极的 205年 146.1 -25年 30. -42年
Pirlimycin 积极的 411.1 112.2 -35年 28 -92年
Pirlimycin-2 积极的 411.1 363.1 -23年 28 -36年
2-Amino-flubendazole 积极的 256.1 123.1 -35年 48 -60年
2-Amino-flubendazole-2 积极的 256.1 133.2 -50年 48 -88年
Sulfachloropyridazine 积极的 285.2 156.1 -21年 25 -95年
Sulfachloropyridazine-2 积极的 285.2 92年 -45年 25 -62年
克林霉素 积极的 425.4 126.2 -38年 12 -80年
Clindamycin-2 积极的 425.4 377.1 -30年 12 -40年
磺胺甲恶唑 积极的 254.1 92.1 -38年 30. -60年
Sulfamethoxazole-2 积极的 254.1 108.3 -39年 30. -70年
Carazolol 积极的 299.3 116.2 -25年 31日 -72年
Carazolol-2 积极的 299.3 222.2 -25年 31日 -37年
强力霉素 积极的 445.5 428年 -24年 16 -68年
Doxycycline-2 积极的 445.5 267年 -47年 16 -112年
磺胺多辛 积极的 311.2 92.2 -49年 21 -60年
Sulfadoxine-2 积极的 311.2 108.2 -37年 21 -60年
Sulfaethoxypyridazine 积极的 295.2 156年 -25年 25 -50年
Sulfaethoxypyridazine-2 积极的 295.2 92.1 -47年 25 -66年
ALBZ砜 积极的 297.9 159.1 -50年 35 -70年
ALBZ sulfone-2 积极的 297.9 266.2 -27年 35 -39年
Oxfendazole 积极的 315.9 191年 -29年 36 -90年
Oxfendazole-2 积极的 315.9 284.1 -25年 36 -33年
Tilmicosin 积极的 435.4 174年 -31年 35 -94年
Tilmicosin-2 积极的 435.4 99.1 -30年 35 -54年
Tilmicosin-3 积极的 435.4 696年 -23年 35 -94年
异丙硝唑 积极的 170年 109.1 -33年 25 -55年
Ipronidazole-2 积极的 170年 123.1 -33年 25 -55年
磺胺喹喔啉 积极的 301.3 155.9 -22年 30. -48年
Sulfaquinoxaline-2 积极的 301.3 108.1 -38年 30. -48年
Sulfadimethoxine 积极的 311.3 156年 -27年 28 -76年
Sulfadimethoxine-2 积极的 311.3 92年 -48年 28 -64年
强的松 积极的 359.1 147.1 -40年 12 -62年
Prednisone-2 积极的 359.1 171.1 -45年 12 -68年
Fenbendazole砜 积极的 332.2 300.1 -29年 35 -54年
Fenbendazole sulfone-2 积极的 332.2 159.1 -52年 35 -94年
氟哌啶醇 积极的 376.1 165.2 -32年 25 -68年
Haloperidol-2 积极的 376.1 123.1 -50年 25 -86年
Acetopromazine 积极的 327.1 86.1 -25年 30. -65年
Acetopromazine-2 积极的 327.1 222.2 -50年 30. -115年
Acetopromazine-3 积极的 327.1 254年 -35年 30. -115年
Acepromazine-dimethyl-d6 积极的 333年 92.2 -27年 20. -70年
异丙嗪 积极的 285年 86.1 -17年 25 -94年
Promethazine-2 积极的 285年 198年 -33年 25 -94年
阿苯达唑(ALBZ) 积极的 266年 234.1 -26年 33 -45年
阿苯达唑(ALBZ) 2 积极的 266年 191年 -44年 33 -75年
甲苯咪唑 积极的 296.5 264.3 -29年 30. -110年
Mebendazole-2 积极的 296.5 105.1 -52年 30. -106年
Flubendazole 积极的 314年 282.1 -30年 15 -44年
Flubendazole-2 积极的 314年 123.1 -49年 15 -94年
倍他米松 积极的 393.3 373.3 -12年 15 -48年
Betamethasone-2 积极的 393.3 355.2 -18年 15 -58年
Propionylpromazine 积极的 341.1 86.2 -25年 25 -52年
Propionylpromazine-2 积极的 341.1 236.2 -50年 25 -102年
氯丙嗪 积极的 319年 86.1 -26年 25 -60年
Chlorpromazine-2 积极的 319年 246.1 -31年 25 -135年
新青二 积极的 402.3 160年 -27年 19 -78年
Oxacillin-2 积极的 402.3 243.2 -20年 19 -108年
Nitroxynil 288.8 126.7 32 -24年 70年
Nitroxynil-2 288.8 162年 25 -24年 60
Fenbendazole 积极的 299.9 268.2 -28年 34 -64年
Fenbendazole-2 积极的 299.9 159.1 -47年 34 -86年
Triflupromazine 积极的 353年 86.2 -27年 10 -52年
Triflupromazine-2 积极的 353年 248.1 -55年 10 -122年
维及霉素 积极的 526.2 355.2 -23年 21 -78年
Virginiamycin-2 积极的 526.2 337.1 -29年 21 -76年
邻氯青霉素 积极的 437.3 278.1 -19年 17 -116年
Cloxacillin-2 积极的 437.3 160.1 -25年 17 -76年
Ketoprofen 积极的 255年 177.1 -26年 25 -104年
Ketoprofen-2 积极的 255年 194.1 -33年 25 -104年
Oxyphenylbutazone 积极的 325.1 204.1 -22年 12 -48年
Oxyphenylbutazone-2 积极的 325.1 120.1 -29年 12 -44年
萘夫西林 积极的 415.1 199.1 -26年 25 -54年
Nafcillin-2 积极的 415.1 171.1 -49年 25 -78年
双氯青霉素 积极的 470.3 160年 -28年 17 -72年
Dicloxacillin-3 积极的 470.3 311.1 -20年 17 -126年
氟尼辛 积极的 297年 279.2 -29年 30. -50年
Flunixin-2 积极的 297年 236.2 -55年 30. -150年
Flunixin-d3 积极的 300年 282年 -29年 35 -35年
Haloxon 积极的 415.2 211.1 -46年 42 -98年
Haloxon-2 积极的 415.2 353年 -29年 42 -64年
Triclabendazole亚砜 积极的 375年 360年 -30年 25 -72年
Triclabendazole Sulfoxide-2 积极的 375年 313年 -35年 25 -156年
双氯芬酸 积极的 296年 215年 -25年 28 -122年
Diclofenac-2 积极的 296年 250年 -15年 28 -134年
苯基丁氮酮 积极的 309.1 120.1 -25年 10 -42年
Phenylbutazone-2 积极的 309.1 188.1 -20年 10 -40年
Emamectin 积极的 886.5 158.2 -48年 30. -140年
Emamectin-2 积极的 886.5 302.1 -40年 30. -144年
Triclabendazole 积极的 359年 344年 -34年 25 -92年
Triclabendazole-2 积极的 359年 274年 -48年 25 -96年
Oxyclozanide 399.8 363.8 24 -10年 90年
Oxyclozanide-2 399.8 201.8 35 -10年 70年
氯硝柳胺 324.9 170.8 31日 -25年 60
Niclosamide-2 324.9 288.9 24 -25年 60
美仑孕酮醋酸 积极的 397.4 337.3 -18年 25 -54年
美仑孕酮acetate-2 积极的 397.4 279.2 -26年 25 -62年
托灭酸 积极的 262年 244年 -22年 12 -44年
托灭acid-2 积极的 262年 209.1 -37年 12 -70年
硫双二氯酚 354.9 160.8 27 -10年 60
Bithionol-2 354.9 162.8 33 -10年 60
Closantel 661.1 315年 41 -30年 160年
Closantel-2 661.1 344.9 47 -30年 160年

至少两个MRM转换监控每一个分析物降低假阳性和阴性的数量的方法。21

MS / MS的优化参数,结合,例如,选择母离子,离子产物,入口电压(EV),碰撞能量(CE)和电压在碰撞前平面透镜单元(CCL2),是由注入标准和软件的使用。

源条件优化通过流动注射(FIA)方法。

使用优化后的条件,收购女士是自动生成的方法。

这是通过选择感兴趣的兽药的内置的复合图书馆次MRM模块简单的软件,包括积极的和消极的MRM转换的目标分析物。

结果与讨论

选择药物在鸡组织样本分析物和目标水平

这项研究主要针对73年兽药来自13个重要类一系列的物理和化学性质。

参考目标水平研究的最大残留水平(MRLs)建立了由加拿大卫生部食品中兽药或公差由美国食品和药物管理局建立在表3 (X)。检测阈值——“是/否”筛查水平应达到或者低于0.5 X。

表3。保留时间的结果,基体效应(我),线性,恢复和再现性(%相对标准偏差)*。来源:PerkinElmer食品安全和质量

复合名称 药物类 X级别(ng / g) RT(分钟) 我(%) 线性(R2) 恢复(%)(非d-SPE) 恢复(%)(d-SPE)
Florfenicol胺 Phenicols One hundred. 1.34 -3.4 0.9999 88 (16)* 92 (18)
Hydroxy-dimetridazole Coccidiostats 50 3.58 31.0 0.9993 90 (10) 103 (11)
5-Hydroxy-thiabendazole 打虫药 One hundred. 3.89 -59.9 0.9947 111 (13) 92 (17)
洁霉素 大环内酯类/ lincosamides One hundred. 4.19 -5.6 0.9969 85 (11) 102 (7)
ALBZ 2-aminosulfone 打虫药 One hundred. 4.28 2.7 0.9998 108 (8) 87 (11)
左旋咪唑 打虫药 One hundred. 4.34 1.3 0.9989 89 (10) 87 (6)
Desethylene环丙沙星 氟喹诺酮类原料药 One hundred. 4.51 -25.7 0.9988 113 (13) 4 (18)
磺胺噻唑 磺胺类药 One hundred. 4.55 -23.8 0.9997 104 (6) 95 (9)
磺胺甲基嘧啶 磺胺类药 One hundred. 4.82 -27.8 0.9999 110 (4) 98 (8)
氧四环素 四环素 200年 4.82 -14.5 0.9994 99 (12) 11 (15)
ALBZ亚砜 打虫药 50 4.99 -1.7 0.9995 71 (4) 69 (9)
Hydroxy-ipronidazole Coccidiostats 10 5.00 16.6 0.9955 107 (5) 107 (7)
四环素 四环素 200年 5.05 13.0 0.9963 85 (2) 11 (17)
Enrofloxacin 氟喹诺酮类原料药 20. 5.13 -25.5 0.9997 78 (11) 40 (14)
甲苯噻嗪 镇静剂 10 5.14 -13.6 0.9987 121 (9) 92 (11)
磺胺甲嘧啶 磺胺类药 One hundred. 5.16 -16.6 0.9990 103 (10) 89 (8)
Sulfamethizole 磺胺类药 One hundred. 5.18 -6.6 0.9973 115 (7) 87 (5)
瘦肉精 β-Agonists 10 5.19 4.7 0.9994 80 (12) 72 (10)
Orbifloxacin 氟喹诺酮类原料药 50 5.24 -18.1 0.9933 111 (14) 44 (9)
长效磺胺 磺胺类药 One hundred. 5.27 8.0 0.9988 120 (2) 103 (3)
Sarafloxacin 氟喹诺酮类原料药 50 5.40 -12.1 0.9977 117 (4) 45 (6)
Pirlimycin 大环内酯类/ lincosamides 300年 5.41 -18.2 0.9994 102 (9) 88 (7)
6-Phenyl-2-thiouracil Thyreostats 400年 5.41 -12.1 0.9999 117 (4) 93 (10)
莫仑太尔 打虫药 150年 5.42 -13.1 1.0000 112 (11) 89 (5)
Difloxacin 氟喹诺酮类原料药 50 5.48 -15.2 0.9998 106 (8) 90 (12)
2-Amino-flubendazole 打虫药 10 5.59 2.2 0.9977 106 (3) 89 (6)
克林霉素 大环内酯类/ lincosamides One hundred. 5.60 1.7 0.9997 99 (8) 87 (11)
Sulfachloropyridazine 磺胺类药 One hundred. 5.76 -2.3 0.9992 109 (7) 103 (3)
ALBZ砜 打虫药 50 5.78 -15.3 0.9999 100 (12) 98 (8)
Oxfendazole 打虫药 800年 5.78 -21.7 0.9997 95 (14) 83 (9)
Carazolol 镇静剂 10 5.83 -16.1 0.9975 117 (7) 122 (13)
强力霉素 四环素 One hundred. 5.85 -6.1 0.9931 114 (11) 26日(15)
磺胺甲恶唑 磺胺类药 One hundred. 5.86 -7.4 0.9998 110 (2) 92 (4)
磺胺多辛 磺胺类药 One hundred. 5.87 -4.3 1.0000 92 (6) 101 (4)
Tilmicosin 大环内酯类/ lincosamides One hundred. 5.89 -17.7 0.9991 119 (1) 95 (10)
Sulfaethoxypyridazine 磺胺类药 One hundred. 5.94 -9.5 0.9999 104 (5) 87 (7)
异丙硝唑 Coccidiostats 10 5.96 -5.0 0.9965 115 (13) 101 (8)
Sulfadimethoxine 磺胺类药 One hundred. 6.41 -0.6 0.9989 94 (4) 89 (10)
强的松 抗炎药 One hundred. 6.46 -5.4 0.9979 105 (3) 66 (9)
磺胺喹喔啉 磺胺类药 One hundred. 6.48 -1.7 0.9997 111 (6) 100 (10)
阿苯达唑(ALBZ) 打虫药 50 6.53 -5.8 1.0000 100 (3) 93 (7)
甲苯咪唑 打虫药 10 6.59 -11.5 0.9997 117 (2) 77 (5)
Fenbendazole砜 打虫药 400年 6.62 -2.6 1.0000 104 (6) 92 (11)
Acetopromazine 镇静剂 10 6.64 -9.4 0.9999 118 (2) 88 (9)
异丙嗪 镇静剂 10 6.68 -6.8 0.9890 95 (10) 33 (8)
氟哌啶醇 镇静剂 10 6.72 -4.8 0.9993 109 (5) 98 (13)
Flubendazole 打虫药 10 6.85 -10.6 0.9989 106 (4) 103 (11)
倍他米松 抗炎药 One hundred. 6.89 4.5 0.9982 110 (7) 126 (2)
Propionylpromazine 镇静剂 10 7.10 -27.8 0.9994 121 (5) 85 (8)
氯丙嗪 镇静剂 10 7.31 8.6 0.9993 92 (3) 68 (7)
Fenbendazole 打虫药 One hundred. 7.40 -13.6 0.9999 104 (7) 87 (5)
新青二 β-Lactams /头孢菌素 One hundred. 7.43 0.3 0.9998 87 (6) 89 (11)
Triflupromazine 镇静剂 10 7.53 3.8 0.9993 116 (4) 74 (11)
氟尼辛 抗炎药 20. 7.54 -3.7 0.9997 114 (3) 90 (10)
维及霉素 杂项 One hundred. 7.59 9.1 0.9903 109 (8) 118 (3)
Nitroxynil 打虫药 50 7.72 -10.2 0.9990 84 (10) 71 (7)
Ketoprofen 抗炎药 10 7.75 -9.0 0.9964 105 (13) 119 (9)
萘夫西林 β-Lactams /头孢菌素 One hundred. 7.88 22.6 0.9998 104 (7) 85 (4)
邻氯青霉素 β-Lactams /头孢菌素 One hundred. 7.89 4.6 0.9999 103 (2) 96 (12)
Oxyphenylbutazone 抗炎药 One hundred. 7.89 17.3 0.9990 115 (5) 103 (8)
双氯青霉素 β-Lactams /头孢菌素 One hundred. 8.23 -31.9 0.9992 88 (7) 79 (6)
Triclabendazole亚砜 打虫药 50 8.63 6.1 0.9989 96 (4) 88 (10)
Haloxon 打虫药 One hundred. 8.75 -21.8 0.9998 82 (3) 79 (10)
Emamectin 打虫药 10 8.77 -15.1 0.9998 105 (12) 76 (19)
双氯芬酸 抗炎药 200年 8.77 -18.5 0.9998 89 (9) 80 (5)
苯基丁氮酮 抗炎药 One hundred. 9.10 9.7 0.9999 117 (3) 90 (5)
Triclabendazole 打虫药 50 9.24 -17.9 0.9988 103 (5) 80 (14)
美仑孕酮醋酸 杂项 25 9.25 -20.0 0.9990 103 (4) 87 (7)
Oxyclozanide 打虫药 10 9.30 3.1 0.9997 111 (6) 78 (11)
托灭酸 抗炎药 200年 9.42 -12.6 0.9991 88 (9) 67 (10)
氯硝柳胺 打虫药 10 9.43 -4.8 0.9991 107 (2) 85 (9)
硫双二氯酚 打虫药 10 9.90 -5.0 0.9973 87 (4) 59 (8)
Closantel 打虫药 50 11.68 -11.0 0.9995 93 (6) 86 (5)

UHPLC / MS / MS方法优化

不同的列和流动相条件进行评估来获得优异的灵敏度和分离的化合物是有针对性的。这是指出,三列可以用于分离化合物的保留时间略微不同的概要文件。

这些列:

  • µm PerkinElmer Brownlee SPP Phenyl-Hexyl(2.7, 2.1×100毫米)
  • µm Restek猛禽联苯(2.7,2.1×100毫米)
  • 水Acquity UPLC高速钢T3(1.8µm, 2.1×100毫米)

同样指出,10%乙腈甲醇作为有机流动相给总保留方面的最佳性能,分析物峰的形状,和大规模的信号强度。

信号强度显示质量的改善late-eluting化合物10%甲醇时出现在有机流动相。

一个高级time-managed-MRM收购方法能够智能地利用色谱峰的保留时间和自动优化MRM的停留时间,以获得最高质量的定量数据。

因此,申请一次MRM方法开发在这项研究中提高效率的方法,数据的质量,提高方法的性能。QSight质谱仪的快速极性切换能力允许的高灵敏度检测正负离子在一分析运行。

样品基体效应

样品基体效应(MEs)的关键问题是LC / MS / MS方法开发。尤其在食品分析的复杂性和多样性的食物样本矩阵。

例如,ESI尤其容易被分析物的电离抑制charge-competing矩阵组件。22此外,matrix-induced增强效应也发生在ESI。这也可以引入一个量化的显著偏差。

解决样品的影响MEs,一系列的方法已经被使用,例如,使用稳定同位素的内部标准、样品稀释,matrix-matched (MM)校准,样本清理,使用标准提高分离效率高列,加法和替代电离源的使用。22、23

应用稳定,isotopically标签内部标准(是)在每个分析物的方法将是非常有益的补偿MEs。然而,这是不实际的分析物由于费用问题,可访问性和便利性。因此,毫米减少MEs校准一般用于实践。

示例MEs在这项研究中评估了通过比较获得的校准曲线的斜坡从鸡样本矩阵斜坡从reagent-only获得(RO)矩阵。

样品我价值的百分比确定了每个分析物的百分比山坡上的区别。百分比的影响是积极的,有一个信号增强的效果。一个负值表示一个信号抑制效果。

大约83%的研究分析物的MEs是不到20%(图1和表3)。

样本矩阵鸡肉样品对药物的影响分析物与保留时间。

图1所示。样本矩阵鸡肉样品对药物的影响分析物与保留时间。图片来源:PerkinElmer食品安全和质量

值得注意的MEs观察剩余的17%的分析物进行了研究。一些显示增强,hydroxyl-dimetridazole和萘夫西林等,但大多数显示抑制效应在保留时间3至10分钟,当几乎所有的分析物从列探测器被筛选了。

这可能是由于市场经济地位,结果不仅从众多co-eluting matrix-analyte竞争互动还分析物的混合物。22

消除基体效应和减少的变化分析结果,matrix-matched校准是在这项研究中,利用量化每个分析物。

样品制备和恢复

准备样品的时间和步骤已经在任何一个始终存在的问题分析方法用来确定食品的化学残留物。

在每一个多层次,multi-residue方法(嗯),一直有一种之间的权衡降低基体效应引起的清理样品和一些分析物的损失在清理(低复苏)。

使用的清洁步骤数量越大,越大的时间和成本,更高的潜在分析物的数量的过程中丢失。少或没有样本清理将导致更多的样品基体效应和更高的维护需要的时间和成本。

Lehotay集团从美国农业部(USDA)发表了无数的论文嗯在动物性食品中兽药。9、10、11、12、13、14

集团的牛肾脏参与测试和比较研究六嗯可以从文学。发现每个方法执行相对,虽然一些方法比其他一些药物类工作。没有适合所有药物类别评估方法,然而。9

实验产生的样本显示,下面的方法做了一个快速、简单、有效的样品制备方法:一个5分钟的2 g的均质肾10毫升的4/1 (v / v)乙腈/水,其次是同时清理提取的0.5 g C18和10毫升己烷。

这项研究还评估不同的吸着剂分散固相萃取(d-SPE)清理,包括:

  • Aminopropyl
  • 高分子吸附剂ENV +
  • 炭黑

观察到,虽然吸着剂调查导致更好的清理矩阵组件,它们也造成的更大数量的样品中的分析物相比,使用C18。

其他研究强度的实用方法,超过100种药品牛肌肉,11涉及的测试当时d-SPE吸着剂Z-Sep Z-Sep +,结合使用C18和节流C18。

九个不同清理条件的不同组合不同d-SPE与己烷和/或分区进行了研究。

而利用Z-Sep +和Z-Sep +己烷可能提供消除基质成分的有效手段,也大大降低了复苏的许多药物研究。

最合适的妥协的平衡矩阵的影响和分析物复苏实现利用节流C18 +己烷。

在最近的研究中,12 - 14组不使用己烷清理由于苯基丁氮酮,oxyphenylbutazone和其他药物,不亲水部分划分为己烷。这导致了较低的和可变的复苏。

集团最近测试被称为“强化矩阵清除脂质”(EMR-L)。EMR-L是一个新产品要有选择地去除脂肪蛋白质和脂类食物样本(例如,动物食品)。13

结果表明,EMR-L方法提供更清晰的提取和成果改进一些极性化合物,包括镇静剂和驱肠虫剂相比,使用C18 d-SPE方法。

EMR-L方法证明了低得多的复苏β-lactam抗生素和一些极性药物,然而。

应该指出的是,EMR-L C18 d-SPE相比方法需要额外的步骤。对于四环素、低复苏得到C18 d-SPE和EMR-L样品制备方法。

利用稳定同位素标记对四环素是建议在样品制备赔偿损失。8、12在实践中,使用C18 d-SPE方法更快、更简单、更比EMR-L有成本效益的方法。

即使在实例的节流C18 d-SPE清理工作,大约75%的药物研究显示经济复苏在70 - 120%。少一些极性药物仍可保留的部分在C18吸附剂在水ACN提取d-SPE期间,导致较低的复苏。12 - 14

并不是每一个极矩阵组件和干扰可以被任何清理方法研究到目前为止。

这意味着对于嗯最合适的方法来减少基体效应和减少维护需求包括最终样本提取的稀释或注入一个体积小的样品列。11、12、14、22、23这也可以提高早期淋洗极性分析物的色谱法。

最近的增长在现代高度敏感的质谱仪的商业可用性和快速极性切换意味着这种方法现在是一个可行的选择分析超过100兽药样品没有清理。14

新LC / MS / MS系统的增强灵敏度帮助消除耗时的步骤(溶剂蒸发、浓度和调整),被要求达到先前的嗯,利用仪器的检测限制不太敏感。7 - 11

正常做法是过滤样品提取之前信用证分析(尤其是UHPLC应用程序)不同过滤材料应该仔细评估,以避免污染过滤器或分析物的风险损失由于吸附在过滤器上。亚博网站下载

前面的研究9、10、11、12、13所示Lehotay集团进行评估的四种不同类型的过滤器。它发现一个polyvinylidenefluoride (PVDF)过滤器提供最佳的整体性能。

应该注意的是,该组织还发现,虽然过滤并过滤掉一些药物分析物,它还介绍了潜在的信号增强基体效应和干扰组件在样本矩阵。9、12、14

Lehotay研究者选择删除清理和过滤步骤完全从他们的最新方法。采用现代仪器和注入样品的体积小,显示增加的分析范围,而不干扰方法性能和维护的需要。14

在这项研究中,不同的样品制备方法进行进一步评估。

复苏的研究是由飙升的分析物样品在两个浓度水平(0.5倍和1倍)。复苏相比,计算峰面积的强化和样品matrix-matched校准曲线。

分析物的平均回收率介于70%和120%之间(表3)RSD < 20%对于大多数分析物的研究,分析了提取直接没有清理。

平均恢复多个类的分析物被发现后低d-SPE使用2007.01采用AOAC公认的清理工具清理(MgSO4 1200毫克,PSA 400毫克和C18 400毫克)。其中包括氟喹诺酮类原料药、四环素和一些镇静剂。

类似的结果也获得了在使用节流C18 d-SPE吸着剂。这些结果发表的结果有很好的一致性。8、9、10、11、12、13所示

结果当使用Z-Sep +吸附剂在这里不包括d-SPE清理步骤,因为他们发现与发表的结果。11

线性,精度和量化标定完成于极限matrix-matched(毫米)和reagents-only (RO)标准0,0.1 x 0.2 x 0.5 x, 1和2 x。

X代表监管公差或限制(表3),相当于样品浓度与重复注射的每个标准都分散在UHPLC / MS / MS序列。

校准曲线由RO和鸡肉样品矩阵具有良好线性相关系数(R2)大于0.99(图2和图3显示特性校正曲线的例子)。

5-hydroxy-thiabendazole hydroxyl-dimetridazole校正曲线(A) (B)、萘夫西林(C)和双氯西林(D)获得标准准备试剂只(分析物浓度范围从0.1到2 x)。

图2。5-hydroxy-thiabendazole hydroxyl-dimetridazole校正曲线(A) (B)、萘夫西林(C)和双氯西林(D)获得标准准备试剂只(分析物浓度范围从0.1到2 x)。图片来源:PerkinElmer食品安全和质量

5-hydroxy-thiabendazole hydroxyl-dimetridazole校正曲线(A) (B)、萘夫西林(C)和双氯西林(D)获得标准准备鸡肉样品矩阵(分析物浓度范围从0.1到2 x)。

图3。5-hydroxy-thiabendazole hydroxyl-dimetridazole校正曲线(A) (B)、萘夫西林(C)和双氯西林(D)获得标准准备鸡肉样品矩阵(分析物浓度范围从0.1到2 x)。图片来源:PerkinElmer食品安全和质量

评估结转完工后通过注入试剂空白2 x标准。没有结转指出在任何实验。具备良好的精度的方法还发现相对标准偏差小于20%的几乎所有的药物研究。

量化的估计方法的限制(定量限)浓度与信号噪声比(S / N) 10。所有定量限药物调查被发现是0.5倍以下公差范围或最大残留水平(MRLs)。

结果表明,该方法非常适合多层次兽药残留的快速筛选和量化在鸡肉样品。

样品分析

开发方法应用分析兽药在五个鸡强化内部标准样品。没有一个研究药物检测的基础上,保留时间和质谱信息(两个MRM转换)相比,相应的参考标准。

结论

分析方法开发兽药在动物组织是特别具有挑战性由于复杂矩阵的患病率与大量的脂肪,脂肪和蛋白质。感兴趣的分析物残留特别不同,来自不同阶层和一系列的化学和物理性质。

样品制备是许多成功的基石的方法对色谱法由于其影响,电离和质谱分析。

样本清理嗯更具挑战性,但是,因为这个过程会导致分析物损失,显示的结果与d-SPE清理在以前的出版物和研究。

分析尽可能多的分析物,必须确保足够的分析物之间达成一个平衡恢复和减少样本矩阵的影响。

增加商业可用性和进步在高度敏感的仪器可以看到dilute-and-shoot方法成为最有效的方法来减少MEs同时最小化仪器维护需求和提高色谱分析物的嗯。

这里的研究强调了潜在的具有成本效益的嗯兽药分析鸡。

这种方法涉及耦合UHPLC系统220 QSight triple-quad质谱仪,高度适合的快速筛选和分析超过70兽药鸡。该方法还拥有自信地定量限低于监管机构所强加的限制。

结果从几个样品制备方法说明一个简单的直接注入法没有样本清理所有化合物研究提供最佳的整体复苏,尽管它是指出样本矩阵可以影响分析柱的一生。

它保持干净,QSight 300系列质谱仪离子源使得敏感的理想选择用户希望减少基体效应和提高方法鲁棒性通过使用更多或更少的样品稀释样品注射同时确保没有对方法的检测能力的影响。

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