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介绍蔡司实验室快速应用程序开发的解决方案

的见解从工业马修·安德鲁博士。科学家卡尔蔡司

在这次采访中,马修·安德鲁博士科学家从蔡司显微镜会谈到AZoM蔡司实验室解决方案,以及它是如何在显微镜中对定制的自动化。

请介绍你自己,告诉我们你在蔡司的角色吗?

我的名字叫马特·安德鲁和我坐在一群称为业务部门,基本上在蔡司客户代表。我目前的职责包括实验室解决方案项目,其中包括定制软件开发,以帮助我们的客户实现他们的目标。

蔡司如何革新定制的自动化解决方案实验室显微镜吗?

新服务解决方案实验室是一个总括的术语在蔡司定制我们的仪器和技术具体应用的需要。为客户带来无数的样本类型和成像要求,敏捷和灵活的解决方案开发满足他们的目标是至关重要的。

最关键的技术之一,我们使用机器学习和人工智能。这些技术是非常强大的,但往往需要根据一个特定客户的问题。训练数据需要生成算法定制和调整,和工作流程优化。然而,一旦我们建立了工作流,他们是如此强大的可以解决问题,以前不可能的!

例如,钢铁生产商可能会发现蔡司接近他们所需要的,但也许需要建立不同的分析和报告格式略有改变符合一些特定的分析标准。或者他们喜欢数据,但想要一些更高级的算法,可以提高数据质量。在过去,我们没有办法解决,在一个动态,对时间敏感的方式,但我们现在做。

另一个例子,一个汽车制造商需要一种自动化的方式检查每一个汽车以特定的方式将个人谷物、放大,使测量。这可能是极具挑战性解决使用传统算法;然而,随着机器学习我们使用训练数据和模型特定用例和所有这些组件串成一个完整的工作流程。

解决方案实验室这个平台,让我们去做所有这些应用程序,可以应用在我们的投资组合的光,电子显微镜和x射线。这是一个为每个客户提供个性化的解决方案。

图片来源:伤风/ Bednarek Photocreo米甲

在发展方面,区域实验室的解决方案能解决什么问题?

我们有一个目录在我们的网站上,你可以看到很多不同的解决方案,我们已经测试了。我们已经申请采矿行业,制药行业,石油和天然气行业以及金相学一套广泛的解决方案。我们也致力于航空航天工业和自动化解决方案广泛的制造业。作为体积制造本质是反复做同样的事情,一定程度的自动化是非常可取的!

在工业领域,我们与技术驱动的研究兴趣与大学合作,利用此功能原型的新技术或给一个特定的客户访问技术,否则不会是可用的。例如,对于一个大学购买高端扫描电子显微镜(SEM),我们已经建立了解决方案,允许阻止断层。干细胞是扫描透射电子显微镜和极高的空间分辨率。

干细胞的优势是它便宜很多比普通透射电子microscopeand我们可以建立一个三维图像的样本通过电子断层扫描。

图片来源:伤风/ naraichal

如何解决方案实验室创造出独特的、量身定制的解决方案在不同的应用程序,如学术界或大型工业?

解决方案实验室非常application-agnostic。

蔡司将与任何应用程序集和合作已经做了很多工作在制造业,医药、原材料和采掘业,以及石油、天然气和采矿和学术材料科学。亚博网站下载亚博老虎机网登录没有限制的应用程序使用此功能可以解决!

为此,我们利用现代化发展的实践和工具在构建工作流。这不仅意味着使用敏捷开发(当然我们用),但靠在特定技术构建块和蔡司已经投资了多年的平台。

例如,强烈倾向于模块化的代码和工具,我们构建和使用。这是正式的使用一组工具,我们已经有好几年了。也许有些读者看到所谓的“猿”。

这是一个网上平台,但从根本上说,在线平台是基于模块化的解决方案。这允许您把一些代码和图像处理(如机器学习工作流)到一个盒子。然后,电脑可以抽象的那个盒子从其他工作流的一部分,只是定义进入盒子的。

这是非常重要的长期可持续性发展努力这样的,因为它允许您修改工作流的离散部分而不影响其他部分。然后您可以运行非常快和解决个人的小块的问题,而无需咬掉整个问题本身。

背后的虚拟化技术,它还允许您更有信心长期可支持性,缩短开发时间和加快开发周期。这使得特定工作流的定制更实用。我们强烈地倚靠这个集装箱,虚拟化,模块化的方法,因为它还允许模块片段被重用在未来发展相对容易。

工作流本身是建立在我们的主要软件平台禅。禅宗里面一个引擎,允许我们插入任意工作流部分,接受从猿模块框架。它还有workflow-building工具,它允许多个模块可以串成一个解决方案。

当我们的全球团队创建一个解决方案,它们都是建立新的块和使用已有的块到一个集成的解决方案。

如何解决方案实验室在材料研究中对粒子分析?亚博网站下载

在2 d粒子分析是一套行之有效的方法和技术。永远在蔡司,我们一直在做它使用光和电子显微镜。三维粒子分析非常新,利用非侵入式3 d成像技术,特别是x射线显微镜,观察粒子在三维空间中。yabo214有许多不同的应用程序技术,三是特别感兴趣的。

首先是为采矿行业。矿石加工时,称为粉碎,这是碾成细粉,使矿石矿物的兴趣。然后进入浮选或浸出过程,需要矿物质感兴趣的是表面上的粒子。三维成像的相对分布决定了所有的样品中矿物颗粒表面。它使用以下流程:

  • 3 d x射线断层扫描是在机器上优于像素分类常规分离出所有单个矿物阶段。连接粒子然后使用一个先yabo214进的多尺度形态分离对象分离。
  • particle-by-particle基础上,我们可以执行风险分析在不同矿物的岩石上,生成一个三维的报告有什么矿物质在接触其他矿物质和接触的外面是什么粒子(暴露或解放)。

现在,如果我们抽象的应用程序检查通用工作流,我们采取了一个x射线图像分割,进行粒子分离,然后进行分析。这可以用于一系列的其他应用程序。

看着加法制造(3 d打印),有一个特定问题的粉末作为输入粉印刷过程,特别是对金属添加剂制造。传统的粉末特征技术真正斗争的描述包括粒子孔隙度(小孔内的粒子在粉阶段),这是最后的印刷缺陷密切相关的部分。不能从外部获得的渠道;你需要早在3 d图像——这是x光技术来的地方。相同的技术用于矿业(x射线成像和它周围的工作流),可以用来获取孔隙度分析添加剂制造。

最后,我想谈谈这一技术的应用,我们在考虑呼吸道给药。这是一个粒子分析问题,但乳糖和蔗糖粒子内部的吸入器。yabo214大小、方向和不同阶段的相对一致性在粒子妆感兴趣的领域,特别是在接触和粒子。yabo214使用x射线成像阶段技术可以被添加到粒子分析工作流程,我们是成像低密度非常高的分辨率很低的能量。添加这个阶段成像组件之后,粒子分析非常相似的问题出现在矿业或添加剂制造。一般,我们迅速解决这些应用程序在多个不同的应用程序通过重用技术领域和特定客户定制新的工作流的需求。

图片来源:伤风/ AnnaKireieva

公开展示这些解决方案的好处是什么?

我会说的好处是在网络建设意识的事情已经完成,我们出售的东西。人们通常不知道技术可以解决他们的问题。我们分享解决方案公开试图告诉他们!

我们希望能获得红杉中意识到的事情,您可以使用显微镜来解决。

通过网上的解决方案,我们可以提供一个一站式的解决方案为一系列不同的客户,他们可以找到的东西已经解决了其他世界各地的人们。

它是关于创建这种网络提高这项技术的可见性和意识。

请求一个解决方案是如何工作的呢?

如果你知道你当地的蔡司代表,你总能从他/她。如果你不有一个在线表单这将让你直接与我们联系。

我们在沟通之后,我们将更好地理解你的问题,然后提出一个解决方案。然后我们回复报价和工作协作/一个迭代过程/几个月部署解决方案,以确保你的成功。

什么蔡司系统和组件可以使用实验室的解决方案吗?

蔡司是一个非常大的公司,使一切有一个镜头。这可能是维计量或半导体制造或显微镜。

在实验室解决方案为我们的显微镜,我们专注于构建解决方案大致分为三大产品类:光、电子显微镜和x射线。

实验室解决方案提供了选择本地没有云中断的解决方案。这怎么能受益客户吗?

有两个主要原因人们不想去云。

人们担心的第一件事就是安全。现代云平台支撑地球上一些最安全的实现,但仍有大量的感知风险。人们想要保持他们自己的服务器和数据负责。我们提供的解决方案上,没有云相互作用的要求,如果这是一个要求。这就是为什么我们建造这些模块化组件可以离线下载和可行的。

云计算实现的另一个主要问题是带宽。信息密度显微镜,像一个x射线显微镜高吞吐量扫描光学显微镜,或我们的一个三维光学显微镜,产生tb的数据。让他们到云上下可不是容易事,所以处理现场的数据可以是有用的因为上传/下载速度!

蔡司如何解决实验室与其他软件相比市场上今天好吗?

我的答案是局限于显微镜和高分辨率成像。在此,有小公司提供的软件定制但没有坚实的平台,达到或蔡司提供了先进的技术。

在显微镜市场的主要参与者,蔡司是唯一一家从事这种级别的集成与客户和伙伴关系。它提供了一个独特的优势我们的竞争对手。

蔡司的未来解决方案实验室是什么和它是如何科学界中获益呢?

的一件事,我很兴奋地看到在一些实验室解决方案我们生成解决方案的集成到更标准的产品。如果你为一个客户建立一个解决方案,很可能也有人想做一个非常相似的。真的很满足当你可以看到技术原型系统扩展到整个舰队的人出了门。

技术趋势而言,我认为人工智能和机器学习技术有很多的距离仍然运行在他们的集成在我们的成像技术。我希望看到更多的空间,包括更广泛的可用的技术的发展在未来数月乃至数年。

这些信息已经采购,审核并改编自卡尔蔡司显微镜GmbH是一家提供的材料。亚博网站下载

在这个来源的更多信息,请访问卡尔蔡司显微镜GmbH是一家。

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    蔡司原材料。亚博网站下载(2021年6月23日)。介绍蔡司实验室快速应用程序开发的解决方案。AZoM。检索2021年6月27日,来自//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=20192。

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