x射线测绘提供了采样区域内元素分布的清晰可视化。APEX™2.0内置了智能和先进的绘图工具，以提供材料化学性质的更详细视图，并促进易用性。
在这篇文章中，我们选取了一个花岗岩样品来说明如何在顶2.0可用于尽可能高效捕获准确和高质量的数据。使用可变压力显微镜与edax辛烷精英硅漂移探测器结合使用来收集数据。
动态元素映射
在收集之前，需要最小的映射设置参数。根据用户选择地图质量后，根据每个像素的平均计数计算持续时间，并且根据计数率自动选择AMP时间。
也可以手动确定映射参数作为用户的替代方法。
当用户在映射数据收集期间选择Dynamic Element mapping特性时，可以在实时映射模式下添加或删除元素，以隔离感兴趣的元素。用户确定的感兴趣区域、元素线和元素可以在实时收集过程中轻松编辑(图1)。
该工具删除了不需要的元素映射的显示，并在使用适当的元素列表收集时提供更有代表性的定量结果。
图1。具有动态元素映射的实时映射模式，可以在实时映射模式中轻松添加或删除感兴趣的元素，元素线和用户所选区域。图像信用：edax
蒙太奇大面积测绘
花岗岩是粗晶的火成岩。该样品包括一些通常大于2毫米大小的斑晶。蒙太奇大面积映射使用户能够以用户确定的分辨率在样品中绘制一个完整的斑晶。
对于样本概述，可以使用低分辨率，而样本的全部细节可以用高分辨率捕获。这是通过应用舞台运动来获得横跨斑晶网格模式的不同地图，在那里它们被缝合成蒙太奇。
蒙太奇图提供了一个比较大的采样区域中元素分布的精确可视化，并且可以从较小的特征中收集高质量的光谱。通过一个简单的使用安装向导和一步一步的指导，用户通过完整的过程。
CompoMaps -实时网络映射
P的蒙太奇图显示，在斑晶内有大量的富磷颗粒(图2b)。这些颗粒是磷酸钙，它们可以在火成岩中与硅酸锆一起发现。
P K线和Zr L线重叠明显，能量差仅为29 eV，因此，如果这两种矿物共存，这两种元素的感兴趣区域(ROI)图基本吻合。
实时网络测绘工具CompoMaps可以进行峰值反褶积和背景减法，从而在测绘过程中实现P K和Zr L的分离，从而获得精确的表征。
在实时采集过程中，用户可以随时切换ROI和NET显示。绘制了含硅酸锆和磷酸钙的辉长岩样品来证明这一特征(图3)。
图2。a)花岗岩样品中整个心形斑晶的Si K和b) P K蒙太奇图。图像信用：edax
图3。实时ROI图的a) P K(绿色)和b) Zr L(红色)。由于roi高度重叠，这两张地图几乎完全相同。c) P K和d) Zr l的Live NET地图通过Live背景减去和峰值反褶积将这两个元素分离出来。e）P k和Zr L Live Net地图的叠加显示两个元素在单独的阶段中存在。图像信用：edax
地图重建和EDS定量地图
如果在实时映射期间继续丢失，则可以始终通过地图重新添加元素。除了重建地图作为网或投资回报率，可以生产量程图来分析花岗岩样品中各种矿物质之间的浓度差异。
一个完整的量化计划对每个像素进行操作，映射以At%或Wt%表示。用户可以很容易地根据颜色深浅与固定的比例定量图预测浓度。Si浓度从零、中到高(图4)的变化可以用来确定矿物类型。
图4。从图1所示的Phenocryst的中心的Si k的Wt％图谱可以识别图像中的最亮区域，因为颜色刻度所示的wt％，可以识别为石英（二氧化硅）。化学计量石英的Si wt％为46.7％。图像信用：edax
最大像素谱
SUM频谱有助于确定样本中的主要元素。然而，次要元素可以隐藏在仅包括与主要矩阵相关的小贡献中的夹杂物中。
通过定位能量轴上每个点的计数数量最高的像素，并将其作为人工处理的光谱的强度，可以产生一个最大像素光谱来确定这些特征。
图5A示出了在蒙太奇地图的总和频谱中不能看到MnKα峰值，但在最大像素频谱中可见。可以使用此信息（图5b）在重建蒙太奇元素映射中并入Mn。
从这些微小夹杂物中获得的光谱表明，它们是含有大约5% Mn的铁钛氧化物。由于Ti在斑晶中空间分布广泛，Fe含量丰富，在Fe和Ti的蒙太奇图中不容易识别这些小的氧化物矿物。
随着每个数据点在单个像素上建立，最大像素频谱是嘈杂的，但它确实展示了低于SUM频谱中的信噪比的元素。
图5。a)蒙太奇图的最大像素光谱(青色)显示一个微小的Mn Kα峰，该峰在总和光谱(红色轮廓)中不可见。b)重建的Mn K蒙太奇图显示斑晶内部有少量Mn的小夹杂物。c) Ti k的蒙太奇图。图中含少量Mn的铁钛氧化物不明显。图像信用：edax
智能阶段映射
Si K的蒙太奇图显示了广泛的颜色深浅，表明在斑晶中存在各种硅酸盐和其他非硅酸盐矿物(图2a)。
利用智能相位图功能，可以有效地生成通用相位图，同时进行实时采集，快速表征矿物顶2.0。
如果需要，相位可以在后处理或收集过程中组合或重命名(图6)。相位分离公差可以由用户控制。
在实时采集期间，可以使用预定义的相库或提取的相谱的量化来进一步识别相。频谱匹配也是用户在后期处理过程中使用的选项。
从头到尾，操作符之间的交互都是最少的。这些相分析技术在进一步的应用中也很有效，例如，金属中的基本夹杂物分析和大多数其他相相关的应用。
图6。从斑晶内部的采样区域得到蓝色相的相图和元素图。蓝色相被重新命名为石英，因为它是由Si和O组成，并经提取光谱证实。图像信用：edax
CPS映射和标准化
地质作用可能在这个样品和其他地质样品中产生裂缝。此外，由于矿物的耐抛光性不同，可能会产生表面形貌。这些条件经常影响质量x射线图这会产生计数率的变化。
它以前已经留给运营商解释和破译地形对样品分析的影响。Apex 2.0中的每秒计数（CPS）地图功能现在可以在这些解释中获取优势，这通常是挑战了解。
CPS映射可在数据集中的每个像素处提供可视显示X射线计数的速率。最高计数区域由最亮像素表示，黑色或暗区几乎没有X射线计数。这是一种简单而有效的方法，可以在整个样本区域验证计数率的差异。
例如，图7a中的黑色区域显示了由于地形原因导致的计数缺失。CPS规范化(图7b和7c)可以用来补偿这些区域，这是CPS智能特性的进一步优势。
图7。a)斑晶中心的CPS地图。中间的黑色三角形区域是表面的裂缝。b) O K的原始ROI图。c) CPS归一化后的O K的ROI图。由于地形的变化计数率被补偿。图像信用：edax
结论
总之，这种类型的分析可以应用于广泛的现实世界的应用和材料。亚博网站下载APEX 2.0中映射工具的灵活性、易用性和自定义性为用户提供了一系列有效的技术，以更好地展示数据和理解示例。
这些信息已经从EDAX提供的材料中获得、审查和改编。亚博网站下载
有关此来源的更多信息，请访问EDAX。