防止具有动态羽模型的最坏情况

对于许多工业设施，意外或无计划的化学版是一个最坏的情况。虽然良好的护理是为了降低这些事件的风险，但它们永远无法完全消除。这就是为什么化学检测系统对维护人员，植物和周边社区至关重要的原因。

本文概述了如何动态羽毛建模相对于化学版的源，严重程度和影响，以及在紧急情况下提供实时监控，允许制造最佳决定。

意想不到的化学版可能是破坏性和致命的。易燃天然气从管道中泄漏，氯释放化学工厂，来自炼油厂的有毒气体 - 这些事件的结果可能是毁灭性的不可预测的。^1,2

这些经常悲惨的事件瑕疵行业的历史。当然，将大量的努力确保了这种事件的发生尽可能低。

app亚博体育设备和设施设计，定期维护，检查和泄漏检测是试图防止化学泄漏在第一例中发生化学泄漏的关键方面。

然而，由于最近和历史事件都证明，没有能够完全消除无计划的化学版释放的机会的运营卓越程度。

来自自然灾害（包括地震和随后的海啸，它导致了福岛Daiichi核电站的三个崩溃和许多氢气爆炸）到意外的停电，可行的事件意味着化学泄漏的可能性只能方法零，永远不会到达它。^3,4.

矛盾的是，在工业环境中最大化的安全性的情况下，必须接受事实：事故发生。然后，一旦事故风险尽可能减少，而且组织为他们可以和可能的可能性做准备的关键做发生。

弥合信息差距

在化学释放的情况下，在前几年采取行动至关重要。在此期间，响应者面临着“信息差距”。^5.必须确定几个未知量：

• 释放有多大？
• 来源在哪里？
• 它在哪里旅行，需要多长时间到达？
• 特定化学品的危害是什么以及必须采取哪些保护措施和行动来减轻它们？

尽快建立每个问题的答案对于限制化学泄漏造成的损害至关重要。

幸运的是，羽毛造型技术可以为这些问题提供答案，提供明确的途径，以减少损害，并在发生时适当处理这些事故。

什么是动态羽毛建模？

概述空中化学泄漏的路径是流体动力学的工作。

在这个领域，一个羽参考通过另一个流体的流体体：例如，天然气泄漏或通过气氛移动的堆叠排气。

羽造型指使用计算机模型将这些羽毛的行为随时间编年。^6,7.这些型号的行为主要依赖于羽流开始的条件，以及任何大气条件。

羽流模型的准确性不仅取决于模型本身的逻辑，而且取决于相对于存在泄漏的化学品和气象条件的准确数据量。

建设性羽流模型将从气体和天气传感器集成实时数据，响应于这些测量，对模型的预测进行适当的改变。这种类型的模型称为a动态的羽毛模型。

动态羽流模型可以准确地预测化学释放的严重程度和行为，允许在发生事件后早期的关键时刻进行最佳决策。

更安全^®- 实时紧急化学响应解决方案

更安全^®是第一个且唯一的紧急化学响应解决方案，可以有效地监控区域气体探测器和天气传感器，以及动态的模型气体分散，随着传感器数据的实时预测所做的调整。

该系统与最先进的气体传感和预测分析技术并行采用独特的建模平台，以提供精确且有效的空气羽毛的动态建模。

面对意外诸如意外化的化学释放或火灾，更安全^®利用网络传感器和预测建模以快速识别危险的源和预测路径。这允许先响应者快速评估任何化学事故的潜在影响和严重程度，并通过建立适当的采取行动来负责。

通过在化学释放期间提供速度和信心的力量，更安全^®限制这些事件造成的损害。

确定无计划的化学泄漏的危险允许公司在投资时间以规划有效的反应而准备前发生事件。更安全的^®系统为化学工厂，工厂，纸浆和造纸厂和所有其他工业设施提供一体化羽毛建模解决方案。

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参考

1. Natech风险评估和管理|亚博老虎机网登录Sciencedirect。https://www.亚博老虎机网登录sciencedirect.com/book/9780128038079/natech-risk-assessment-and-management.。
2. 36099995.pdf。经合组织风险管理研究|意大利|洪水引发的工业危害https://www.oecd.org/italy/36099995.pdf.。
3. 哈顿，r。等等。福岛Daiichi事故研究。（2012）。DOI：10.2172 / 1055601。
4. 谁|由自然灾害事件和灾难引起的化学版。WHOhttp://www.who.int/ipcs/publications/natech/en/。
5. 10个问题秒数：为化学急救的第一分钟准备。更安全的系统https://www.safersystem.com/10-questions-when-when-wonds-count-preparing-for-those-crucial-first-minutes-of-a-chemical-emergency/（2016）。
6. 巴拉特，R.大气分散建模：实际应用介绍。（Routledge，2013）。
7. Björnham，O.，Grahn，H.＆Brännström，N.使用大气分散模型和数据融合来重建从空降化学品的脱扣检测数据的化学羽毛。纯净和应用化学90.，1577-1592（2018）。

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