从行业

使用近红外(德国)改善农业供应链

的见解从工业斯科特扫描者W/W市场和业务发展执行副总裁

在本次采访中,AZoM与Si-Ware Systems全球市场营销和业务开发执行副总裁Scott Smyser谈论了近红外技术如何帮助农业供应链。

需要提高农业生产力的需要背后的驱动因素是什么?

不断增长的人口给农业供应链带来了越来越大的需求,无论是作物还是牲畜。这意味着农民需要提高效率,获得尽可能高的产量。为此,农民需要能够提供更多实时信息的工具,以便采取行动和/或作出调整。

土壤传感如何帮助提高农业生产力?

农民需要最大化作物产量,而是做到这一点的最大部分是了解土壤健康,以便能够具有营养成分的良好平衡。如果农场可以承受土壤测试,他们所做的方式是通过将土壤样本送到第三方实验室。这是劳动密集型,昂贵的,并且不提供实时结果。对于能够负担实验室测试的农场,涉及更多的猜测,特别是在施肥中,并且有很多次领域过于施肥。

图片来信:Pinkyone / shutterstock.com

近红外技术在土壤传感中有什么作用?

NIR用于确定土壤中的营养成分:氮气(n),磷(p),钾(k)。通过了解这些营养素的构成,农民可以优化施肥。通过SI-WERE的微型和低成本传感解决方案,例如NEOSPECTRA-SCANNER,我们可以在该领域启用此分析。农民不必向实验室发送样品。它们可以使用扫描仪的系统,在那里他们获得实时结果,可以立即采取行动。他们可以在整个生长季节做到这一点,以不断优化施肥。

如何在乳制品分析中使用近红外技术(NIR)?

近红外光谱可以用来测量牛奶的成分,如脂肪、蛋白质和乳糖。一种实现方法是在农场测量收集的牛奶。如果这些参数可以在挤奶机上测量,农民就可以知道每头奶牛的产量。这种实时监测将允许农民调整饲料,以最大限度地提高和优化奶牛的产量。现有的近红外系统既大又贵,不允许这样做。Si-Ware的NeoSpectra-Micro光谱传感器体积足够小,成本足够低,可以在挤奶机上实现。另一项实施是在有许多生产和销售奶农的国家。印度就是一个例子,它是最大的乳制品市场,由成千上万的小农场主组成,他们把牛奶送到收集中心。他们根据牛奶的数量和成分(如脂肪)获得报酬,众所周知,农民会在牛奶中添加填充物或掺假物质,以增加牛奶的数量和脂肪含量。今天,超声波系统只测量脂肪。一个小型的近红外分析仪不仅可以测量脂肪(和蛋白质和乳糖),还可以确定是否有任何掺假或填充物。Si-Ware公司已经证明其新光谱-微光谱传感器可以确定牛奶的成分,包括确定是否有掺假或填充物。

近红外技术(NIR)有哪些其他应用程序在哪里有所提高的农业生产力?

我在乳制品分析中提到了它,但更广泛的NIR可以用于牲畜的饲料分析。与土壤一样,农民通常将进料样品发送到实验室以确定营养化妆,以便调整以优化其牲畜的饲料。与土壤一样,可以使用该系统NeoSpectra-Scanner.让农民在农场这样做,节省时间和金钱。另一个应用程序在机器上具有NIR,例如结合,牧草收割机和打包机。

NeoSpectra-Scanner.

这将使农民能够测量他们的作物质量,从而在收获时实时驱动决策。同样,也有一些NIR系统可以用于机器上的应用程序,但由于其规模和成本,采用率很低。新光谱-微光谱传感器的成本足够低,它可以在更大比例(100%)的机器上实现近红外。

与市场上的其他产品相比,neospectrum - micro和neospectrum - scanner有何优势?

NeoSpectra光谱传感解决方案提供了体积小、成本低的性能组合。NeoSpectra传感器实际上是光谱仪,FT-IR光谱仪,通过半导体MEMS技术小型化成传感器。FT-IR是一种经过验证的光谱技术,为最佳的定性和定量提供了广泛的光谱范围。NeoSpectra传感溶液获得的结果类似于实验室的光谱仪。另一个性能方面是健壮性。考虑到光学的半导体集成,NeoSpectra传感器在冲击和振动方面非常健壮。除了性能,NeoSpectra传感解决方案可以大批量生产,成本低。

Si-ware未来的未来是什么?

Si-Ware已经成为光谱传感解决方案提供商,我们将为企业开发更完整的解决方案。我们已经将我们的传感技术应用到硬件和软件准备就绪的设备中,即新光谱扫描仪。我们还与一些公司合作,使我们的传感解决方案适应特定的应用,无论是通过调整传感光学、其他组件的系统集成、软件接口,还是开发化学计量学模型。

关于Scott smyster

斯科特扫描者Scott负责Si-Ware Systems (SWS)的全球营销和业务发展,并为公司的技术和产品开发和实施营销和业务发展战略。

Scott在半导体行业拥有22年的经验,担任计时设备、MEMS传感器和无线技术公司的执行和战略顾问。在加入SWS之前,Scott曾担任VTI Technologies, Inc.(现为Murata)的副总裁兼总经理,该公司是汽车、医疗和消费市场MEMS传感器的领先供应商。他还联合创立了VTI的定时设备业务,该业务将MEMS谐振器和振荡器技术商业化。在他的职位上,除了监督VTI全球的计时设备业务,Scott还管理VTI的北美业务。在加入VTI之前,斯科特与人共同创立了MEMS谐振器初创公司Beat Semiconductor,并担任首席执行官。他见证了公司从成立到最初的知识产权开发,直到被VTI Technologies收购。

他曾担任电子行业领先的市场研究和咨询公司iSuppli(现为IHS)的董事和首席分析师,以及顶级晶体和振荡器供应商Epson Toyocom和领先的测试和测量设备供应商Tektronix的产品营销和销售职位。app亚博体育

斯科特在南加州大学(University of Southern California)获得电气工程学士学位和工商管理硕士学位。

免责声明:本文所表达的观点仅代表受访者个人观点,并不代表本网站所有者及运营商AZoM.com Limited (T/A) azonnetwork的观点。本免责声明构成条款和条件本网站之使用。

引文

请在你的文章、论文或报告中使用下列格式之一来引用这篇文章:

  • APA

    Si-Ware系统。(2021年1月05日)。使用近红外(德国)改善农业供应链。AZoM。从//www.washintong.com/article.aspx?articled=19881从//www.washintong.com/101。

  • MLA

    Si-Ware系统。“利用近红外技术改善农业供应链”。AZoM.11月20日11月20日。

  • 芝加哥

    Si-Ware系统。“利用近红外技术改善农业供应链”。AZoM。//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=19881。(2021年11月1日生效)。

  • 哈佛

    Si-Ware系统。2021。使用近红外(德国)改善农业供应链.viewed september 21, //www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=19881。

问一个问题

关于这篇文章,你有什么问题想问吗?

离开你的反馈
提交