机器视觉和嵌入式视觉系统都在行业扮演重要的角色,尤其是在过程控制和自动化。两者的区别主要在于图像处理功能和大小:嵌入式视觉系统提供紧凑的效率,和传统的机器视觉系统提供高性能和多功能性。但两者之间的精确边界很难确定…
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许多行业依靠机器可以自动捕获、过程,和解释视觉信息从他们周围的世界来做出决定。系统,使机器能够“看到”通常被称为机器视觉系统,和他们共同在汽车制造业、医学成像、电子装配和包装。事实上,任何行业,目测是机器视觉的重要是一个可能的应用程序。
“机器视觉”并不指任何一个具体的技术,而是指任何系统,一台机器解释视觉信息。这种系统可以收集有用的信息从一个(通常)2 d的世界观,这信息是用于生成一个输出。
例如,考虑一个系统的相机用于检查输送机系统组件中的缺陷。通常情况下,摄像机将同步的图像组件,因为它通过某种程度上,这些未经处理的图像将被传送到一台电脑。软件纠正、处理和解释的图像来确定是否一个特定的组件是有缺陷的。如果检测到缺陷,系统会产生一个输出为了补救这种情况,违规组件从生产线自动删除。
变化这一概念用于整个行业发现缺陷在各种各样的东西,从亚微米缺陷半导体晶片烂番茄。1、2,3传统的机器视觉系统(包括一个或多个图像传感器连接到一个服务器级别的计算机)使用标准组件,司机,和图像处理软件。他们是潜在的庞大但廉价的设置,和能够提供高度精确的和通用的图像处理。
嵌入式视觉系统从传统的机器视觉系统的不同如何和在哪里图像处理。嵌入式视觉系统一体化的设备,通常由一个摄像头安装在一个图像处理器。船上的一切,不需要电脑——图像捕捉和处理可以发生在一个设备。
嵌入式视觉的例子包括模式和对象识别在自动车辆和无人驾驶飞机。在这些应用中,空间是溢价:嵌入式视觉放弃成熟的机器视觉系统的庞大和重量,但仍提供有用的决策能力。例如,一个简单的嵌入式系统在无人机可以用来探测地面的距离,使高度改正。
作为一个经验法则,嵌入式视觉系统不太强大,但更容易使用比传统机器视觉系统和集成。嵌入式视觉系统可以设置更贵,硬件通常是针对特定的应用程序,但非常紧凑,导致较低的运营成本将减少计算需求和低功耗。
嵌入式视觉系统在技术上可以认为是机器视觉系统的一个子集,但是不同的功能和应用程序让他们或多或少地彼此不同。直到最近,嵌入式系统没有能力基于pc的系统的性能。
但是,随着大量的计算能力,可以适应给定的空间有可靠地增加多年来,机器学习系统中使用的个人电脑越来越小,而机载处理器在嵌入式视觉设备越来越强大。因此,传统的机器视觉和嵌入式视觉的区别是越来越不明显。实际上,处理器在今天的嵌入式视觉系统有机器学习系统的等效处理能力仅仅几年前。4
ALVIUM®技术
盟军视野的范围Alvium相机是桥之间的差距,传统的机器视觉开发和嵌入式视觉。
在标准的嵌入式图像传感器依靠主机处理器的处理能力,Alvium相机包括自己的图像信号处理器和智能图像处理库。任何信号处理由传感器捕获内部相机,然后这是发送到主机。因此,司机是独立的传感器使用,导致多才多艺,容易升级,不会过时的嵌入式视觉系统。
传统机器视觉系统包括主要传输和处理大量的冗余的图像数据。6相机的Alvium范围大大减少计算负担主机处理器通过开展机载图像校正包括缺陷像素修正,由模糊变清晰,镜像和裁剪。7
包括的范围1500系列和1800系列:高性能工业级相机设计,使在任何环境中持久传感解决方案。
的Alvium 1500系列是一个相机模块为嵌入式视觉系统发展。它是建立连接和集成在最前线,只有一个MIPI CSI-2司机需要覆盖每一个系列的相机。Alvium平台功能高效的电源管理系统能耗最小。相机可以裸板,或使用一个集成的物镜。Alvium相机与集成透镜支架进行精确的传感器校准过程保证锋利,免于扭曲图像捕获。
的Alvium 1800系列是传统的机器视觉相机之间的交叉和嵌入式摄像头。以及为所有1500系列的嵌入式图像处理功能,它可以用于嵌入式主机处理器或连接到PC通过MIPI CSI-2或USB3视觉接口。
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