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Raman光谱学(也称Raman成像)是分析样本化学成分的实用量化工具多年以来使用过它,并得到了不同领域科学家的显著赞赏。最近来自纳米技术行业 因为它有能力分析纳米尺度
yabo214Raman光谱学应用(包括数种变异性)正在增长 — — 但尚未推广 — — 的一个领域是食品分析,因为它能分析并图像食品样本中的微粒子和纳米粒子
光谱分析法识别样本内分子振动、旋转和其他低频模式取这些不同模式来确定样本化学成分并生成“图像”-或样本内不同分子化学图振动模式通过光束生成样本,样本散射频率异于事件光(称为无弹性散射),检测波长提供食物样本内分子特征信息(及其联结)。
Raman成像方法的一个关键特征使这些方法成为食品产业极有用的分析方法类,即它们不敏感高水含量几乎所有食品都含水量(有些食品富含水量),这可能影响某些分析方法的敏感度和操作效率Raman图像分析有可能使它成为分析一次性样本的理想方法,并用作食品处理线的质量控制(和监测)工具
光man成像可用于判定:食品内各种微小和纳米粒子物(包括添加物)粒子大小化学结构 食品在这些维度并检查打包材料没有泄漏任何微粒物进食物整体上,这种方法可使用各种固态、液态和复合混合食品
最大使用区之一是检验食物污染,这种污染可能来自包装过程和食品生命周期农业阶段原始农业源头食品也可以检查查看食品中是否存在任何杀虫剂、有害物质或细菌(这既可连续处理阶段也可分批检验)。
除制造环境外,陆地和海洋边界质量控制测试使用拉曼成像法检测任何进出口品中是否含有预期产品目的地禁止的物质因为这是对少数单个产品(而非所有产品)做测试,具体测试使用染色物或其他绑定物质,这些物质将与禁止的任何特定污染物绑定并清晰分析这些分子是否存在于食品产品中
封装拉曼光谱
comcocal Raman光谱分析法在需要更精确地表示食品样本中的化学结构时使用得更广泛化,即它高放大度和敏感化传统Raman光谱分析法并用在香蕉、巧克力和糖果等特定食品上,拉曼相光谱广泛用于分析添加到食品中的添加物通常包括乳化物、稳定剂、碳水化合物或食品中增厚器,如瞬时肉和乳胶仿冒物中发现的那些
技术常被广泛使用 识别并映射不同食品相位分离 生成甘食表面地形图像 并显示三维分布
增强拉曼光谱
sERS比较敏感版Raman光谱分析使用局部面粒子来提高测量灵敏度额外敏感度使SERS能够分析并识别微量分子(而不是用拉曼成像法所见较大富集中)。yabo214食品用银或金纳米粒子提高敏感度(像表面粒子那样),使食物中的有机分子可按百万分位图像化
sERS食品应用总体包括检测新鲜食品中的农药确定食物样本中的脂肪/石油组成油是否染色食物中是否含有有害细菌(或另一种微生物)检测焦素检测牛奶中三聚胺水平并分析谷类和作物结构
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