用Raman和SEM研究矿物学剖面

使用雷尼肖的关联模块,现在可以将拉曼图像中显示的高度特定的化学信息与其他成像技术的互补结果关联起来。

相关模块意味着可以分析多个显微镜系统中的相同样本位置,然后覆盖所得到的图像。

关联模块可以在Renishaw 's中找到金属丝TM拉曼光谱软件,并包含以下集成工具:

  • 批量测量以在多个位置自动化拉曼数据收集
  • 协调管理器用于导入和转换不同系统之间的坐标(例如,扫描电子显微镜(SEM)和inViaTM共焦拉曼显微镜)

在含有矿化石灰石中含有溶解层的矿物学部分进行相关拉曼和SEM分析。分析该层以提供有关残留的矿物质物种的信息,以帮助了解矿石成核过程。

SEM图像

背散射电子(BSE)扫描电镜图像提供了样品中元素的原子序数信息。元素较重,图像较亮。

地质样品的扫描电镜图像。

图1所示。地质样品的扫描电镜图像。

拉曼图像

拉曼图像显示每个矿物质的结构和化学信息 - 图像着色,特定的化合物或组分存在。拉曼图像中鉴定的矿物质是锐钛矿,金红石,磷灰石,Brookite,石英,方解石和无定形碳。

拉曼成像显示了额外的化学特异性(例如,二氧化钛多晶)。许多在SEM中不可见的图像可以在拉曼图像中清晰地识别出来。

地质样品拉曼成像

图2。一个地质样本的拉曼图像。

获取SEM和Raman数据

首先使用BSE (JEOL JSM 6060 LV)获得了矿物学样品四个位置的SEM图像。这揭示了不同的元素原子数组成的区域分析。然后将样品移入inVia Qontor共焦拉曼显微镜进行拉曼分析。

坐标管理器用于转换坐标并允许在相同的四个位置进行分析。为了在每个位置运行相同的测量,使用电线软件中的批量测量能力,具有LivetrackTM在整个过程中保持专注。

图像对准工具用于生成和覆盖所识别的矿物的拉曼图像。为了精确地覆盖SEM图像上的拉曼图像,从变换的坐标预先调整图像的旋转和比例。以下是实验工作流程的摘要。

用Raman和SEM研究矿物学剖面

覆盖SEM和Raman图像

使用SEM和inVia,分析了四个位置。图4显示了单独的和覆盖的SEM和Raman图像。这些图像相对于示例的较大结构的上下文如图5所示。

(L至R)扫描电镜- bse、拉曼、以及在地质样品四个位置(a至d)的覆盖扫描电镜和拉曼图像。拉曼光谱的颜色与已识别的成分相对应:金红石(黄色)、锐钛矿(白色)、磷灰石(浅蓝色)、碳(绿色)、石英(红色)和方解石(深蓝色)。

图4。(L至R)扫描电镜- bse、拉曼、以及在地质样品四个位置(a至d)的覆盖扫描电镜和拉曼图像。拉曼光谱的颜色与已识别的成分相对应:金红石(黄色)、锐钛矿(白色)、磷灰石(浅蓝色)、碳(绿色)、石英(红色)和方解石(深蓝色)。

相关图片

拉曼、扫描电镜和白光图像的组合信息显示:

  • 通常,SEM图像中的明亮区域与磷灰石,锐钛矿和金红石相关,其含有比其他鉴定的矿物更重的元素。SEM图像中的较暗区域与碳和石英相关,由较轻元件组成。
  • 图4(a)中的拉曼图像显示了磷灰石的清晰结构域,磷酸钙矿物。可以看到来自这两个域的拉曼光谱的微妙变化,以及SEM图像中看到的亮度变化。两种技术之间的相关性已经证明了不同元素组合物的磷灰石。在SEM图像中透镜看起来较暗的情况下,它可以由较重的元素(不同的最终成员比)组成。
  • 图4(c)中的SEM图像显示了一个显著的灰色区域,无特征的材料。然而,在拉曼成像中,碳和石英的详细分布被揭示。
  • 在SEM图像的许多区域中,没有看到对比。当查看覆盖拉曼图像时,很清楚的是,这些区域中的许多都包含矿物的宽大组装。

While optical microscope images are not required to use the features of the Correlate module, this inVia white light montage of the dissolution layer in the mineral section was generated and, by matching the microscope’s coordinate systems with the Correlate module, overlaid with SEM and Raman images (seen in Figure 4) of each analysed position (a – d). Specific points on the reference makers (1 – 3) were used to transform coordinates between the SEM and the inVia system at a high precision.

图5。While optical microscope images are not required to use the features of the Correlate module, this inVia white light montage of the dissolution layer in the mineral section was generated and, by matching the microscope’s coordinate systems with the Correlate module, overlaid with SEM and Raman images (seen in Figure 4) of each analysed position (a – d). Specific points on the reference makers (1 – 3) were used to transform coordinates between the SEM and the inVia system at a high precision.

结论

英国的相关模块具有相关的SEM,白光和拉曼图像,详细了解矿化石灰石中溶解层的结构和组成。这种详细的洞察力可以帮助理解矿物沉积物中存在溶解的矿物沉积物。

致谢

感谢Richard Unitt博士,在大学学院软木塞提供了样本并帮助解释结果。

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引用

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  • 美国心理学协会

    雷尼肖plc -光谱学。(2020年2月18日)。用Raman和SEM研究矿物学剖面。AZoM。2021年7月4日从//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=18991取回。

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    雷尼肖plc -光谱学。“用Raman和SEM研究矿物学剖面”。氮杂.2021年7月04。< //www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=18991 >。

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    雷尼肖plc -光谱学。“用Raman和SEM研究矿物学剖面”。AZoM。//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=18991。(访问2021年7月4日)。

  • 哈佛

    雷尼肖plc -光谱学。2020。用Raman和SEM研究矿物学剖面.Azom,查看了04年7月20日,//www.washintong.com/article.aspx?articleid=18991。

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