通过使用近红外（NIR）反射光谱法，许多行业的工艺效率和产品质量都得到了提高。NIR的扩展应用可能对采矿和矿石处理可能是有益的，但是该技术目前已得到充分利用。现在，通过NIR光谱和化学预测模型的组合对矿产矿石进行定量分析，以提供矿石加工所需的实时信息。
NIR最常用于有机材料的分析。亚博网站下载但是，许多无机矿物的组成的变化意味着它们也有重要的NIR功能，这意味着有机会为这些矿物创建预测模型。
背景
几十年来，众所周知，某些矿物会产生独特的光谱。反射阳光的光谱测量取决于地球和环境映射的地球遥感（Goetz and Rowan，1981）。
广泛的地质问题已成功地应用了NIR光谱，包括矿物质勘探（Goetz等，1983）。水热改变的空中和太空播种图（Kruse等，2003）；钻芯的矿物学分析（Kruse 1996）；膨胀土壤的现场映射（Chabrillat等，2002）；和矿物组合的现场图（Bierwirth 2002）。
NIR光谱现在，由于使用化学计量学将测量的NIR光谱与感兴趣的特性相关联，因此可以用于更广泛的应用。其中两个例子是土壤膨胀电势的现场测定（Goetz等，2001）和在传送带上移动的矿物矿石的沟渠矿物测量（Goetz等，2009）。
矿物晶格中的电子和振动过程决定了光谱的形状和吸收特征的位置。这些也是粒径的函数（Hunt，1977； Pieters和Englert，1997）。特定矿物产生的NIR光谱是几种电子过程的结果。这是通过矿物质的NIR光谱评估揭示的。矿物光谱由晶体场效应，电荷转移，颜色中心和传导带转变组成。
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