使用raman光谱识别环境微分解

塑料在包装和产品中广泛使用yabo214可惜这些塑料进入环境并造成重大污染,既包括散装物也包括微粒微粒微粒微粒微粒微粒微粒微粒微粒微粒微粒为了帮助客户理解并减少环境微塑料量,丹麦研究所使用Renishaw的Raman光谱系统

研究领域有许多不确定性,无论是识别分析方面还是分析方面都存在不确定性。微塑料对健康的影响尚不为人知,但怀疑影响重大这项工作将有助于对微粒效果的了解和理解

清除废水处理厂微分

yabo214Morten Køcks和来自丹麦技术学院(DTI,Aarhus,丹麦)的同事正与丹麦环境保护局和私营公司协作,研究从水环境清除塑料粒子技术,如废水目的是改善废水处理厂和其他本地污水源的微塑料清除工作,例如洗衣房

第一步是开发强健方法量化微粒化传统实验室技术,例如气相色谱/质谱测量法(GC-MS),虽然可以量化塑料量,但不提供粒子大小或数的信息。

红外显微镜

红外显微镜能提供这两个yabo214但它不适合分析极小粒子,因此受粒子形态挑战科克斯和同事转而使用拉曼光谱分析系统以提供全面分析系统原因是已广泛使用现有inishaw ViaTM组合拉曼显微镜ViaQuontor系统购买提高拉曼容量

废水取自处理厂,无趣材料(例如有机物和矿物质)提取,残留物分析平面或滤波这一过程涉及使用插片显微镜的数大先进特征yabo214显微镜自动定位粒子并计算大小统计

yabo214raman粒子地图创建后使用高度跟踪确保良好聚焦最后,高级光谱分析确定无机和塑料yabo214端端结果综合数据集包括粒子数、形状、大小和化学组成

结论

yabo214测试结果显示处理厂已捕获约99%微粒表示有可能处理工厂微塑料DTI继续开发方法以产生更准确结果并拓展研究范围,使之也包括下水道车辆轮胎的橡胶污染、小于20毫米微塑料处理机和其他地方垃圾源的微塑料处理机,例如洗衣房此外,正在检查废水处理厂对积存微塑料作特殊处理

yabo214流线拉曼图像显示过滤器聚合物和无机粒子分布

yabo214古典最小参考光谱聚合物和无机粒子

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