矿物质是土壤和岩石的非常重要的自然成分,对各种应用和行业具有高价值。为了推断它们的形成和起源,研究了修改。矿物质和土壤分析也在石油和采矿业中大多数勘探以及常规研究的核心。显然,宝石为珠宝行业有价值。
XRD和XRF [1]旁边,拉曼光谱是最常用的矿物分析技术之一。技术进步导致掌上型拉曼仪器的开发,这些仪器具有高度灵活性,可以部署在现场。
这BRAVO分析仪来自Bruker的实验室等级,高性能拉曼光谱仪,直观的车载数据评估,有源荧光缓解SSETM值[2],以手持式格式。
SSETM值- 荧光缓解和高灵敏度
作为激光激发的结果,许多矿物发射能够掩盖拉曼签名,如在图1(红色光谱)示出的强荧光信号。拉曼信号成功地利用上证所强烈的荧光贡献提取TM值技术。
这有助于维持选择性和灵敏度高的水平。在给出的实例中,从高岭石(蓝色)所得的频谱匹配,在台式FT-拉曼系统(1064nm激发)非常好获得的拉曼签名。
关键词 |
仪表和软件 |
拉曼 |
BRAVO |
矿物质 |
Opus光谱软件 |
荧光 |
光谱数据库 |
图1:高岭土的拉曼光谱,没有荧光缓解SSETM值相比于FT-拉曼数据。
材料识别
BRAVO是拉曼分析仪专用于材料识别和验证。甲测量拉曼光谱作为可进行比较,以从一个板上库数据的指纹。
结果然后在触摸屏显示器上立即展现。然后,数据可以被转移到用于进一步后数据评估报告或一台计算机。
数据库
综合数据库的使用对于识别目的至关重要。可以基于任何现有的拉曼数据生成库,例如,开源拉曼光谱或来自Benchtop Instruments或Bravo本身的公司特定数据。
无与伦比的准确性
对于手持式仪器,Bravo光谱仪提供了无与伦比的波数精度。这对于区分类似材料和明确的标识很重要(见图2)。亚博网站下载Bravo在+/- 1厘米的范围内实现精度值-1根据经过认证的参考样本的性能测试[3]。
图2:确切的条带位置往往是区分矿物质的细微差别很重要。
矿产类
该BRAVO可用于识别各种矿物类,包括碳酸盐,宝石,氧化物,磷酸盐,硫酸盐等,并且还识别有机矿物质,如最近由Jehlička等人描述。[4]。
图3显示了获得的各种拉曼光谱BRAVO从不同的矿物,例如,每个光谱具有可以像库匹配的指纹中使用的不同的签名。
图3:不同矿物的拉曼光谱。
好处
- 可以生成综合矿物谱图型
- 活跃荧光缓解SSE高性能光谱仪TM值
- 使用软件套件OPUS通过WiFi /以太网高级获取模式[5]
- 无与伦比的波数的挥手精度识别[3]
- 各种适配器,可提供最佳测量条件
参考
[1]https://www.bruker.com/applications/material-亚博老虎机网登录science/mining-minerals.html
[2]布鲁克产品说明T29 12/15,在拉曼荧光的有效缓解光谱学使用SSETM值
[3]布鲁克产品说明T30 03/16,精度是至关重要的:起点的方法鲁棒传输
[4]Jehlička等,J.Raman Spectrosc。(2017),DOI:10.1002 / JRS.5105
[5]布鲁克产品说明R34 05/16,高级数据采集和评估的手持式拉曼光谱仪
该信息已经被采购,审查和由布鲁克光谱提供的材料改编。亚博网站下载
有关此来源的更多信息,请访问Bruker光学器件。