什么是能量动量的阴极发光成像?

在电子束激发下辐射的光的几个方面可以用阴极发光成像来表征。CL的角动量分布是可以分析的一个方面。角度分辨激光是一种众所周知的方法,已被用于测量(纳米)天线的方向性,进行发射的多极分解,隔离相干和非相干形式的激光,以及量化模态色散等。

图片来源:伤风/ DisobeyArt

Angle-Resolved光谱技术

用二维傅里叶成像方法直接测量角轮廓是实现角分辨光谱[1]的一种方法。在这种情况下,完整的角度图获得了高角度分辨率。光谱滤波是通过带通彩色滤波器实现的,典型带宽为10-100 nm。

尽管这种角度分辨成像在某些应用中非常强大,但它并不总是最好的方法。特别是,在对称系统中,角/动量信息的(主要)部分是多余的,因此,不需要确定完整的角分布。此外,由于必须使用带通滤波器,光谱分辨率和可测量的光谱数据点的数量受到限制。因此,在研究色散材料和探测(准)周期系统的能带结构时很难给出一个例子。亚博网站下载

能量成像

本文讨论了SPARC可用的一种余角解析方法,称为能量(E-k)成像或波长和角度分辨CL (WARCL)。通常,该方法集成了“传统的”角度分辨CL成像和高光谱CL成像。具体来说,角图投射到摄谱仪的入口狭缝上,在角/动量空间中过滤图案(如图1所示)。一旦光线被衍射光栅分散,使用CMOS阵列或2D CCD获得混合E-k图像。

显示能量动量(波长-角度)成像的示意图。可以使用蓝色箭头所示的两个透镜在狭缝上扫描角模式(LSEK方法)。在右边,(1)一个全色原始角度分辨率的图像获得的传统角度分辨率成像(狭缝开在10毫米)。数据是在块体单晶GaAs衬底上测量的。(2)全色图像,狭缝宽度为100µm,抛物面中心被隔离在角轮廓内。(3)光路采用100 μ m狭缝宽度和光栅获得的原始E-k(? - ?)图像,使光沿水平方向以波长分散,而在垂直方向保持角信息。在波长方向上,可以清楚地分辨出砷化镓的特征带边发射。图像取自[1]。

图1。显示能量动量(波长-角度)成像的示意图。可以使用蓝色箭头所示的两个透镜在狭缝上扫描角模式(LSEK方法)。在右边,(1)图中显示了用传统角度分辨成像获得的全色原始角度分辨图像(狭缝开在10毫米处)。数据是在块体单晶GaAs衬底上测量的。(2)用100μm的狭缝宽度获得的全形图像,将抛物面的中心隔离在角度轮廓内。(3)原始E-k (λ -θ)图像通过100 μm狭缝宽度和光路光栅获得,使光沿水平方向以波长分散,而在垂直方向保持角信息。在波长方向上,可以清楚地分辨出砷化镓的特征带边发射。图像取自[1]。

在上图中,水平方向表示λ/ E轴,垂直方向表示对应于抛物面的中心部分的单组昼夜角/矩(θ/ k)(如图1所示)。

类似于高光谱成像,光谱分辨率是通过衍射光栅和相机阵列的组合来测量的。与其他角度解析方法一样,原始模式必须映射到直角,并根据每个相机像素覆盖的实心角度进行校正[1-3]。

在图2中,该方法应用于绝缘体上的硅 - 绝缘体(SOI)衬底。在该样品中,SIO中的固有辐射缺陷2图层主导整体CL发射谱。该层放置在两个反射硅层之间,导致λ-θ空间中的富干涉图案。对于单个地图,仅采样一系列角度空间(单组θ角);然而,这仍然提供完整的光学响应,就像一个散装系统一样,显示方形对称响应。高光谱分辨率有助于解决SOI系统中的复杂光学干扰行为,表明该角度分辨的成像技术在这种情况下可以非常有用。通过执行正确的坐标转换,相同的数据也可以表示为E-K MAP,它是映射(模态)色散[2-4]时的合适数据表示形式。

在SOI晶片(220 nm厚的Si器件层和2µm的SiO2盒层)上测量了混合光谱角(- ?)图。光谱和角度切割分别显示在顶部和右侧。削减是在?= 25°和?= 650nm,如白色虚线所示。在右边,同样的数据在E-k空间中显示。数据采集采用10 kV, 1.1 nA电流,200µm狭缝宽度,180秒积分时间。样品由Andrea Cordaro (AMOLF, Amsterdam)提供。

图2。在SOI晶片(220 nm厚的Si器件层和2 μm的SiO)上测量了混合光谱角(λ -θ)图2盒子层)。光谱和角度切割分别显示在顶部和右侧。切割在θ= 25°和λ= 650nm处拍摄,如白色虚线所示。在右边,同样的数据在E-k空间中显示。使用10 kV,1.1 na电流,200μm狭缝宽度和180秒的集成时间来获取数据。样品由Andrea Cordaro (AMOLF, Amsterdam)提供。

LSEK技术

如前所述,一个λ -θ映射对于方位对称系统是充分的;然而,打破这种对称性,需要更多的角/动量信息来完全获得光学响应。为了包含抛物面镜覆盖的全角动量范围,可以使用放置在输入狭缝前的两个透镜扫描狭缝中的傅里叶图案(如图1所示)。通过横向扫描这些透镜,傅里叶模式在输入狭缝中平移,平移步长对应狭缝宽度。这种技术被称为lens-scanning能量成像(LSEK)。

本文举例说明了LSEK如何应用于由电子束在中心激发的铝椭圆等离子体靶眼天线。在采集过程中,使用漂移校正来稳定电子束的位置。图3显示的是经过检查的靶心和LSEK数据表单的SEM图像。

(左)偏心距为0.6的椭圆靶心天线的扫描电镜显微图。给出了电子束激发位置。(中心)通过为57个不同的镜头位置带来多个E-K采集而获得的原始复合LSEK图像。该图像对应的中心波长为600 nm,带宽为17 nm。蓝色箭头表示中央? - ?切片显示在右侧。在30kV,6.3Ana,每片80秒的积分时间和150μm的狭缝宽度下获得图像。图像取自[3]。

图3。(左)偏心距为0.6的椭圆靶心天线的扫描电镜显微图。给出了电子束激发位置。(中)通过对57个不同镜头位置进行多次E - k采集获得的原始合成LSEK图像。该图像对应的中心波长为600 nm,带宽为17 nm。右边的蓝色箭头表示中间的λ−θ切片。在30 kV、6.3 nA、80秒/片积分时间、150 μm狭缝宽度条件下获取图像。图像取自[3]。

图3中的λ -θ图表明,该天线的色散和方向性可以通过波长和角空间很好地监测。需要注意的是,对于远离抛物面中心的其他镜面切片,角方向不再仅仅对应一个θ角范围,而是对应θ和φ(方位角)的组合。LSEK技术能够检索到所有φ的这些信息,用于表征椭圆结构中的各向异性光学特性。LSEK扫描生成高分辨率的3D数据集,可以看作是一组不同φ的λ -θ / E-k图,也可以看作是一组波长滤波的角剖面。

在该LSEK测量中,波长分辨率为1.8nm,导致246个角度剖面,其中五个在图4中示出。这些角度曲线表明,方向性随着波长的急剧变化,而且靶向靶向的椭圆形状强烈影响模式。可以使用该LSEK数据集的电影,其代表波长过滤的角度配置文件和E-K地图表单中的整个数据集。尽管此处表示用于单个电子束位置的数据,但是可以参考结构扫描电子束,并且可以获得不同的激励位置来获得E-K数据以研究方向性的空间依赖性[3]。

从椭圆靶心上获取的完整3D LSEK数据集提取的角轮廓(见图3)。中心波长/能量如上所示(轮廓的带宽为1.8 nm)。图像取自[3]。

图4。从椭圆靶心上获取的完整3D LSEK数据集提取的角轮廓(见图3)。中心波长/能量如上所示(轮廓的带宽为1.8 nm)。图像取自[3]。

结论和展望

为了得出结论,所呈现的E-K成像技术可以用于非常全面地表征波长/能量和角度/动量空间中的(纳米)材料的光学性质。亚博网站下载该方法可以用于分离相干和非相干形式的Cl [2],探测复合物1D和2D光子晶体[2,4]中的模态分散体,以及纳米蒽肟几何形状的定向性[3]。对于LED材料等有效的光发射器,可以降低集成时间,从而实现更快,更高的分辨率亚博网站下载E-K映射和LSEK扫描。

参考文献

[j] .中国生物医学工程学报,2003,24(3):481 - 486。理论物理。Lett. 99, 143103 (2011)

[2] S. Mignuzzi et al., ACS Photonics 5, 1381-1387 (2018)

[3] Coenen等人,ACS Photonics 6,573-580(2019)

[4] s.peng等人。,phy。rev. lett。122,117401(2019)

这些信息已经从Delmic B.V.提供的材料中获得、审查和改编亚博网站下载

有关此来源的更多信息,请访问Delmic B.v.

引用

请在你的文章、论文或报告中使用下列格式之一来引用这篇文章:

  • 美国心理学协会

    Delmic B.V。(2020年10月05)。什么是能量-动量阴极发光成像?AZoM。于2021年8月16日从//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=17942检索。

  • MLA

    Delmic B.V。“什么是能量-动量阴极发光成像?”AZoM.2021年8月16日。< //www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=17942 >。

  • 芝加哥

    Delmic B.V。“什么是能量-动量阴极发光成像?”AZoM。//www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=17942。(2021年8月16日生效)。

  • 哈佛大学

    Delmic B.V。2020.什么是能量动量的阴极发光成像?.viewed september 16, //www.washintong.com/article.aspx?ArticleID=17942。

问一个问题

您是否有疑问您对本文提出问题?

留下您的反馈意见
提交