拉曼光谱已被证明是一个有用的工具用来区分任何竞争之间存在的差异——柜台(场外)感冒药。此外,这个分析工具还提供了最佳实践的信息,应该使用为了建立一个训练集,将允许检测样本之间的微小差异。瑞士万通即时拉曼分析仪(米拉P)是专为快速、无损识别和验证样本。
未知样本的识别包括比较的范围内库中已知的化合物,从而建立基于光谱匹配他们的相似之处。验证通常用在当一个已知样品的真实性必须确认,作为该技术尤其敏感到微量样品光谱差异。
- t是一个类型的多变量分析技术,用于验证的目的,该技术措施的可接受的变化代表训练集的样本光谱相比。报道值表示统计信心训练集的样本将最密切。因此,光谱采集的数据可以使用此工具来评估和比较化学相似性都通用的,更加认识到药品。
米拉P配备轨道光栅扫描(口服补液盐TM)技术,提高了审讯区域样本的同时确保高光谱分辨率,不均匀样品,如冒泡的寒冷的平板电脑,以极大的信心得到证实。
实验数据
假定值的有效性取决于质量(鲁棒性)的训练集,一个健壮的训练集占正常变化,与样品的化学成分无关,这过程中可能会遇到的验证。例如,多个批次来自同一制造商或批次不同的生产商应该为训练集样本。
额外的环境光和温度等差异,差异样本容器和任何潜在的仪器变化也应该被考虑。光谱在这个实验中收集来自不同位置至少20个不同样本的平板电脑来生成一个训练集,准确地代表整个平板电脑的不均匀性。
收集60个不同的光谱,激发波长785 nm的米拉P是配备了一个简短的工作距离门限)附件使用。60个不同光谱包括20与高、低或汽车集成设置。这些光谱被使用MiraCal软件处理。同样的操作程序仪器采集参数也被用于建立训练集抽样的平板电脑。
激光功率 |
5 |
汽车集成 |
在 |
平均 |
1 |
智能提示 |
允许所有 |
置信区间 |
0.95 |
比赛得分 |
0.85 |
图书馆 |
独特销售主张 |
方法
等同的冷救援平板电脑(EQ)被用来创建的训练集的相似性和操作程序来确定这些药片相比Alka -苏打水加冷公式()。吸湿平板电脑被采样的包装器,需要补充新鲜的样品每半个小时。研究人员利用大量的保健获得光谱每个不同地区的平板电脑。
结果与讨论
验证情商训练集的鲁棒性,设置的假定值远高于0.05将分配的置信水平表明,样本方差之间的光谱是一个可接受的水平相比代表性样本的光谱包含在训练集。
表1。情商训练集的验证
假定值 |
结果 |
0.146 |
通过 |
0.204 |
通过 |
0.712 |
通过 |
0.648 |
通过 |
米拉P是一个很好的方法来验证情商和平板电脑不是化学当量,假定值的实验证明。额外的实验的平板电脑是采样的口服补液盐,验证了不均匀性的影响。
当一个非齐次与光栅样品测试,每个扫描表面只验证组件存在于一个非常谨慎的区域。光谱将因此改变根据任何变化,在平板电脑的化学成分存在。取样光栅放置的位置结果在验证测试失败表示假设机率很低,但它往往通过光栅。如果发现平板电脑内的成分特别是身份不同,数量和相对分布,所有扫描将失败。
表2。比较与情商训练集
假定值上的口服补液盐 |
结果 |
假定值口服补液盐了 |
结果 |
0.013 |
失败 |
0.533 |
通过 |
0.008 |
失败 |
0.573 |
通过 |
0.008 |
失败 |
0.197 |
通过 |
0.180 |
通过 |
0.010 |
失败 |
0.020 |
失败 |
0.010 |
失败 |
0.000 |
失败 |
0.056 |
通过 |
0.000 |
失败 |
0.131 |
通过 |
0.000 |
失败 |
0.082 |
通过 |
0.000 |
失败 |
0.007 |
失败 |
结果在表2的第三和第四列,结合密切的光谱峰值在图1中,表明OTC感冒药片的成分在每个品牌类似的定量分析。重要的是要注意,实际分布的活性成分被发现之间的不同品牌,从而导致验证失败。这演示了贡献米拉P口服补液盐技术使样本验证。
图1所示。拉曼光谱的情商和样品
结论
验证与假定值米拉P手持式拉曼光谱仪的使用已被证明是提供一个快速和方便的方法确定有效成分的含量和比例两个OTC药物相当类似,但不相同的。米拉P也已被证明能够敏感到足以发现任何差异之间存在的同质性品牌。
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