使用颗粒形状分析分离子组件的一个示例

为了显著性,许多软件部分中的示例使用artificially-prepared混合球和另一种类型的粒子。现在一个真实的示例将看着,这是由两类粒子。yabo214

有一些小圆颗粒+更大、更不规则的yabo214对象可见在典型的原始图像。(在本文中所有缩略图和粒子图像缩小)。

图片来源:视觉分析公司。

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可以观察到频率分布四个措施对于此示例使用上图。ECA直径图显示了双峰分布,可能代表了两种类型的粒子在原始图像。yabo214

执行的任务是提取不同的形状和大小统计粒子的两个子类。yabo214有三种方法的实现,这是本文中描述。在开始之前,请注意,椭圆图是几乎相同的长度和宽度,这证实了几乎所有的粒子具有纵横比(长度/宽度)接近1。yabo214然而,这并不一定确认他们是球形。

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单一指标分析

ECA的“大数据窗口”直径如下所示。完整的尺寸范围的统计数据也显示。粒子的数量大约是50000,这是大到足以产生平稳分布的测量图。可能重叠部分的两个粒子的类是虚线红线所示。

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得到一个好照片的两类粒子我们可以将ECA分布分成两部分。yabo214这两部分都将包含少量的数据从其他大小类的重叠。为了隔离我们关闭的第一个峰值的大小范围的一部分,它小于5微米,如下所示。

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较小的颗粒占了总数的63%yabo214,数量约为31000人。中位数是2.2微米,平均直径为2.5微米。分布是略向右偏的(偏态> 0)。

图片来源:视觉分析公司。

尺寸范围被局限于那部分5微米以上,在上面的图所示。这些大的对象中可以看到原始图像。粒子数大约在18000年,代表数量累计总数的37%。意思是9.8微米。略有偏态显示为正数,这是由于低端尾巴被切断,但可能是分布非常接近正常(unskewed)。

使用此页面对象大于5微米的粒子缩略图,可以观察到他们是一个不规则的形状。

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测度分析

通过考虑其他措施除了适应型可以更准确地分离两个粒子类。用最初的平滑图像看起来两类可能具有不同的平滑。为了确认,平滑和适应型可以检查之间的关系:

图片来源:视觉分析公司。

在散点图这两个种群在清晰可见,尽管有一个搭接量即使在这里。很明显在这个图表较大的颗粒yabo214表面平滑比更小的组。红线描述样品的部门分为两部分进行单一指标分析。使用这种方法你可以看到许多“组1”粒子(较低的大小集团)得到2组计算。yabo214

允许更精确的分离的两个部分,限制适应型> 5和平滑度> 0.5,然后下面红框内的粒子应该捕获。yabo214

使用粒子洞察力后处理再分析工具。在限制进入的限制:

重新生成所有统计点击“再计算图表和统计数据。”随后的适应型图非常接近实际的大小分布上集团,它不仅仅是精确地使用原始的上部适应型分布。

是棘手的定位一个矩形大小持有较低的群体,但适应型< 8微米和平滑度< 0.6将赶上他们中的大多数。

与大多数的粒子在低端领域,这类粒子观测是非常yabo214非正态。这是常见的非常细颗粒,液体和固体。yabo214

存在一个小重叠区域的两个矩形的共同点,从而导致一些粒子数两类。yabo214然而,这个方法确实很好地分离类,特别是组2(大)类。

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后处理中可用的分类工具可以执行相同的分离如上所述,但是在更少的步骤。定义两个类如下所示:

单击OK,并为每一个类简要统计总结列出:

选择统计类型等于罚款,并测量适应型,一样的再生使用前适应型的验算图表和统计数据将产生。获得的结果大对象类,简单的设置类型大型对象并再次单击统计。

这些信息已经采购,审核并改编自视觉分析公司提供的材料。亚博网站下载

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